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Marketing-Analytik Kurse

Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Beliebte Marketing Analytik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    B2B- und Gebietsverkaufsstrategien und -techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktanalyse, Beratendes Verkaufen, Vertriebsmanagement, Kundenbeziehungsmanagement, Vertrieb, Verhandlung, Verkauf, Regionaler Vertrieb, Verwaltung des Verkaufsgebiets, Verkaufstechniken, B2B-Verkauf, Marktinformationen, Verkaufsstrategie, Competitive Intelligence, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Verkaufsprozess, Abschluss (Verkauf)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Erweiterte Analytik und KI-Optimierung mit Microsoft Fabric

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Prozessverbesserung und -optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unternehmensmodellierung, Prozess-Optimierung, Software für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Modell-Optimierung, Datenarchitektur, Daten-Seen, Datenmodellierung, Microsoft Kopilot, Daten in Echtzeit, Power BI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    LearnKartS

    Master-KI für digitales Marketing und Inhaltserstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Daten-Ethik, Zielpublikum, Inhalt der sozialen Medien, Digitales Marketing, ChatGPT, Google Gemini, Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, Optimierung der Suchmaschine, Schlüsselwort-Recherche, Zwillinge, KI-Kenntnisse, Marketing-Strategien, Prompt-Muster, Podcasting, Verantwortungsvolle AI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Datenanalyse mit R für statistische Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Statistische Programmierung, R (Software), Datenvisualisierung, Analytik, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Analyse, R Programmierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Software, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik, Daten-Strukturen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Visualisierung, Analyse

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    AI Business School

    Praktische KI und Prompting für Marketingfachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Personalisierte Kampagnen, Künstliche Intelligenz, Ideenfindung, Projektentwurf, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Generative KI, AI-Personalisierung, Brainstorming, Erstellung von Inhalten, KI-Kenntnisse

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Advanced Data Processing and Analytics with AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Apache Kafka, Data Lakes, Real Time Data, Data Management, Cloud Management, Data Pipelines, Data Processing, Big Data, Apache Hadoop, Query Languages, Serverless Computing, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    AI Social Media Marketing mit ChatGPT & Gemini

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung von Inhalten, Inhaltliche Strategie, Analyse der Wettbewerber, Inhalt der sozialen Medien, Engagement für Kunden, ChatGPT, Schreiben, Engagement fördern, Google Gemini, Webanalyse und SEO, Marketing-Automatisierung, Verwaltung sozialer Medien, Marketing für soziale Medien, Werbetexten, Erstellung von Inhalten, Online-Werbung, Optimierung der Suchmaschine, Strategie für soziale Medien, Soziale Medien, Schlüsselwort-Recherche, Social Media Marketing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IE Business School

    Positionierung: Was Sie für eine erfolgreiche Marketingstrategie benötigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wert-Angebote, Zielpublikum, Marktanalyse, Analyse der Wettbewerber, Strategisches Marketing, Verbraucherverhalten, Produktstrategie, Kundeneinblicke, Marketing-Strategie und -Techniken, Marktforschung, Zielmarkt, Marketing, Marketing-Strategien, Produktmarketing, Marktinformationen, Markttrend, Marktdynamik, Produkt Marketing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    986 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Database to AI: Practical Data Analytics Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Management Systems, Data Modeling, Databases, Database Design, Database Systems, Database Management, Database Theory, Big Data, Unified Modeling Language, Database Architecture and Administration, Data Integration, Data Storage Technologies, Data Management, Apache Hadoop, Apache Spark, Conceptual Design

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Vertriebsanalyse mit Claude: Datenanalyse für den Vertrieb

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalyse, Business Intelligence, Vertrieb, Datenvisualisierung, Verkauf, Verkaufspräsentationen, Präsentation der Daten, Business Analyse, Trendanalyse, Anthropischer Claude, LLM-Bewerbung, Datenanalyse, Business-Analytik, Unternehmensstrategie, Verkaufsstrategie, Geschäftsstrategie, Business-Strategien, Daten-Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fundação Instituto de Administração

    Transformação Digital: Marketing na Era dos Dados

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Marketing Automation, Digital Transformation, Marketing Strategies, Marketing, Innovation, Digital Brand Strategy, Marketing Effectiveness, Digital Marketing, MarTech, Culture Transformation, Business Transformation, Customer experience strategy (CX), Customer Engagement, Automation, Business Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung DP-600: Microsoft Fabric Analytics Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenverwaltung, Daten importieren/exportieren, Data Warehousing, Analytik, Leistungsoptimierung, Datenarchitektur, Daten-Seen, Auszug, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenumwandlung, Datenanalyse, Integration von Daten, Daten in Echtzeit, Daten-Governance, Power BI, Azure Synapse-Analytik

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    ·
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Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
Soziale Netzwerke (15)
Marketingstrategie (14)
Analytik (13)
Marke (13)
Digitales Marketing (13)
Marketinganalyse (11)
Planen (11)
Werbung (9)
Modellierung (9)
Social Media-Marketing (9)
Marken-Management (7)

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