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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Colorado Boulder

    Compétences essentielles pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Sécurité des données, Présentation des données, Visualisation (infographie), Visualisation des données, Cybersécurité, Logiciel de visualisation de données, Cyber-attaques, Sécurité informatique, Protection de l'information, Facilité d'utilisation, Récit de données, Rapports statistiques, Science et recherche médicales, Normes et conduite éthiques, Éthique des soins de santé, Narration des données, Éthique des données, Analyse, Visualisation interactive des données, Conception centrée sur l'utilisateur, Communication technique

    ★ 4.3 (132) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Big Data, Traitement des données, Science des données, Manipulation des données, Structures de données, Exploration de texte, NumPy, Analyse des données, Analyse d'images, Fichier E/S, Principes de programmation, Programmation Python, Distribution de probabilité, Programmation orientée objet (POO), Optimisation des performances, Manipulation de données

    ★ 4 (22) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Genentech

    Science des données avec des données du monde réel dans le domaine de la pharmacie

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Qualité des données, Connaissance du secteur de la santé, Intégration des données, Essais cliniques, Analyse statistique, Développement de médicaments, Méthodes statistiques, Produits pharmaceutiques, Analyse des données, Politique de santé, Recherche clinique, Épidémiologie

    ★ 4.8 (13) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    EDUCBA

    Science des données avec Python : Analyser et visualiser

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Science des données, Présentation des données, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage automatique appliqué, Logiciel de visualisation de données, Diagrammes de dispersion, Histogramme, Analyse statistique, Graphiques en boîte, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Analyse des données, Scripting, Prétraitement des données, Programmation Python, Visualisation statistique

    ★ 4.7 (15) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California San Diego

    Science des données sans code

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Manipulation des données, Science des données, Exploration de données, Évaluation du modèle, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage non supervisé, Analyse, Développement sans code, Analyse des données, Modélisation prédictive, Logiciel d'analyse de données, Installation du logiciel, Manipulation de données, Analyse prédictive

    ★ 4.3 (216) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Leeds

    Programmation pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Programmation informatique, Outils de programmation informatique, Structures de données, Principes de programmation, Installation du logiciel, Programmation Python, Jupyter

    ★ 4.4 (30) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel des statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, L'algèbre, Statistiques descriptives, Statistiques, Probabilité, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Mathématiques générales, Distribution de probabilité

    ★ 4.5 (13) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    La science des données dans la vie réelle

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Science des données, Présentation des données, Compétences analytiques, Prise de décision fondée sur des données, Qualité des données, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Statistiques, Inférence statistique, Analyse des données, Apprentissage statistique des machines, Tests A/B, Communication technique

    ★ 4.5 (2,4 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Éthique de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Collecte des données, Données Validation des données, Algorithmes, Analyse des données, Validation des données, Statistiques bayésiennes, Analyse politique, Éthique des données, Impact social, Collecte de données

    ★ 4.7 (1,3 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Davis

    Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Présentation des données, Qualité des données, Apache Spark, SQL, Architecture des données, Analyse descriptive, Informatique distribuée, Gouvernance des données, Pipelines de données, Statistiques descriptives, Analyse exploratoire des données (AED), Récit de données, Analyse des données, JSON, Databricks, Examen par les pairs, Résolution de problèmes complexes, Narration des données, Lacs de données, Présentations, Analyse exploratoire des données

    ★ 4.6 (17 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Science and Statistical Methods

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Science, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Python pour la science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Réutilisation du code, Bioinformatique, Programmation informatique, Manipulation des données, Logique informatique, Structures de données, Scripting, Principes de programmation, Fichier E/S, Gestion des paquets et des logiciels, Programmation Python, Manipulation de données, Jupyter

    ★ 4.3 (1,8 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

1…678…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Compétences essentielles pour la science des données: University of Colorado Boulder
  • Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries: Duke University
  • Science des données avec des données du monde réel dans le domaine de la pharmacie: Genentech
  • Science des données avec Python : Analyser et visualiser: EDUCBA
  • Science des données sans code: University of California San Diego
  • Programmation pour la science des données: University of Leeds
  • L'essentiel des statistiques pour la science des données: University of Pennsylvania
  • La science des données dans la vie réelle: Johns Hopkins University
  • Éthique de la science des données: University of Michigan
  • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis

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  • Certificat en science des données d'IBM
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