• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Diplômes
​
Connexion
Inscrivez-vous gratuitement
  • Parcourir
  • Data Analytics

Cours en Analytique des données

Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.


Cours et certificats populaires en Analytique des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Entreposage de données, Transformation de données, Nettoyage des données, Transformation des données, Visualisation des données, Récit de données, Data Mart, Big Data, Analyse statistique, Microsoft Excel, Apache Hadoop, Présentation des données, Analyse des données, Apache Spark, Traitement des données, Visualisation interactive des données, Visualisation statistique, Importation/exportation de données, Apache Hive, Narration des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    G

    Google

    Google Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Présence sur le web, Programmation orientée objet (POO), Nettoyage des données, Éthique des données, Récit de données, Visualisation des données, Validation des données, Présentation des données, Analyse des données, Données Validation des données, Google Sheets, Ggplot2, Échantillonnage (statistiques), Structures de données, Visualisation interactive des données, Logiciel de tableur, LinkedIn, Rmarkdown, Communication avec les parties prenantes, Compétences en matière d'entretien, Gestion des fichiers, Narration des données

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    180 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Fondations : Des données, des données, partout

    Compétences que vous acquerrez: Partage des données, Maîtrise des données, Nettoyage des données, Visualisation des données, Éthique des données, Compétences analytiques, Analyse des données, SQL, Analyse, Traitement des données, Logiciel de tableur, Logiciel Tableau, Langages de requête, Logiciel de visualisation de données, Prise de décision fondée sur des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    122 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    263 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Macquarie University

    Compétences Excel pour l’analyse et la visualisation des données

    Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Manipulation de données, Nettoyage des données, Visualisation des données, Macros Excel, Power BI, Récit de données, Manipulation des données, Microsoft Excel, Présentation des données, Analyse des données, Création de tableaux de bord, Traitement des données, Prétraitement de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Visualisation interactive des données, Logiciel de tableur, Prétraitement des données, Logiciel de visualisation de données, Cartes des arbres, Formules Excel, Narration des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    6,1 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Meta

    Introduction à l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, IA générative, Collecte de données, Manipulation de données, Nettoyage des données, Modélisation des données, Indicateurs d'activité, Visualisation des données, Récit de données, Analyse exploratoire des données, Manipulation des données, Gestion des données, Collecte des données, Analyse des données, Mesure de la performance, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse, Indicateurs clés de performance (ICP), Narration des données, Marketing

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Data Analytics avec Excel et R

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Collecte de données, Manipulation de données, Nettoyage des données, Visualisation des données, R (logiciel), Récit de données, Manipulation des données, Microsoft Excel, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données, Compétences analytiques, Présentation des données, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Collecte des données, Analyse exploratoire des données (AED), Ggplot2, Visualisation statistique, Visualisation interactive des données, Logiciel de visualisation de données, Formules Excel, Traitement des données, Narration des données

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    32 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Fondements de l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Analyse de l'activité, Récit de données, Logiciels de productivité, Visualisation des données, Analyse exploratoire des données, Compétences analytiques, Élicitation des exigences, Analyse des données, Présentation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Google Sheets, Analyse, Visualisation statistique, Logiciel de visualisation de données, Exigences de l'entreprise, Logiciel de tableur, Modélisation des grandes langues, Candidature au LLM, Prise de décision fondée sur des données, Analyse des besoins, Narration des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    204 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Simplilearn

    Analyse des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, NumPy, Programmation Python, Manipulation de données, Graphique, Validation des données, Manipulation des données, Analyse numérique, Tracé (graphique), Analyse des données, Présentation des données, Compétences analytiques, Données Validation des données, Traitement des données, Analyse, Principes de programmation, Scripting, Logiciel de visualisation de données, Automatisation des produits, Pandas (paquetage Python), Prise de décision fondée sur des données, Matplotlib

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    22 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Data Analytics and Machine Learning for Big Data

    Compétences que vous acquerrez: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction à l'analyse des données pour les entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Informatique en nuage, Accès aux données, Analyse d'entreprise, Bases de données, Stockage des données, Big Data, Efficacité organisationnelle, Éthique des données, Capture des données, Gestion des données, Structure organisationnelle, Compétences analytiques, Bases de données relationnelles, Analyse des données, Systèmes d'information, Gouvernance des données, SQL, Analyse

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,2 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

  • Introduction à l'analyse des données: IBM
  • Google Data Analytics: Google
  • Fondations : Des données, des données, partout: Google
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Compétences Excel pour l’analyse et la visualisation des données: Macquarie University
  • Introduction à l'analyse des données: Meta
  • IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM
  • Fondements de l'analyse des données: DeepLearning.AI
  • Analyse des données avec Python: Simplilearn

