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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Einführung und Anwendungsbereiche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Synthese, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4530 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung von Geschäftsprozessen, Schnelles Engineering, Generative KI, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Automatisierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Cloud-Anwendungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5192 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Gemini, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Security, Agentic Workflows, AI literacy, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1269 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Google Cloud-Plattform

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.403 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Generative KI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Schnelles Engineering, Führung und Management, Generative Modellarchitekturen, Strategische Führung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Geschäftsethik, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Rechtliches Risiko, ChatGPT, Gesicht umarmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Führung in der Wirtschaft, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Wirtschaftsethik, Business Leadership, AI-Förderung, Prompt-Muster

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.397 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    100.299 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Generative adversarische Netze (GANs), Datenanalyse, Generative KI, Feature Technik, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Synthese, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Prompt-Muster, Technische Merkmale

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.019 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Executives and Business Leaders

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, AI Product Strategy, Data Ethics, AI Enablement, Generative AI, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Risking, Compliance Training, IBM Cloud, Strategic Thinking, Data Management, Strategic Leadership, AI literacy, Law, Regulation, and Compliance, Data Strategy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    739 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI Workflows, AI powered creativity, Responsible AI, Data Visualization, Document Management, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, AI literacy, Generative AI, AI Enablement, Risking, Multimodal Prompts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Data Compilation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9433 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Adobe

    Generative KI-Inhaltserstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, Kreativität, Generative KI, Grafisches Design, Künstliche Intelligenz, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Grafikdesign, Adobe Express, AI-Arbeitsabläufe, Bildqualität, Verifizierung und Validierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    968 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Schnelles Engineering, Software-Entwicklung, Software Entwurf, Generative KI, Softwaretechnik, Agentische Arbeitsabläufe, Kontinuierliche Integration, AI-Integrationen, Software Architektur, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, LLM-Bewerbung, Software-Entwurfsdokumente, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Generative AI-Agenten, Software-Architektur, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Prompt-Muster

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.981 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Kreativität, Generative KI, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Produktmanagement, ChatGPT, Produktlebenszyklus-Management, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Kommerzialisierung, Engagement von Stakeholdern, Engagement der Interessengruppen, Technisches Produktmanagement, Verbesserung der Kundenerfahrung, Kommunikation mit Interessenvertretern, KI-Produktstrategie, Google Gemini, Teambildung, AI-Förderung, Prompt-Muster

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.052 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Generative KI: Einführung und Anwendungsbereiche: IBM
  • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
  • Generative AI Leader: Google Cloud
  • Einführung in die generative KI: Google Cloud
  • Generative KI-Grundlagen: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Generative AI for Executives and Business Leaders: IBM
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • Generative KI-Inhaltserstellung: Adobe

Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

Generative KI ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die auf der Grundlage von aus Daten gelernten Mustern neue Inhalte wie Texte, Bilder, Code, Zusammenfassungen oder Ideen erstellen kann. Im Lernkontext umfasst sie häufig Themen wie große Sprachmodelle, Prompting, verantwortungsbewusste Nutzung, Automatisierung und geschäftliche Anwendungen. Die Kurse auf dieser Seite, wie beispielsweise „Generative KI: Einführung und Anwendungen" von IBM, „Einführung in generative KI" von Google Cloud und „Generative KI für alle" von DeepLearning.AI, können Ihnen dabei helfen, sich ein solides praktisches Fundament anzueignen.‎

Generative KI wird von Menschen in vielen verschiedenen Rollen genutzt, darunter Softwareentwickler, Datenexperten, Produktmanager, Marketingfachleute, Führungskräfte, Pädagogen und Betriebsteams. Entwickler können sie zur Unterstützung von Programmieraufgaben einsetzen, während Führungskräfte sie zur Bewertung von Anwendungsfällen im Unternehmen, von Produktivitätsabläufen und einer verantwortungsvollen Einführung nutzen können. Coursera bietet rollenspezifische Kurse an, darunter „Generative KI für Softwareentwickler" von IBM, „Generative KI für Führungskräfte und Unternehmensleiter" von IBM sowie „Generative KI für Führungskräfte" von Google Cloud.‎

Zu den hilfreichen Einstiegskompetenzen für generative KI gehören grundlegende digitale Kompetenz, der sichere Umgang mit webbasierten Tools sowie ein allgemeines Verständnis von Daten, Software oder geschäftlichen Arbeitsabläufen. Für den Einstieg sind nicht immer fortgeschrittene Mathematik- oder Programmierkenntnisse erforderlich, insbesondere bei Einführungskursen, die für ein breites Publikum konzipiert sind. Kurse wie „Generative AI for Everyone" von DeepLearning.AI und „Introduction to Generative AI" von Google Cloud können Ihnen helfen, die Kernkonzepte zu erlernen, bevor Sie sich mit technischeren oder rollenspezifischen Themen befassen.‎

Zu den Fähigkeiten, die generative KI ergänzen, gehören das Verfassen von Prompts, kritisches Denken, Datenkompetenz, Programmieren, Cloud-Computing, Automatisierung, Produktmanagement und verantwortungsbewusste KI-Praktiken. Diese Fähigkeiten können Ihnen dabei helfen, Ergebnisse zu bewerten, bessere Arbeitsabläufe zu gestalten und KI-Tools durchdacht einzusetzen. Wenn Sie generative KI mit der praktischen Arbeit verbinden möchten, können Kurse wie „Generative AI Automation" der Vanderbilt University, „Generative AI Fundamentals" von IBM und „Generative AI Leader" von Google Cloud unterschiedliche Lernziele unterstützen.‎

Ein guter Einstieg in das Thema generative KI ist ein Einführungskurs, in dem die wichtigsten Konzepte, gängige Anwendungsbereiche und der verantwortungsvolle Umgang damit erläutert werden. Von dort aus können Sie je nach Ihren Zielen einen geeigneten Lernpfad wählen, beispielsweise in den Bereichen Softwareentwicklung, Automatisierung, Unternehmensstrategie oder Führung. Auf Coursera gehören zu den anfängerfreundlichen Einstiegskursen „Generative KI für alle" von DeepLearning.AI, „Generative KI: Einführung und Anwendungen" von IBM sowie „Einführung in die generative KI" von Google Cloud.‎

Ja. Sie können auf Coursera auf zwei Arten kostenlos mit dem Lernen im Bereich generative KI beginnen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul zahlreicher Kurse zur generativen KI kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesematerial, benotete Aufgaben und Coursera AI (sofern verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testphase für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie während des Testzeitraums vollen Zugriff auf alle Kursinhalte der teilnahmeberechtigten Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in generativer KI erwerben oder nach der Vorschau oder Testphase den vollen Zugriff auf die Kurse freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Gute Einsteigerkurse zum Thema generative KI sind in der Regel solche, die die Grundlagen klar erklären und keine tiefgreifenden technischen Vorkenntnisse voraussetzen. Gute Beispiele auf dieser Seite sind „Generative AI for Everyone" von DeepLearning.AI, „Introduction to Generative AI" von Google Cloud, „Generative AI: Introduction and Applications" von IBM und „Generative AI Fundamentals" von IBM. Diese Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, was generative KI leisten kann, wo sie nützlich ist und wie man verantwortungsbewusst damit umgeht, bevor Sie sich auf die Spezialisierung des Lernens zu weiterführenden Inhalten konzentrieren.‎

Kurse zum Thema generative KI behandeln in der Regel Kernkonzepte, gängige Anwendungsbereiche, Prompt-Techniken, Aspekte des verantwortungsvollen Umgangs mit KI, Anwendungsfälle zur Produktivitätssteigerung sowie die Einbindung der Technologie in geschäftliche oder technische Arbeitsabläufe. Spezialisierte Kurse können sich auf Softwareentwicklung, Automatisierung, Führung oder den Einsatz von KI in Unternehmen konzentrieren. Auf Coursera umfasst das Angebot allgemeine Einführungen von IBM, Google Cloud und DeepLearning.AI sowie spezialisierte Kurse wie „Generative KI für Softwareentwickler" von IBM und „Generative KI-Automatisierung" der Vanderbilt University.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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