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Natural Language Processing (NLP) Kurse

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

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Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

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Beliebte Natural Language Processing (NLP) Kurse & Zertifikate

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  • A

    AI CERTs

    AI For All

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Data Ethics, AI Enablement, Responsible AI, AI Workflows, AI literacy, Business Process Automation, Automation, Ethical Standards And Conduct, ChatGPT, Business Technologies, Computer Science, Analysis, Innovation, Decision Making, Natural Language Processing, Creative Problem-Solving, Business Planning, Business Strategy, Organizational Strategy

    ★ 4.7 (18) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

    ★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Alfaisal University | KLD

    أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Artificial Intelligence, AI literacy, Supervised Learning, Decision Support Systems, Reinforcement Learning

    ★ 4.9 (250) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    How Diffusion Models Work

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Jupyter, AI Personalization, Model Training, Sampling (Statistics), Artificial Neural Networks, Algorithms

    ★ 4.6 (279) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Social Media Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Statistical Visualization, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Data Storytelling, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, Diagram Design, Data Manipulation

    ★ 4.3 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning

    ★ 4.9 (35) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • N

    National Taiwan University

    人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Algorithms

    ★ 4.6 (62) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Fundamentals in Financial Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Decision Intelligence, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Reinforcement Learning, Algorithms, Data Management

    ★ 4.8 (68) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    ChatGPT Teach-Out

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, OpenAI, Large Language Modeling, AI literacy, Legal Risk, Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Generative AI, Artificial Intelligence, Law, Regulation, and Compliance, Social Impact, Intellectual Property, Education and Training, Economics, Ethical Standards And Conduct

    ★ 4.5 (68) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    ★ 4.5 (174) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Evaluation, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Model Training, Fine-tuning, Data Cleansing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Exploratory Data Analysis, Test Data, Machine Learning

    ★ 4.4 (398) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Politecnico di Milano

    Artificial Intelligence: An Overview

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, AI literacy, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Robotics, Computer Hardware

    ★ 4.5 (203) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…282930…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • AI For All: AI CERTs
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI: Alfaisal University | KLD
  • Wie Diffusionsmodelle funktionieren: DeepLearning.AI
  • Social Media Analytics: Johns Hopkins University
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • 人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory): National Taiwan University
  • AI Fundamentals in Financial Services: Saïd Business School, University of Oxford
  • ChatGPT-Lehrgang: University of Michigan
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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