Questions fréquentes sur Data Analytics

L'analytique des données est le processus qui consiste à examiner des ensembles de données pour tirer des conclusions sur les informations qu'ils contiennent. Elle implique l'utilisation de divers outils et techniques pour analyser les données, identifier des modèles et prendre des décisions éclairées. Dans le monde actuel axé sur les données, l'analytique des données est cruciale pour les entreprises et les organisations, car elle les aide à comprendre le comportement des clients, à optimiser les opérations et à mener des initiatives stratégiques. En tirant parti de l'analytique des données, les entreprises peuvent renforcer leur compétitivité et prendre des décisions fondées sur des données probantes qui conduisent à de meilleurs résultats.‎

Une carrière dans l'analytique des données peut ouvrir la voie à diverses possibilités d'emploi. Les rôles courants comprennent l'analyste de données, l'analyste en informatique décisionnelle, le scientifique des données et l'ingénieur de données. Ces postes impliquent souvent l'interprétation d'ensembles de données complexes, la création de visualisations et la fourniture d'informations exploitables aux parties prenantes. En outre, des secteurs tels que la finance, la santé, le marketing et la technologie recherchent de plus en plus de professionnels compétents en matière d'analytique des données, ce qui en fait un domaine polyvalent et très demandé.‎

Pour réussir dans l'analytique des données, il faut une combinaison de compétences techniques et analytiques. Les compétences clés comprennent la maîtrise d'outils de manipulation de données tels qu'Excel, SQL, et de langages de programmation tels que Python ou R. La compréhension de l'analyse statistique, des techniques de visualisation des données et des concepts d'apprentissage automatique est également bénéfique. En outre, de solides capacités de résolution de problèmes et une pensée critique sont essentielles pour interpréter efficacement les données et communiquer les résultats à des publics non techniques.‎

Il existe de nombreux cours en ligne pour ceux qui s'intéressent à l'analytique des données. Parmi les meilleures options, citons le certificat professionnel Google Data Analytics et le certificat professionnel IBM Data Analytics with Excel and R. Ces programmes offrent une formation complète et une expérience pratique, ce qui les rend idéaux pour toute personne cherchant à construire une base solide en analytique des données.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre l'analytique des données sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours d'analytique des données. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tous les contenus de cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en analytique des données ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre l'analytique des données, commencez par identifier vos objectifs d'apprentissage et les compétences spécifiques que vous souhaitez acquérir. Vous pouvez commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de l'analyse des données et passer progressivement à des sujets plus avancés. Participez à des projets pratiques pour appliquer ce que vous avez appris à des scénarios réels. En outre, le fait de rejoindre des communautés ou des forums en ligne peut vous apporter un soutien et des ressources tout au long de votre parcours d'apprentissage.‎

Les cours d'analytique des données couvrent généralement un éventail de sujets, y compris la collecte et le nettoyage des données, l'analyse exploratoire des données, les méthodes statistiques, la visualisation des données et la modélisation prédictive. De nombreux cours présentent également des outils et des logiciels couramment utilisés dans l'industrie, tels qu'Excel, SQL et des langages de programmation comme Python ou R. En explorant ces sujets, les apprenants peuvent développer une compréhension bien équilibrée de l'analytique des données et de ses applications.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière d'analytique des données, des programmes tels que le certificat professionnel Google Advanced Data Analytics et le certificat professionnel DeepLearning.AI Data Analytics constituent d'excellents choix. Ces cours sont conçus pour doter les professionnels des compétences nécessaires pour analyser efficacement les données et prendre des décisions basées sur les données, améliorant ainsi leurs contributions à leurs organisations.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

Autres sujets à explorer

Arts and Humanities
338 cours
Business
1095 cours
Computer Science
668 cours
Data Science
425 cours
Information Technology
145 cours
Health
471 cours
Math and Logic
70 cours
Personal Development
137 cours
Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Conditions de certification du CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment apprendre l'intelligence artificielle
  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité
  • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

Coursera

  • À propos
  • Ce que nous proposons
  • Direction
  • Carrières
  • Catalogue
  • Coursera Plus
  • Certificats Professionnels
  • Certificats MasterTrack®
  • Diplômes
  • Pour l'entreprise
  • Pour les gouvernements
  • Pour le campus
  • Devenir un partenaire
  • Impact social
  • Cours gratuits
  • Udemy

Communauté

  • Étudiants
  • Partenaires
  • Testeurs bêta
  • Blog
  • Le podcast Coursera
  • Blog Tech

Plus

  • Presse
  • Investisseurs
  • Conditions
  • Confidentialité
  • Aide
  • Accessibilité
  • Contact
  • Articles
  • Répertoire
  • Filiales
  • Déclaration sur l’esclavage moderne
  • Ne pas vendre/partager
Apprendre partout
Télécharger dans l'App Store
Disponible sur Google Play
Logo Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Tous droits réservés.
  • Facebook Coursera
  • Linkedin Coursera
  • Twitter Coursera
  • YouTube Coursera
  • Instagram Coursera
  • TikTok Coursera