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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.


Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    AWS: Machine Learning & MLOps Foundations

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Transformation, Unsupervised Learning, Classification Algorithms

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Auto Machine Learning (AutoML) Using AutoGluon

    Compétences que vous acquerrez: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Python Programming, Prototyping

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Federated Learning, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Information Privacy

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    34 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Prévoir les comportements climatiques extrêmes grâce à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Science des données, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage statistique des machines, Traitement des données, Arbre de décision, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Régression logistique, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Détection des fraudes sur les transactions financières grâce à l'apprentissage automatique sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Détection des anomalies, Détection de la fraude, Big Data, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Prétraitement de données, Ingénierie des caractéristiques, Régression logistique, Évaluation de modèles, Google Cloud Platform, Manipulation des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    26 avis

    Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Model Deployment, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Keras (Neural Network Library), Data Cleansing, Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Logistic Regression, Cloud Deployment, Dataflow, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras

    Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Architecture de réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse de régression, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Deep learning, Arbre de classification et de régression (CART)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Pearson

    AWS Certified Machine Learning - Specialty

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Application Deployment, Predictive Modeling, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 5

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Ethics, Development Environment, Software Engineering

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    20 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Alberta

    Méthodes d'apprentissage par échantillonnage

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Échantillonnage (statistiques), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par renforcement, Distribution de probabilité, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Simulations

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Programmation informatique, NumPy, JSON, Programmation en Python, Interface de programmation d'application (API), Automatisation, Importation/exportation de données, Programmation orientée objet (POO), Fichier E/S, Jupyter, Manipulation des données, Principes de programmation, Restful API, Web scraping

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    43 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…202122…556

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • AWS: Machine Learning & MLOps Foundations: Whizlabs
  • Auto Machine Learning (AutoML) Using AutoGluon : Coursera
  • Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone: Microsoft
  • Prévoir les comportements climatiques extrêmes grâce à l'apprentissage automatique: University of Colorado Boulder
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Détection des fraudes sur les transactions financières grâce à l'apprentissage automatique sur Google Cloud: Google Cloud
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français: Google Cloud
  • Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
  • AWS Certified Machine Learning - Specialty: Pearson
  • Interpretable machine learning applications: Part 5: Coursera

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