Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.
Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie sie auf reale Szenarien an.
Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.
Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Künstliche Intelligenz (KI) ist überall um uns herum und nahtlos in unser tägliches Leben und unsere Arbeit integriert. Nehmen Sie an diesem Kurs teil, um die wichtigsten KI-Terminologien und -Anwendungen zu verstehen, Ihre KI-Karriere zu starten oder Ihre bestehende Karriere zu verbessern.
Dieser Kurs deckt die wichtigsten KI-Konzepte ab, darunter Deep Learning, maschinelles Lernen und neuronale Netze. Sie werden generative KI-Modelle, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs) und deren Fähigkeiten untersuchen. Darüber hinaus werden Sie die Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), dem maschinellen Sehen und der Robotik analysieren und herausfinden, wie diese Fortschritte Innovationen und Anwendungsfälle vorantreiben.
Der Kurs wird Ihnen dabei helfen, herauszufinden, wie KI, insbesondere generative KI, die Geschäfts- und Arbeitswelt umgestaltet. Sie werden auch neue Karrieremöglichkeiten in diesem sich schnell entwickelnden Bereich erkunden und Einblicke in ethische Überlegungen und KI-Governance gewinnen, die verantwortungsvolle Innovationen prägen.
Der Kurs umfasst praktische Übungen und ein Projekt, das Ihnen die Möglichkeit bietet, KI-Einsatzfälle und -Anwendungen praktisch zu erkunden. Sie werden auch von Experten aus der Praxis über die Möglichkeiten, Anwendungen und ethischen Überlegungen im Zusammenhang mit KI hören.
Dieser Kurs ist für alle geeignet, einschließlich Fachleute, Enthusiasten und Studenten, die die Grundlagen der KI erlernen möchten.
In diesem Modul werden Sie die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihre wachsende Bedeutung in verschiedenen Branchen erkunden. Sie lernen, zwischen KI und erweiterter Intelligenz zu unterscheiden, und untersuchen die Entwicklung von traditioneller zu generativer KI. Anhand praktischer Beispiele werden Sie reale Anwendungsfälle im Alltag und im geschäftlichen Kontext kennenlernen. Sie werden auch praktische Erfahrungen mit generativen KI-Tools und Chatbot-Design sammeln. Am Ende des Moduls werden Sie ein klares Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen der KI und ihre Rolle bei der Steigerung des menschlichen Potenzials haben.
Künstliche Intelligenz vs. Erweiterte Intelligenz•6 Minuten
Einführung in die generative KI und ihre Anwendungsfälle•5 Minuten
Die Entwicklung der KI: Traditionelle KI vs. Generative KI•6 Minuten
Künstliche Intelligenz - sind wir schon so weit?•7 Minuten
AI im täglichen Leben•6 Minuten
AI Chatbots und intelligente Assistenten•6 Minuten
Was ist ein Chatbot?•10 Minuten
Anwendungen von AI in verschiedenen Branchen•8 Minuten
Generative AI Tools und Anwendungen•7 Minuten
Zehn alltägliche Anwendungsfälle von KI und maschinellem Lernen•7 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 40 Minuten
Überblick über den Kurs•10 Minuten
Hilfreiche Tipps für den Kursabschluss•10 Minuten
Verschiedene Arten von AI•10 Minuten
Modul-Zusammenfassung•10 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 56 Minuten
Benotetes Quiz: Einführung und Anwendungen von AI•30 Minuten
Grundlagen der KI und generative KI•10 Minuten
Praxis-Quiz: Einführung in AI•10 Minuten
Praxis-Quiz: Auswirkungen und Anwendungen von AI•6 Minuten
1 App-Element•Insgesamt 20 Minuten
Labor: AI-Assistent-Benutzer-Gespräche•20 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 30 Minuten
Labor: Generative AI-Tools in Aktion•30 Minuten
KI-Konzepte, Terminologie und Anwendungsbereiche
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden Sie die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz erforschen, einschließlich kognitives Computing, maschinelles Lernen und Deep Learning. Sie lernen, wie KI-Systeme die menschliche Kognition simulieren, Sprache verarbeiten und Muster mithilfe neuronaler Netze erkennen. Das Modul behandelt auch die Architektur von generativen Modellen und großen Sprachmodellen und wie KI-Technologien in Bereichen wie autonomen Fahrzeugen, Spracherkennung und dem Internet der Dinge (IoT) angewendet werden. Anhand von Beispielen aus der Praxis und praktischen Einblicken gewinnen Sie ein tieferes Verständnis für die Möglichkeiten der KI und wie sie sich in verschiedenen Branchen integrieren lässt.
