Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deep Learning, Datenkompetenz, Data-Mining, Datenanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalytik, Kommunikation mit Stakeholdern, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Workflow Management, Daten-Storytelling, Kommunikation, Big Data, Analytics, Datenverarbeitung, Datenethik, Datenanalyse, Projektmanagement
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenvisualisierungssoftware, Cloud Computing, Prädiktive Modellierung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Python-Programmierung, Erhebung von Daten, Big Data, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Jupyter, Datenmodellierung, Datenkompetenz, Peer Review, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Abfragesprachen
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, GitHub, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plotly, Shiny (R-Paket)
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Erhebung von Daten, Python-Programmierung, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Daten Präsentation, Jupyter, Web Scraping, Grafische Darstellung, Datenanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Governance, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenqualität, Datenbank-Design, Abfragesprachen
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Statistik, Relationale Datenbanken, Dashboard, Daten importieren/exportieren, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Statistische Methoden, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Web Scraping, Datenanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, NumPy, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Forecasting, Database Application, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Prädiktive Modellierung, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Biostatistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, R-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Was ist Data Science?: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
- Data Science Foundations: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Google Advanced Data Analytics: Google
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
