Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Development, Sustainable Systems, Governance, Community Development, Sustainable Technologies, Economic Development, Energy and Utilities, Climate Change Programs, Climate Change Adaptation, Environment, Climate Change Mitigation, Innovation, Experimentation, Stakeholder Engagement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Analytics, R Programming, Scripting, Google Sheets, Email Automation, Tidyverse (R Package), Predictive Modeling, Automation, Data Manipulation, Health Technology, GitHub, Gmail, Git (Version Control System), Command-Line Interface
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: DeepSeek API, Deepseek, Retrieval-Augmented Generation, AI Integrations, Model Deployment, Fine-tuning, Make.com, Generative Model Architectures, Generative AI Agents, LLM Application, Cloud Deployment, Model Training, Embeddings, Software Documentation, Key Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Plot (Graphics), Statistical Programming, Data Visualization, R Programming, Box Plots, Statistical Visualization, R (Software), Histogram, Statistical Analysis, Case Studies, Business Analytics, Statistical Software, Predictive Modeling, Analytics, Data Analysis, Variance Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Computer Vision, Fine-tuning, Classification Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Scientific Visualization, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Software-Visualisierung, Software-Entwicklung, Daten-Strukturen, Skripting, Computerprogrammierung, Skriptsprachen, Objektorientierter Entwurf, Datenmodellierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Diagramm Entwurf, Datenverwaltung, Software-Entwicklung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Model Training, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Thermal Management, Engineering Calculations, Mechanical Engineering, Engineering Analysis, Plot (Graphics), Scientific Visualization, Hydraulics, HVAC, Simulation and Simulation Software, Energy and Utilities, Numerical Analysis, Mathematical Software, Physics, Python Programming, Process Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Deep Learning, Model Training, Performance Tuning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Debugging, Verification And Validation, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen