Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten in Echtzeit, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Generative KI, LLM-Bewerbung, KI-Förderung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, KI-Produktstrategie, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Verantwortungsvolle KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Google Gemini, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Gemini, AI Product Strategy, AI Enablement, AI Workflows, Productivity Software, AI Security, Unstructured Data, Tool Calling, Data Literacy, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Google Cloud-Platform, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Schnelles Engineering, KI-Workflows, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Model Evaluation, Data Analysis, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Generative KI, Umarmendes Gesicht, Daten in Echtzeit, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT, Generative adversarische Netze (GANs), Schnelles Engineering, Unternehmensführung, Modellierung großer Sprachen, KI-Förderung, Geschäftsethik, Generative Modellarchitekturen, Führung und Management, KI-Produktstrategie, Prompt-Muster, OpenAI, IBM Cloud, Rechtliches Risiko, Verantwortungsvolle KI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Datenethik, Generative KI, Schnelles Engineering, Grafikdesign, Datenintegrität, Adobe Express, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Verantwortungsvolle KI
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, Productivity, OpenAI, Generative AI, Document Management, Expense Reports, Responsible AI, AI Enablement, Image Analysis, Creativity, Large Language Modeling, Expense Management, Organizational Skills, Artificial Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Compliance Training, IBM Cloud, Cloud Computing Architecture, Strategic Leadership, Data Strategy, Brainstorming, Return On Investment, LLM Application, Governance
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abruf-erweiterte Erzeugung, Daten in Echtzeit, Schnelles Engineering, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Softwareentwicklung, Modellierung großer Sprachen, AI-Personalisierung, DevOps, Agentische Systeme, KI-Workflows, CI/CD, Software-Ingenieur, Software Engineering Tools, Prompt-Muster, ChatGPT, Vibe-Codierung, Verantwortungsvolle KI
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Generative KI bezieht sich auf eine Untergruppe der Künstlichen Intelligenz, die sich auf die Erstellung neuer Inhalte konzentriert, seien es Texte, Bilder, Musik oder andere Formen von Medien. Diese Technologie ist wichtig, weil sie das Potenzial hat, verschiedene Branchen zu revolutionieren, indem sie kreative Prozesse automatisiert, die Produktivität steigert und personalisierte Erfahrungen ermöglicht. AS Unternehmen zunehmend generative KI einsetzen, wird das Verständnis ihrer Fähigkeiten und Anwendungen für jeden, der auf dem Arbeitsmarkt relevant bleiben will, entscheidend.
Die Berufe im Bereich der generativen KI sind vielfältig und wachsen schnell. Sie können unter anderem Rollen wie KI-Ingenieur, Data Scientist, Ingenieur für Maschinelles Lernen und Softwareentwickler erkunden. Darüber hinaus entstehen Positionen wie KI-Produktmanager und Berater für generative KI, da Unternehmen Fachleute suchen, die diese Technologie effektiv in ihre Abläufe integrieren können. Es wird erwartet, dass die Nachfrage nach qualifizierten Personen in diesem Bereich weiter steigen wird, was ihn zu einem vielversprechenden Bereich für die berufliche Entwicklung macht.
Um in der Generativen KI erfolgreich zu sein, sollten Sie eine solide Grundlage in Programmiersprachen wie Python oder Java sowie ein solides Verständnis von Konzepten des Maschinellen Lernens entwickeln. Vertrautheit mit KI-Frameworks und -Tools wie TensorFlow oder PyTorch ist ebenfalls von Vorteil. Darüber hinaus werden Ihre Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache und kreatives Denken Ihre Fähigkeit verbessern, mit generativen KI-Technologien effektiv zu arbeiten.
Es gibt mehrere ausgezeichnete Online-Kurse, um etwas über generative KI zu lernen. Das AWS Generative KI Applications Professional Certificate beispielsweise bietet praktische Einblicke in die Anwendung generativer KI in realen Szenarien. Eine weitere Option ist das IBM Generative KI Engineering Professional Certificate, das sich auf die technischen Aspekte konzentriert. Diese Kurse können Ihnen helfen, ein solides Verständnis der Prinzipien und Anwendungen generativer KI aufzubauen.
Ja. Sie können generative KI auf Coursera auf zwei Arten kostenlos lernen:
Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in generativer KI erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Um generative KI zu erlernen, sollten Sie zunächst Ihre Lernziele und die spezifischen Interessensgebiete in diesem Bereich ermitteln. Melden Sie sich für Online-Kurse an, die Ihren Zielen entsprechen, z. B. solche, die sich auf Programmierung, Maschinelles Lernen oder spezifische Anwendungen der Generativen KI konzentrieren. Engagieren Sie sich in praktischen Projekten, um das Gelernte anzuwenden, und erwägen Sie, Online-Communities oder Foren beizutreten, um sich mit anderen in diesem Bereich auszutauschen. Konsequentes Üben und Erforschen wird Ihnen helfen, Vertrauen und Fachwissen aufzubauen.
Generative KI-Kurse decken in der Regel einen Bereich ab, der die Grundlagen des Maschinellen Lernens, neuronale Netze und die Verarbeitung natürlicher Sprache umfasst. Sie können auch etwas über spezielle generative Modelle wie GANs(Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) lernen. Darüber hinaus werden in den Kursen häufig praktische Anwendungen, ethische Überlegungen und die Integration der generativen KI in verschiedene Branchen untersucht.
Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern sind Kurse wie das Generative KI for Software Development Skill Certificate und das Microsoft 365 with Generative KI Professional Certificate eine ausgezeichnete Wahl. Diese Programme konzentrieren sich auf praktische Fähigkeiten und Anwendungen und eignen sich daher für Unternehmen, die die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter im Bereich der generativen KI verbessern möchten.