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Cours en Analytique des données

Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.


Cours et certificats populaires en Analytique des données


  • I

    IBM

    Introduction à l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Entreposage de données, Transformation de données, Nettoyage des données, Visualisation des données, Data Mart, Traitement des données, Analyse statistique, Visualisation statistique, Présentation des données, Analyse des données, Microsoft Excel, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, Narration des données, Récit de données, Science des données, Importation/exportation de données, Transformation des données, Visualisation interactive des données, Apache Hadoop

    ★ 4.8 (21 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • G

    Google

    Google Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Éthique des données, Communication avec les parties prenantes, Présentation des données, Analyse des données, Structures de données, Données Validation des données, Visualisation des données, Gestion des fichiers, Google Sheets, Narration des données, Compétences en matière d'entretien, Présence sur le web, Programmation orientée objet (POO), Échantillonnage (statistiques), Rmarkdown, LinkedIn, Visualisation interactive des données, Récit de données, Validation des données, Logiciel de tableur, Ggplot2

    ★ 4.8 (179 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Compétences en IA
    Compétences en IA
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • G

    Google

    Fondations : Des données, des données, partout

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Traitement des données, Maîtrise des données, Partage des données, Logiciel Tableau, Analyse des données, Éthique des données, Visualisation des données, SQL, Logiciel de visualisation de données, Analyse, Langages de requête, Prise de décision fondée sur des données, Compétences analytiques, Logiciel de tableur

    ★ 4.8 (122 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    ★ 4.8 (11 k) · Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    ★ 4.8 (261) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Compétences en IA
    Compétences en IA
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • M

    Meta

    Introduction à l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, IA générative, Gestion des données, Indicateurs d'activité, Collecte de données, Analyse des données, Visualisation des données, Manipulation de données, Narration des données, Modélisation des données, Manipulation des données, Marketing, Qualité des données, Mesure de la performance, Indicateurs clés de performance (ICP), Analyse exploratoire des données, Analyse, Récit de données, Analyse exploratoire des données (AED), Collecte des données

    ★ 4.8 (1,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • M

    Macquarie University

    Compétences Excel pour l’analyse et la visualisation des données

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Visualisation des données, Nettoyage des données, Présentation des données, Manipulation de données, Analyse des données, Microsoft Excel, Manipulation des données, Narration des données, Prétraitement de données, Création de tableaux de bord, Power BI, Récit de données, Prétraitement des données, Formules Excel, Logiciel de visualisation de données, Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Logiciel de tableur, Cartes des arbres, Macros Excel

    ★ 4.8 (6,1 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • S

    Simplilearn

    Analyse des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Graphique, Traitement des données, Analyse des données, Présentation des données, Analyse, Pandas (paquetage Python), Manipulation de données, Analyse numérique, Données Validation des données, Manipulation des données, NumPy, Scripting, Principes de programmation, Tracé (graphique), Logiciel de visualisation de données, Programmation Python, Automatisation des produits, Validation des données, Matplotlib, Prise de décision fondée sur des données, Compétences analytiques

    ★ 4.9 (22) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • I

    IBM

    IBM Data Analytics avec Excel et R

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Nettoyage des données, Visualisation statistique, Conception de la base de données, Manipulation de données, Analyse statistique, Présentation des données, Bases de données relationnelles, Microsoft Excel, Narration des données, Manipulation des données, Brillant (paquet R), Analyse exploratoire des données, Récit de données, Formules Excel, Traitement des données, Visualisation interactive des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse exploratoire des données (AED), Tableau de bord, Compétences analytiques, R (logiciel), Ggplot2

    ★ 4.7 (32 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • D

    DeepLearning.AI

    Fondements de l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Analyse d'entreprise, Espace de travail Google, Exigences de l'entreprise, Analyse des données, Maîtrise des données, Visualisation statistique, Google Sheets, Logiciels de productivité, Présentation des données, Narration des données, Analyse exploratoire des données, Analyse, Logiciel de visualisation de données, Récit de données, Analyse des besoins, Logiciel de tableur, Analyse exploratoire des données (AED), Candidature au LLM, Modélisation des grandes langues, Prise de décision fondée sur des données, Compétences analytiques

