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Bioinformatik-Kurse Online

Finden Sie Bioinformatik-Kurse, die Themen wie Datenanalyse, Genomik und Softwareentwicklung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Forschung, Gesundheitswesen und IT vor.


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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Biochemie, Molekularbiologie, Datenanalyse, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Biologie, Infektionskrankheiten, Biotechnologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Biowissenschaften, Markov-Modell, Bioinformatik, Pharmakologie, Datenanalyse-Software, Daten-Mapping, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1271 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Biologie

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1622 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Introduction to Bioinformatics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Biotechnology, Data Management, Biostatistics, Informatics, Clinical Data Management, Precision Medicine, Data Analysis, Data Mining, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Cell Biology, R Programming, Scientific Visualization, Correlation Analysis, Chemical and Biomedical Engineering, Dimensionality Reduction, Computational Thinking, Markov Model, Algorithms

    Anfänger · Kurs

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Bioinformatische Methoden I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Wissenschaft und Forschung, Analyse, Biowissenschaften, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Biotechnologie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1776 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenverarbeitung, Unix, Datenstrukturen, Molekularbiologie, Datenanalyse, Unix-Befehle, Python-Programmierung, Datenqualität, Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Linux-Befehle, Datenmanagement, Statistische Modellierung, Biostatistik, R-Programmierung, Datenanalyse-Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6752 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Fundamental Skills in Bioinformatics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of Virginia

    Bakterielle Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Visualisierung, Bioinformatik, Taxonomie, Daten importieren/exportieren, Daten-Integration, Datenanalyse-Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    289 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Paket- und Software-Management, Dateiverwaltung, Jupyter, Datenmanipulation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1800 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    Bioinformatics: Introduction and Methods 生物信息学: 导论与方法

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Biostatistics, Molecular Biology, Predictive Modeling, Informatics, Biology, Computational Thinking, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Data Processing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    283 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Applied Bioinformatics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Diagnostic Tests, Computational Thinking, Molecular Biology, Infectious Diseases, Informatics, Network Analysis, Medical Science and Research, Biochemistry, Data Mining, Scientific Visualization, Life Sciences, Tree Maps, Microbiology, Biology, Data Analysis Software, Pharmacology, Science and Research

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Bioinformatische Methoden für Pflanzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenbank Software, Explorative Datenanalyse, Biotechnologie, Statistische Methoden, Technische Kommunikation, Biowissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Data-Mining, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Analyse, Daten-Synthese, Gesundheitsinformatik, Datenanalyse-Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2134 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Bioinformatics Methods for Transcriptomics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Molecular Biology, R Programming, Statistical Analysis, Command-Line Interface, Linux

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1234…12

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten bioinformatics Kurse

  • Bioinformatik: University of California San Diego
  • Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
  • Introduction to Bioinformatics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Bioinformatische Methoden I: University of Toronto
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Fundamental Skills in Bioinformatics: King Abdullah University of Science and Technology
  • Bakterielle Bioinformatik: University of Virginia
  • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Bioinformatics: Introduction and Methods 生物信息学: 导论与方法: Peking University
  • Applied Bioinformatics: University of California San Diego

Häufig gestellte Fragen zum Thema Bioinformatik

Für alle, die sich für eine Karriere in der Bioinformatik interessieren, sind einige der besten kostenlosen Kurse, auf die sie zugreifen können, Introduction to Bioinformatics, Whole Genome Sequencing of Bacteria, Bioinformatics Algorithms Part 1, Metagenomics: Analyse von genetischem Material aus Umweltproben und Datengestützte Modelle für die Präzisionsmedizin. Diese Kurse bieten einen guten Einstieg in die Bioinformatik und vermitteln Lernenden die Grundlagen der Bioinformatik. ‎

Für diejenigen, die gerade erst in die Bioinformatik einsteigen, bietet Coursera mehrere großartige Kurse für den Einstieg an. Die Bioinformatik-Spezialisierung vermittelt ein vertieftes Verständnis für die Grundlagen der Bioinformatik. Für einen gezielteren Ansatz konzentrieren sich Bioinformatik-Methoden 1 und Bioinformatik-Methoden 2 auf die Anwendung von Bioinformatik-Tools zur Analyse genomischer Daten. Plant Bioinformatik Methods ist eine hervorragende Ressource für alle, die sich für die Arbeit mit Pflanzengenomik interessieren, und DNA Analysis bietet eine Einführung in die Analyse von DNA-Sequenzen. ‎

Wenn Sie fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich der Bioinformatik erwerben möchten, sind einige der besten Kurse die Spezialisierung Genomic Datenverarbeitung, Accessing Bioinformatics Databases with BioPython, Data, Genes, and Medizin, Systems Biology Specialization und Plant Bioinformatics. ‎

Fähigkeiten in der Bioinformatik können Türen zu einer Reihe von Positionen in der Forschung, im Gesundheitswesen und in der Industrie öffnen, darunter:

  • Bioinformatik-Analyst
  • Genetiker
  • Klinischer Forscher
  • Pharmazeutischer Forschungswissenschaftler
  • Datenwissenschaftler mit Spezialisierung auf die Biotechnologie
  • Fachleute in diesen Funktionen setzen ihre Bioinformatikkenntnisse ein, um biologische Daten zu analysieren, neue Medikamente zu entwickeln, genetische Krankheiten zu untersuchen und zur personalisierten Medizin beizutragen.‎

Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Bioinformatik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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