Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenspeicherung, Data Mining, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Digitale Transformation
Status: BestsellerJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, GitHub, R Programmierung, Rmarkdown, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, R (Software), Glänzend (R-Paket), Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Projektleitung, Analytik, Erweiterte Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Prozessgestaltung, Arbeitsablauf-Management, Datenanalyse, Kommunikation mit Interessenvertretern, Analytische Fähigkeiten, Daten-Ethik, Business-Lösungen, Technische Kommunikation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, SQL, Python-Programmierung, Große Daten, R Programmierung, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Bereinigung von Daten, R (Software), Data Mining, Datenbank-Management, Unternehmensanalyse, Modell-Einsatz, Datenbank Management, Datenvorverarbeitung, Business-Analytik, Business Analyse, Jupyter
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Web-Scraping, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenerhebung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Datenwrangling, Datenanalyse, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Pandas (Python-Paket), Jupyter
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: BestsellerMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Status: Bereit für den JobKompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
Status: BestsellerKompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Statistische Methoden, SQL, R Programmierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, NumPy, Datenvisualisierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Datenbank-Management, Datenbank Management, Statistische Analyse, Jupyter
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Python-Programmierung, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Bereinigung von Daten, Skriptsprachen, Datenwrangling, Datenanalyse, Text Mining, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenmanagement, Datenkompetenz, Projektentwurf, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Daten-Strategie, Statistische Inferenz, Datenverwaltung, Leistungsmetrik, Softwaretechnik, Software-Entwicklung
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Kalkulation, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik, Allgemeine Mathematik, Algebra, Derivate, Grafische Darstellung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Was ist Data Science?: IBM
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
- Data Science Foundations: IBM
- Google Advanced Data Analytics: Google
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
