Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Model Optimization, Computer Vision, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Data Import/Export
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Exploration de texte, Modèle de formation, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Packt
Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, IA générative, Intégrations AI, Google Gemini, L'IA responsable, Modélisation des grandes langues, Déploiement du modèle, Sécurité de l'IA, Gémeaux, Ingénierie de requête, Architectures de modèles génératifs, IA responsable, Stratégie des produits d'IA, Architecture d'entreprise, Solutions pour l'informatique en nuage, Ingénierie rapide, Atténuation des risques
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Google Sheets, Google Cloud Platform, Science des données, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Ingénierie des fonctionnalités, Déploiement du modèle, Développement sans code, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Apprentissage par renforcement, Logiciel d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Déploiement dans le nuage, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Analyse des données, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Exploration de texte, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Candidature au LLM, Modélisation des grandes langues, Déploiement du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Modèle de formation, Ingénierie de requête, Algorithme de la forêt aléatoire, Mise au point, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Arbre de classification et de régression (CART), Génération assistée par récupération, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Ingénierie rapide
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle, Modélisation des grandes langues, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Emboîtements, Visage étreint, Analyse d'images, Mise au point, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Éthique des données, Intégrations AI, Science des données, Apprentissage automatique, L'IA responsable, L'activation de l'IA, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, IA responsable, Stratégie des produits d'IA, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Modèle de formation, Optimisation des performances, Évaluation du modèle, Vérification et validation, Tensorflow, Débogage, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Manipulation de données, Manipulation des données, Logiciel de visualisation de données, Modèle de réseau, Traitement du langage naturel, Visualisation interactive des données, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation Python, Prétraitement des données, Tracé (graphique), Analyse des réseaux sociaux, Prétraitement de données, Visualisation des données, Évaluation du modèle, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, NumPy, Analyse du réseau, Apprentissage supervisé, Visualisation statistique
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Programmation Python, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines