Cours en Apprentissage automatique
Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.
Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique
Statut : Meilleur programme d’IAPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Modèle de formation, NumPy, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Éthique des données, Apprentissage profond, Apprentissage supervisé, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage non supervisé, IA responsable
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation en Python, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Régression logistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Optimisation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Apprentissage statistique des machines, Réduction de dimensionnalité
Statut : Meilleur programme d’IACompétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), IA générative, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par renforcement, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Programmation Python, Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse de régression, Apprentissage profond, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Autoencodeurs, Analyse exploratoire des données, Science des données, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, NumPy, Programmation Python, Analyse des données
Statut : Meilleur programme d’IACompétences que vous acquerrez: Algorithmes, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation en Python, Apprentissage automatique, NumPy, Modèle de formation, Intelligence artificielle, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Programmation Python, Régression logistique, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Jupyter, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données
Statut : Meilleur programme d’IAUniversity of Washington
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Modélisation prédictive, Statistiques bayésiennes, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Personnalisation de l'IA, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Régression logistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Modélisation statistique, Apprentissage supervisé, Exploration de données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage non supervisé
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Statut : Meilleur programme d’IAImperial College London
Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Traitement des données, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de la dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Prétraitement des données, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Algorithmes de classification, Inférence statistique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données, Prétraitement de données, Réduction de dimensionnalité
Statut : Meilleur programme d’IACompétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Calculs, Statistiques descriptives, Transformation de données, Logiciels mathématiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Statistiques, Mathématiques appliquées, Inférence statistique, Probabilité, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Transformation des données, Réduction de dimensionnalité
Statut : Meilleur programme d’IAAmazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
Compétences que vous acquerrez: Analyse avancée, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Programmation en Python, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse, Programmation Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances, Apprentissage supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Optimisation du modèle, Apprentissage non supervisé, Apprentissage statistique des machines
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse de régression, Apprentissage profond, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique avec Python: IBM
- IBM Machine Learning: IBM
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique: University of Washington
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
