Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Emboîtements, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Traitement des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel, Prétraitement des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Model Deployment, Model Training, AI Security, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Informatique distribuée, Internet des objets, Technologie de l'information, Architecture de l'infrastructure, Intelligence artificielle, Plates-formes d'informatique en nuage, Plates-formes informatiques, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Systèmes embarqués, Centres de données, Apprentissage profond, Informatique en nuage, Architecture matérielle, Logiciels embarqués
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Informatique distribuée, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Analyse d'images, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, IA générative, Emboîtements, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Optimisation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Architecture du réseau, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Analyse d'images, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs
Avancées · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, L'IA responsable, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage par renforcement, NumPy, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Jupyter, Apprentissage supervisé, Éthique des données
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Emboîtements, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Mise au point, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Visage étreint
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Emboîtements, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Analyse de dépendance, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel, Apprentissage supervisé
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Programmation en Python, Apprentissage par renforcement, Imagerie médicale, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Connaissance de l'IA, Science des données, Intégrations AI, Apprentissage automatique, Stratégie des produits d'IA, Intelligence artificielle, L'IA responsable, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, L'activation de l'IA, Éthique des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines