Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Business Intelligence und Data Warehousing

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenbank-Systeme“

Dozent: María del Pilar Ángeles

14.119 bereits angemeldet

Bei enthalten

Mehr erfahren

6 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

104 Bewertungen

Stufe Mittel

Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

6 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

104 Bewertungen

Stufe Mittel

Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich

1 Woche zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: SQL
Kategorie: Integration von Daten
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Data Mining
Kategorie: Stern-Schema
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Analytik
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Datenmodellierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Kategorie: MySQL
Kategorie: Apache Hadoop

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Bewertungen

7 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss

Unterrichtet in Englisch

91% of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Datenbank-Systeme“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module

Willkommen zum Spezialisierungskurs Business Intelligence und Data Warehousing. Dieser Kurs dauert sechs Wochen und wird durch Videos und verschiedene Dokumente unterstützt, die es Ihnen ermöglichen, auf sehr einfache Weise zu lernen, wie man analytische Informationssysteme wie Business Intelligence mit einer deskriptiven Analyse auf Data Warehouses identifiziert, konzipiert und entwickelt. Sie werden in der Lage sein, das Problem der Integration und der prädiktiven Analyse großer Mengen unstrukturierter Daten (Big Data) mit Data Mining und dem Hadoop-Framework zu verstehen. Nach Abschluss dieses Kurses wird ein Lernender in der Lage sein, ● ein Star- oder Snowflake-Datenmodelldiagramm durch das multidimensionale Design aus analytischen Geschäftsanforderungen und OLTP-System zu erstellen ● ein physisches Datenbanksystem zu erstellen ● Daten zu extrahieren, zu transformieren und in ein Data-Warehouse zu laden.

● Programmieren analytischer Abfragen mit SQL unter Verwendung von MySQL ● Prädiktive Analyse mit RapidMiner ● Laden relationaler oder unstrukturierter Daten in das Hortonworks HDFS ● Ausführen von Map-Reduce-Jobs zur Abfrage von Daten auf dem HDFS für analytische Zwecke Programmiersprachen: Für Kurs 2 werden Sie die Sprache MYSQL verwenden. Software zum Herunterladen: Rapidminer MYSQL Excel Hortonworks Hadoop framework Falls Sie ein Mac / IOS Betriebssystem haben, müssen Sie eine virtuelle Maschine (VirtualBox, Vmware) verwenden.

Moduldetails

Im ersten Modul mit dem Titel Einführung in Business Intelligence als analytisches System lernen wir, wie der Prozess des Datawarehousing abläuft, um analytische Prozesse zu automatisieren, die Unternehmen für ihre Geschäftsstrategien benötigen. Fangen wir an!

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Nach Abschluss dieses Moduls ist der Lernende in der Lage, den gesamten Prozess des Datawarehousing zu erkennen, der aus OLAP-Designkonzepten und multidimensionaler Modellierung besteht. Der Lernende ist in der Lage, ein Data Warehouse auf der Grundlage von OLAP-Anforderungen zu entwerfen und zu erstellen.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

Nach Abschluss dieses Moduls kann der Lernende zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten unterscheiden und ist in der Lage, Daten zu extrahieren, zu transformieren und in ein Datawarehouse zu laden. Der Lernende wird auch in der Lage sein, OLAP-Abfragen mit SQL zu programmieren und auszuführen.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

Nach Abschluss dieses Moduls wird der Lernende die wichtigsten Data-Mining-Aufgaben und einige Algorithmen für Klassifizierung, Regression und Clustering für prädiktive und deskriptive Analysen von Business Intelligence kennen.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe2 peer reviews1 Diskussionsthema

Nach Abschluss dieses Moduls kennen Sie die Datentypen nach ihrer Struktur und wissen, wie Sie unstrukturierte Daten integrieren, speichern und analysieren können.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Nach Abschluss dieses Moduls wird der Lernende das Problem von Big Data verstehen, eine mögliche Lösung für die Analyse von Big Data mit dem Hadoop-Ökosystem finden und wissen, unter welchen Bedingungen jedes Element dieses Ökosystems angewendet werden sollte.