Terminologien und verwandte Konzepte der KI•4 Minuten
Maschinelles Lernen•6 Minuten
Maschinelles Lernen: Techniken und Training•6 Minuten
Tiefes Lernen•3 Minuten
Neuronale Netzwerke•5 Minuten
Maschinelles Lernen vs. Tiefes Lernen•7 Minuten
Generative AI-Modelle•6 Minuten
Große Sprachmodelle•9 Minuten
Maschinelles Lernen vs. Deep Learning vs. Grundlagenmodelle•7 Minuten
Verarbeitung natürlicher Sprache, Sprache und Computer Vision•8 Minuten
Was ist NLP (Natural Language Processing)?•10 Minuten
Selbstfahrende Autos•3 Minuten
KI und Cloud-Computing, Edge-Computing und IoT•6 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 4 Minuten
Modul-Zusammenfassung•4 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 42 Minuten
Benotetes Quiz: AI-Konzepte, Terminologie und Anwendungsbereiche•30 Minuten
Praxis-Quiz: Grundlegende Konzepte der AI•6 Minuten
Praxis-Quiz: Bereiche der AI•6 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
(fakultativ) Die Zukunft der KI-gesteuerten autonomen Systeme•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Aktivität: AI-Integration im täglichen Leben•15 Minuten
Geschäfts- und Karrierewandel durch KI
Modul 3•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden Sie untersuchen, wie KI-Agenten, Robotik und Automatisierung die Industrie verändern, indem sie die Entscheidungsfindung und die betriebliche Effizienz verbessern. Sie erkunden den Aufstieg der generativen KI und ihre Anwendungen in den Bereichen Geschäftsinnovation, Inhaltserstellung und strategische Planung. Das Modul stellt reale Geschäftsanwendungen vor, darunter Tools wie Retrieval-Augmented Generation (RAG). Sie werden auch untersuchen, wie führende Unternehmen KI einsetzen und Wege entdecken, wie Sie KI in Ihrer eigenen zukünftigen Karriere anwenden können.
Der Aufschwung der generativen KI für Unternehmen•7 Minuten
Werden Sie zum Schöpfer von Werten mit generativer KI•14 Minuten
Was ist Retrieval-Augmented Generation (RAG)?•6 Minuten
Einführung von AI in Ihrem Unternehmen•7 Minuten
Rahmen für die Einführung von KI•7 Minuten
Transformieren Sie Ihre Arbeit durch AI-Tools•7 Minuten
Karrieremöglichkeiten mit AI•7 Minuten
Menschen vs. KI: Wer sollte die Entscheidung treffen?•9 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 33 Minuten
Einführung in die RAG•15 Minuten
Rahmenwerke für die Einführung von KI: Amazon, OpenAI und Facebook•15 Minuten
Modul-Zusammenfassung•3 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 48 Minuten
Benotetes Quiz: Geschäfts- und Karrierewandel durch AI•30 Minuten
AI-Domains für Branchen•6 Minuten
Praxis-Quiz: AI für Unternehmen•6 Minuten
Praxis-Quiz: AI für Ihre Arbeit und Karriere•6 Minuten
1 App-Element•Insgesamt 30 Minuten
Labor: Generative KI für Ihre Arbeit nutzen•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 15 Minuten
(Optional) Angebot und Nachfrage nach generativen KI-kompetenten Mitarbeitern•15 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 25 Minuten
Labor: Generative KI für Business Transformation•25 Minuten
Fragen, Bedenken und ethische Erwägungen
Modul 4•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden Sie die ethischen Grundlagen der KI erforschen und sich dabei auf Fairness, Transparenz und Verantwortlichkeit konzentrieren. Sie untersuchen die Herausforderungen der generativen KI, wie Halluzinationen und Missbrauch, und lernen Strategien zur ethischen Risikobewältigung. Das Modul behandelt KI-Governance-Rahmenwerke und verantwortungsvolle KI-Praktiken in Arbeitsplatzszenarien. Das Modell schließt mit einem Abschlussprojekt, in dem Sie eine ethische, generative KI-gesteuerte Lösung für eine reale organisatorische Herausforderung entwerfen, und einem benoteten Quiz ab.
Wir bei IBM wissen, wie schnell sich die Technologie entwickelt, und sind uns bewusst, wie wichtig es für Unternehmen und Fachkräfte ist, schnell einsatzbereite, praxisnahe Fähigkeiten zu erwerben. Als marktführender Tech-Innovator setzen wir uns dafür ein, dass Sie in diesem dynamischen Umfeld erfolgreich sind. Über das IBM Skills Network bieten unsere von Experten entwickelten Schulungsprogramme in den Bereichen künstliche Intelligenz, Softwareentwicklung, Cybersicherheit, Datenwissenschaft, Unternehmensführung und mehr die grundlegenden Fähigkeiten, die Sie benötigen, um sich Ihren ersten Job zu sichern, Ihre Karriere voranzutreiben oder Ihren geschäftlichen Erfolg zu steigern. Ganz gleich, ob Sie sich selbst oder Ihr Team weiterbilden möchten, unsere Kurse, Spezialisierungen und professionellen Zertifikate vermitteln Ihnen das technische Fachwissen, das Sie und Ihr Unternehmen in einer wettbewerbsorientierten Welt auszeichnet.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.7
22.968 Bewertungen
5 stars
77,73 %
4 stars
17,78 %
3 stars
2,78 %
2 stars
0,65 %
1 star
1,04 %
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V
VT
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Geprüft am 28. Mai 2020
Very informative & interactive session organized by the team, loved it, thanks team for making us informed about the growing and emerging technologies in the field of Artificial Intelligence
R
RS
5·
Geprüft am 14. Feb. 2020
Its an great platform to learn the INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE(AI) in Coursera i have learned new things related to ai and Watson Studio by Ibm cloud was Awesome Experience to me..
R
RS
5·
Geprüft am 13. Juni 2020
This course absolutely helped me a lot to understand the basics of artificial intelligence, the hand-on labs are extremely fascinating to learn practical things on IBM WatsonThank You, Coursera...!!!
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen des Zertifikats, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.