    ★ 4.8 (202) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction à l'analyse des données pour les entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Entreposage de données, Gouvernance des données, Accès aux données, Analyse d'entreprise, Gestion des données, Informatique en nuage, Analyse des données, Éthique des données, Bases de données relationnelles, Technologies de stockage des données, Big Data, SQL, Qualité des données, Bases de données, Systèmes d'information, Efficacité organisationnelle, Analyse, Stockage des données, Prise de décision fondée sur des données, Structure organisationnelle

    ★ 4.7 (3,2 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Data Analytics Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Generative Model Architectures, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series Analysis and Forecasting

    Diplôme · 1 à 4 ans

    Catégorie : Obtenir un diplôme
    Obtenir un diplôme
1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

  • Introduction à l'analyse des données: IBM
  • Google Data Analytics: Google
  • Fondations : Des données, des données, partout: Google
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Introduction à l'analyse des données: Meta
  • Compétences Excel pour l’analyse et la visualisation des données: Macquarie University
  • Analyse des données avec Python: Simplilearn
  • IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM
  • Fondements de l'analyse des données: DeepLearning.AI

Questions fréquentes sur Data Analytics

L'analytique des données est le processus qui consiste à examiner des ensembles de données pour tirer des conclusions sur les informations qu'ils contiennent. Elle implique l'utilisation de divers outils et techniques pour analyser les données, identifier des modèles et prendre des décisions éclairées. Dans le monde actuel axé sur les données, l'analytique des données est cruciale pour les entreprises et les organisations, car elle les aide à comprendre le comportement des clients, à optimiser les opérations et à mener des initiatives stratégiques. En tirant parti de l'analytique des données, les entreprises peuvent renforcer leur compétitivité et prendre des décisions fondées sur des données probantes qui conduisent à de meilleurs résultats.‎

Une carrière dans l'analytique des données peut ouvrir la voie à diverses possibilités d'emploi. Les rôles courants comprennent l'analyste de données, l'analyste en informatique décisionnelle, le scientifique des données et l'ingénieur de données. Ces postes impliquent souvent l'interprétation d'ensembles de données complexes, la création de visualisations et la fourniture d'informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des secteurs tels que la finance, la santé, le marketing et la technologie recherchent de plus en plus de professionnels compétents en matière d'analytique des données, ce qui en fait un domaine polyvalent et très demandé.‎

Pour réussir dans l'analytique des données, il faut une combinaison de compétences techniques et analytiques. Les compétences clés comprennent la maîtrise d'outils de manipulation de données tels qu'Excel, SQL, et de langages de programmation tels que Python ou R. La compréhension de l'analyse statistique, des techniques de visualisation des données et des concepts d'apprentissage automatique est également bénéfique. En outre, de solides capacités de résolution de problèmes et une pensée critique sont essentielles pour interpréter efficacement les données et communiquer les résultats à des publics non techniques.‎

Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique des données. Parmi les meilleures options, citons le certificat professionnel Google Data Analytics et le certificat professionnel IBM Data Analytics with Excel and R. Ces programmes offrent une formation complète et une expérience pratique, ce qui les rend idéaux pour toute personne cherchant à construire une base solide en analytique des données.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'analytique des données sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours d'analytique des données. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tous les contenus de cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en analytique des données ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre l'analytique des données, commencez par identifier vos objectifs d'apprentissage et les compétences spécifiques que vous souhaitez acquérir. Vous pouvez commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de l'analyse des données et passer progressivement à des sujets plus avancés. Participez à des projets pratiques pour appliquer ce que vous avez appris à des scénarios réels. En outre, le fait de rejoindre des communautés ou des forums en ligne peut vous apporter un soutien et des ressources tout au long de votre parcours d'apprentissage.‎

Les cours d'analytique des données couvrent généralement un éventail de sujets, y compris la collecte et le nettoyage des données, l'analyse exploratoire des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la modélisation prédictive. De nombreux cours présentent également des outils et des logiciels couramment utilisés dans l'industrie, tels qu'Excel, SQL et des langages de programmation comme Python ou R. En explorant ces sujets, les apprenants peuvent développer une compréhension bien équilibrée de l'analytique des données et de ses applications.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique des données, des programmes tels que le certificat professionnel Google Advanced Data Analytics et le certificat professionnel DeepLearning.AI Data Analytics constituent d'excellents choix. Ces cours sont conçus pour doter les professionnels des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions basées sur les données, améliorant ainsi leurs contributions à leurs organisations.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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