Cours en Apprentissage automatique
Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.
Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Éthique des données, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, NumPy, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Tensorflow, IA responsable, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), L'IA responsable, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage non supervisé
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Régression logistique, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Autoencodeurs, Programmation en Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse de régression, IA générative, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Réduction de la dimensionnalité, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse exploratoire des données, Ingénierie des fonctionnalités, Architectures de modèles génératifs, Science des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Programmation Python, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, NumPy, Régression logistique, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Apprentissage statistique des machines, Personnalisation de l'IA, Régression logistique, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé
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Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Probabilité, Apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Statistiques, Algèbre linéaire, Calculs, Optimisation du modèle, Distribution de probabilité, Échantillonnage (statistiques), Statistiques descriptives, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Transformation des données, Logiciels mathématiques, Apprentissage automatique appliqué, Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Mathématiques appliquées, Réduction de dimensionnalité
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Traitement des données, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Prétraitement de données, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Inférence statistique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité
Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage statistique des machines, Analyse avancée, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Analyse, Optimisation des performances, Modélisation prédictive, Apprentissage par arbre de décision, Algorithme de la forêt aléatoire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Contrôle continu, Déploiement des applications, Synthèse des données, Collecte de données, Apprentissage automatique, Données non structurées, Données Validation des données, Intégrité des données, Prétraitement de données, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Évaluation du modèle, Qualité des données, Surveillance du système, Déploiement continu, Prétraitement des données, Maintenance des données, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle, Validation des données, Collecte des données
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Informatique en nuage, Copilote GitHub, Microsoft Azure, Gestion des données, Déploiement dans le nuage, Analyse des données, Pandas (paquetage Python), Tests unitaires, Apprentissage automatique, Big Data, NumPy, IA responsable, Mise au point, GitHub, L'IA responsable, Programmation Python, Déploiement du modèle, DevOps, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Visage étreint
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique avec Python: IBM
- IBM Machine Learning: IBM
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- Apprentissage automatique supervisé : Régression et classification: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique: University of Washington
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Les rouages de l'apprentissage automatique: Google
