Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, Analyse statistique, Analyse des données, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Évaluation des patients, Modélisation prédictive, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation des risques, Tests de diagnostic, Planification du traitement, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données, Médecine de précision, Essais cliniques, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage statistique des machines
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Vision par ordinateur, Mise au point, Optimisation des performances, Analyse d'images, Matlab, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage par transfert, Autoencodeurs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Architectures de modèles génératifs, IA générative, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par renforcement, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage non supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Apprentissage par transfert, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Emboîtements, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Intelligence artificielle, Cadres d'application, Apprentissage profond, Déploiement du modèle, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Science des données, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Prévisions, Apprentissage automatique, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Exploration de texte, Prétraitement des données, Emboîtements, Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Analyse de régression, NumPy, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Architecture du réseau, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Jupyter
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines