Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Microsoft Power-Plattform, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Statistische Visualisierung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Datenanalyse, Datenbank-Design, Power BI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Deskriptive Statistik, Analytik, Analyse, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Daten-Storytelling, Microsoft Power Plattform, Statistische Berichterstattung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
★ 4 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Analyse
★ 4.6 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Design Thinking, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Feature Technik, Bewertung des Modells, Web-Frameworks, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.3 (304) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenanalyse, Power BI, Datenmodellierung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Stern-Schema, Business Intelligence, Leistungsoptimierung
★ 3.8 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy
★ 4.3 (93) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Datenumwandlung, Daten-Synthese, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenmanipulation, Datenverwaltung, Excel-Formeln, Power BI, Software zur Datenanalyse, Microsoft Excel, Zeitleisten
★ 4.7 (88) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Excel Formulas, Spreadsheet Software, Box Plots, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis Software, Statistical Modeling, Advanced Analytics, Financial Forecasting, Probability Distribution, Descriptive Analytics, Variance Analysis, Predictive Modeling
★ 4.7 (129) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Daten in Echtzeit, Systemintegration, Apache Kafka, Datenbanken, Daten-Infrastruktur, Beglaubigungen, Integration von Daten, Unternehmensarchitektur, Sicherheit für Unternehmen, Datenbank Management, Restful API, Datenbank-Management, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Datenumwandlung, Forschungsdesign, Qualität der Daten, Erhebungen, Datenerhebung, Erstellung von Umfragen, Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenerfassung, Datenqualität, Milderung, Datenkompetenz, Analyse, Validierung von Daten, Quantitative Forschung, Stichproben (Statistik), Forschungsmethodologien, Statistische Analyse
★ 4.7 (82) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse, Matplotlib, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Google Sheets, Python-Programmierung, SQL , Fehlersuche, Excel-Formeln, Power BI, Generative KI, Analytik, Microsoft Excel, Schnelles Engineering, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Google Gemini, Business Intelligence, Tiefes Lernen
★ 4.8 (24) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate