Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbanken, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, R (Software), Web-Scraping, Statistische Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Analytik, Datenverwaltung, Relationale Datenbanken, Geografische Informationen und Technologie, Technologien zur Datenspeicherung, Abfragesprachen, ArcGIS, Datenbank-Design, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenerfassung, Datenmanipulation, Datenqualität, Geografische Informationssysteme, Datenspeicherung, Datenmanagement, Daten-Mapping, Qualität der Daten, Geospatial Mapping, GIS-Software, Räumliche Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenanalyse, Unternehmensanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Auszug, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Projekt-Scoping, Methoden des maschinellen Lernens, Business Analyse, Geschäftliche Prioritäten, Datenwrangling, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Rmarkdown, Knitr, Data Visualization, Data Validation, Statistical Hypothesis Testing, Data Presentation, Dashboard, Data Synthesis, Dashboard Creation, Regression Analysis, Power BI, A/B Testing, Data Transformation, Market Research, Statistical Analysis, R Programming, Business Intelligence, Microsoft Excel, Surveys
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethik im Gesundheitswesen, Visualisierung (Computergrafik), Datensicherheit, Daten-Ethik, Interaktive Datenvisualisierung, Benutzerfreundlichkeit, Benutzerzentriertes Design, Analyse, Technische Kommunikation, Cybersecurity, Präsentation der Daten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Cyber-Angriffe, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Software zur Datenvisualisierung, Informationen zum Datenschutz, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Daten-Storytelling, Computer-Sicherheit
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Planung, AI-Integrationen, Datenarchitektur, Datenverwaltung, Einhaltung von Vorschriften, Compliance Management, Daten-Infrastruktur, Cloud-Management, Datenwissenschaft, Daten-Strategie, Recht, Datenfluss, Datenmanagement, Multi-Cloud, Regulatorische Anforderungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Statistik, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Python-Programmierung, Stichproben (Statistik), Statistische Visualisierung, Matplotlib, Datenerhebung, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Seaborn, Datenerfassung, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Matplotlib, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, NumPy, Datei-E/A, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Quality, Data Governance, Data Integrity, Data Pipelines, Verification And Validation, Test Automation, SQL, Failure Analysis, Scalability, Root Cause Analysis, Metadata Management, Analytical Skills, Statistical Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Dashboard, Dashboard Creation, Microsoft Excel, Financial Modeling, Excel Macros, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Import/Export, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Modeling, Data Literacy, Forecasting, Workflow Management, Statistical Methods, Excel Formulas, Simulation and Simulation Software, Data Storytelling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Rmarkdown, Stakeholder Management, Data Presentation, Data Storytelling, Data Visualization, Data Validation, Stakeholder Engagement, Stakeholder Communications, Data Ethics, Dashboard Creation, Analytical Skills, Data Integrity, Dashboard, Data Synthesis, Case Studies, Ggplot2, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Google Sheets
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekrutierung, Führung des Teams, Organisatorische Effektivität, Strategien der Personalbeschaffung, Mitarbeiter-Onboarding, Datenwissenschaft, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Leistungsmanagement im Team, Rekrutierung von Talenten, Organisatorische Führung, Interviewing-Fähigkeiten, Personalmanagement, Ermächtigung, Team Management, Technisches Management, Teamleitung, Teambildung, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Personalverwaltung, Team-Motivation, Vollständiger Zyklus der Rekrutierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen