Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Bash (Scripting Language), Scripting, Database Management, Relational Databases, Command-Line Interface, SQL, Databases, Data Import/Export, Database Application, Data Pipelines, Data Manipulation, Python Programming, Linux
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Responsible AI, Personally Identifiable Information, Data Security, Data Ethics, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Governance, Data Management, Law, Regulation, and Compliance, Incident Response, Cyber Security Policies, Compliance Management, Cyber Security Strategy, Artificial Intelligence, Governance, Data Science, Cybersecurity, Risk Analysis, Cyber Operations, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mac OS, Data Management, File Management, Unix Commands, Unix, Application Performance Management, Data Storage, Application Deployment, Data Security, Application Security, Disaster Recovery
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Sampling (Statistics), R Programming, Statistical Visualization
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Werkstoffkunde, Systeme Design, Statistik, Technische Analyse, Big Data, Datenverarbeitung, Data-Mining, Daten-Integration, Informatik, Strukturelle Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Google Cloud-Platform, Daten-Pipelines, Cloud-Sicherheit, Serverloses Rechnen, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Cloud-Speicher, Datensicherheit, Technologien zur Datenspeicherung, Containerisierung, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Empathy, Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Risk Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Risk Management, Stakeholder Analysis, Analytical Skills, Human Centered Design, Decision Making, User Research, Risk Control, Psychology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Migration, Data Integration, Enterprise Architecture, Case Studies, Data Integrity, Compliance Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Wärmekarten, Datenwrangling, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Grafik-Software, Ggplot2, Datenvisualisierung, Grafische Tools, Streudiagramme, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Personally Identifiable Information, Cybersecurity, General Data Protection Regulation (GDPR), Information Privacy, Data Security, Threat Detection, Data Loss Prevention, Incident Response, Data Governance, Law, Regulation, and Compliance, Data Management, Data Storage, Data Integrity, Data Ethics, Regulation and Legal Compliance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Google Cloud Platform, Big Data, Applied Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Cleansing, Analytics, Data Analysis, Machine Learning, Statistical Modeling, R Programming, Data Science, R (Software), Data Manipulation, Statistical Methods, Data Mining, Data Validation, Feature Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate