Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, Klinische Forschung, Gesundheitsinformatik, Verwaltung klinischer Daten, Prädiktive Analytik, Elektronisches Krankenaktensystem, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Patientenfluss, Elektronische Krankenakte, Datenzugang, Data Mining, Management von Gesundheitsinformationen, Deskriptive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenbank-Design, Deskriptive Statistik, Medizinische Kodierung, Präzisionsmedizin, Medizinische Aufzeichnungen
Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Java, Speicherverwaltung, Graphentheorie, Leistungsprüfung, Java-Programmierung, Algorithmen, Computational Thinking, Analyse räumlicher Daten
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, R Programmierung, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Grafische und visuelle Gestaltung, Streudiagramme, Ggplot2, Software zur Datenvisualisierung, Wärmekarten, Statistische Visualisierung, Grafik-Software
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Lakes, Data Engineering, Decision Intelligence, Database Architecture and Administration, Data Infrastructure, Systems Architecture, Data Warehousing, Enterprise Architecture, Solution Architecture, Dataflow, Data Pipelines, Data Governance, AI Workflows, AI Integrations, Vector Databases, Data Integrity, Site Reliability Engineering, Responsible AI, Requirements Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datei-E/A, R Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, R (Software), Web-Scraping, Entwicklungsumgebung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Synthese, Prädiktive Modellierung, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten-Ethik, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs)
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Computerprogrammierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Informatik, NumPy, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Matplotlib, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Software-Entwicklung, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Seaborn, Rechnerische Logik
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Javascript, Validierung von Daten, jQuery, Javascript und jQuery
Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Informationstechnologie, Cybersecurity, Entwicklung von Systemen, Informationen zum Datenschutz, digitale Kompetenz, Systementwurf und Implementierung, Daten-Ethik, Datensicherheit
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Integration von Daten, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Datenerfassung, Gesundheitsinformatik, Medizinische Abrechnung und Kodierung, Datenwrangling, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Datenverarbeitung, Gesundheitspolitik, Deskriptive Analytik, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenanalyse, Datenbank-Design, Vorverarbeitung von Daten, Tabellenkalkulations-Software
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Data Mining von klinischen Datenbanken: University of Glasgow
- Algorithmen, Teil I: Princeton University
- Datenvisualisierung in R mit ggplot2: Johns Hopkins University
- Lakehouse Architecture for AI-Native Data Platforms: IBM
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
- Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
- Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
- Datenmanipulation in JavaScript: University of California, Davis
- R Programming for Data Science: Logical Operations
- Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
