In diesem Kurs lernen Sie, wie man in R programmiert und wie man R für eine effektive Datenanalyse verwendet. Sie lernen, wie Sie die für eine statistische Programmierumgebung notwendige Software installieren und konfigurieren und beschreiben allgemeine Konzepte der Programmiersprache, wie sie in einer statistischen Hochsprache implementiert sind. Der Kurs behandelt praktische Fragen der statistischen Datenverarbeitung, darunter die Programmierung in R, das Einlesen von Daten in R, den Zugriff auf R-Pakete, das Schreiben von R-Funktionen, das Debugging, das Profiling von R-Code und das Organisieren und Kommentieren von R-Code. Themen aus dem Bereich der statistischen Datenanalyse liefern Arbeitsbeispiele.

R Programmierung

R Programmierung
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.



Dozenten: Roger D. Peng, PhD
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Bei enthalten
22,366 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen wichtiger Konzepte von Programmiersprachen
Konfigurieren Sie die statistische Programmiersoftware
Nutzen Sie die R-Schleifenfunktionen und Debugging-Tools
Sammeln Sie detaillierte Informationen mit dem R-Profiler
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Installation der Software
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Programm-Entwicklung
- Kategorie: Fehlersuche
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Simulationen
- Kategorie: Statistische Analyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details

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6 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 20. Feb. 2017
I am pleasantly surprised with the quality of this course. For a beginner, the Swirl exercises are incredibly helpful and I was able to build confidence in working with R because of them. Thank you!
Geprüft am 2. März 2016
A great introduction to slightly more complicated R programming. Basic concepts covered well and it builds nicely to the point where you feel like you can apply your knowledge to real world examples
Geprüft am 2. Nov. 2018
This is a very thorough introduction to R. There are plenty of exercises to quickly get familiar with the language. Some good guided assignments really help getting familiar with coding functions.

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