Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenzugang, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Feature Technik, Statistik, Technische Merkmale, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Trendanalyse, Maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten, Generative KI, Datenumwandlung, Data Mining, Schnelles Engineering, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, AI-Arbeitsabläufe, Erweiterte Analytik, Feature Technik, Datenvisualisierung, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Prädiktive Modellierung, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Große Daten, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Apache Spark, Data Mining, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenwörterbuch, Statistische Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Jupyter, Python-Programmierung, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Statistik, Matplotlib, Datenanalyse, NumPy, Plot (Grafiken), Box Plots
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Information Management, Health Information Management and Medical Records, Medical Records, Data Management, Health Informatics, Clinical Data Management, Electronic Medical Record System, Information Management, Health Systems, Data Governance, Health Care, Health Care Procedure and Regulation, Electronic Medical Record, Medical Privacy, Health Technology, Database Management, Data Mining, Interoperability, Authentications, Predictive Modeling
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scatter Plots, Programming Principles, Numerical Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Tableau-Software, Analyse der Anforderungen, Erstellung des Dashboards, Datenwrangling, Grafische und visuelle Gestaltung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Daten importieren/exportieren
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Seaborn, Data Storytelling, Data Cleansing, Data Presentation, Data Analysis Software, Data Wrangling, Data Manipulation, Jupyter, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Data Transformation, Statistical Methods, Statistical Analysis, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Seaborn, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Statistik, Datenanalyse, Matplotlib, Plot (Grafiken), Korrelationsanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Daten-Strukturen, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenverarbeitung, Installation der Software, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Daten-Mapping, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Integration von Daten, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistik, Datenanalyse, Korrelationsanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden