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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


  • D

    Duke University

    Compétences mathématiques en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Produits dérivés, Probabilité, Graphique, Calculs, Statistiques bayésiennes, Science des données, Mathématiques appliquées, Mathématiques générales, L'algèbre

    ★ 4.5 (13 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Davis

    Science des matériaux : 10 choses que tout ingénieur doit savoir

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie, Ingénierie mécanique, Mécanique, Électronique, Semi-conducteurs, Génie électrique, Ingénierie des procédés, Génie chimique, Analyse des défaillances, Analyse structurelle, Science des matériaux

    ★ 4.7 (4,5 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, R Programmation, Programmation Python, Analyse statistique, Unix, Interface de ligne de commande, Bioinformatique, Structures de données, Science des données, Analyse exploratoire des données, Méthodes statistiques, Gestion de l'information, Gestion des données, Programmation en Python, grep, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Biologie moléculaire, Shell Unix, R (logiciel), Commandes Unix, Biostatistique

    ★ 4.5 (6,8 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Apprentissage automatique, Analyse des données, Optimisation du modèle, Programmation Python, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Manipulation de données, Jupyter, Science des données, Programmation en Python, Modèle de formation, Manipulation des données, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 4.7 (112) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • J

    Johns Hopkins University

    Psychedelic Science and Medicine

    Compétences que vous acquerrez: Clinical Trials, Pharmacology, Clinical Research, Psychiatry, Psychotherapy, Research Design, Research Methodologies, Mental Health Therapies, Pharmacotherapy, Clinical Research Ethics, Healthcare Ethics, Research, Scientific Methods, Institutional Review Board (IRB), Drug Interaction, Medical Science and Research, Psychology, Informed Consent, Mental Health Diseases and Disorders, Neurology

    ★ 5 (29) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Cambridge

    Forensic Science: DNA Analysis

    Compétences que vous acquerrez: Criminal Investigation and Forensics, Bioinformatics, Molecular Biology, Healthcare Ethics, Specimen Collection, Scientific Methods, Molecular, Cellular, and Microbiology, Biostatistics, Life Sciences, Laboratory Techniques, General Science and Research, Analytical Testing, Research, Biology

    ★ 4.8 (12) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Introduction to Forensic Science

    Compétences que vous acquerrez: Criminal Investigation and Forensics, Chemistry, Investigation, Biochemistry, Laboratory Testing, Laboratory Research, Pharmacology, Science and Research, Laboratory Procedures, Molecular Biology

    ★ 4.9 (2,8 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, R Programmation, Analyse des données, Analyse statistique, Statistiques bayésiennes, Modélisation des données, Modélisation mathématique, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques), Probabilité, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Science des données, Statistiques, Analyse de régression, Analyse, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Biostatistique, Distribution de probabilité

    ★ 4.4 (798) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Python pour la science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation Python, Structures de données, Bioinformatique, Principes de programmation, Scripting, Gestion des paquets et des logiciels, Jupyter, Manipulation de données, Programmation en Python, Manipulation des données, Réutilisation du code, Fichier E/S, Logique informatique

    ★ 4.3 (1,8 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Créez une application de vision artificielle avec Azure Cognitive Services

    Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Informatique en nuage, Microsoft Azure, Analyse d'images, Interface de programmation d'applications (API), Intelligence artificielle, API dans le nuage, Vision par ordinateur, Comptes d'utilisateurs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    ★ 4.5 (531) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Y

    Yale University

    La science du bien-être

    Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Prise de décision, La pleine conscience, Méditation et travail respiratoire, Établissement de relations, Formation des habitudes, La résilience, Compétences sociales, Soutien au comportement positif, Conscience de soi, Gestion du comportement

    ★ 4.9 (40 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Davis

    Apprenez les bases de SQL pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Qualité des données, JSON, Statistiques descriptives, Analyse des données, Présentations, Examen par les pairs, Databricks, Gouvernance des données, Récit de données, Analyse exploratoire des données, Analyse descriptive, Narration des données, Architecture des données, Analyse exploratoire des données (AED), Informatique distribuée, SQL, Présentation des données, Apache Spark, Pipelines de données, Résolution de problèmes complexes, Lacs de données

    ★ 4.6 (17 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Compétences mathématiques en science des données: Duke University
  • Science des matériaux : 10 choses que tout ingénieur doit savoir: University of California, Davis
  • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
  • Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement: Coursera
  • Psychedelic Science and Medicine: Johns Hopkins University
  • Forensic Science: DNA Analysis: University of Cambridge
  • Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • Python pour la science des données génomiques: Johns Hopkins University
  • Créez une application de vision artificielle avec Azure Cognitive Services: Microsoft

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