Cours en Traitement du langage naturel (NLP)
Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Exploration de texte, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage profond, Réduction de la dimensionnalité, Modélisation des grandes langues, Apprentissage par transfert, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Modèle de Markov, Traitement du langage naturel, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Régression logistique, Apprentissage statistique des machines, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Apprentissage supervisé
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Exploration de texte, IA responsable, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation des grandes langues, Apprentissage par transfert, Ingénierie des fonctionnalités, IA générative, Traitement du langage naturel, Éthique des données, Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, Emboîtements, Algorithmes de classification
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Embeddings, Deep Learning, Generative AI, Fine-tuning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, IA responsable, Robotique, IA générative, Traitement du langage naturel, Architectures de modèles génératifs, Atténuation des risques, Candidature au LLM, L'IA responsable
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Embeddings, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
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Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Embeddings, Statistical Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Pivot Tables And Charts, Model Optimization, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Deep Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Markov Model, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Modélisation des grandes langues, Apprentissage par transfert, Google Cloud Platform, Ingénierie des fonctionnalités, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tensorflow, API dans le nuage, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Workflows d'IA, Emboîtements
Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Motifs de l'invitation, Modélisation des grandes langues, Science des données, Vision par ordinateur, Programmation Python, Ingénierie rapide, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), IA générative, Programmation en Python, Ingénierie de requête, Architectures de modèles génératifs, Mise au point, Apache Spark, Candidature au LLM, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), PySpark, Agents génératifs d'IA, Bases de données vectorielles, Génération assistée par récupération, Apprentissage supervisé
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Exploration de texte, Traitement des données, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Science des données, Intelligence artificielle, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel, Modélisation prédictive, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement des données
Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Classification Algorithms, Embeddings, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Dependency Analysis
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .
- Traitement du langage naturel: DeepLearning.AI
- Modèles fondateurs d'IA générique pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
- Mastering NLP: Foundations, ML & LLMs: Packt
- Introduction à l'intelligence artificielle (IA): IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
- Traitement du langage naturel sur Google Cloud: Google Cloud
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- IBM AI Engineering: IBM
