Cours en Traitement du langage naturel (NLP)
Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Exploration de texte, Réduction de la dimensionnalité, Prétraitement des données, Régression logistique, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Modélisation des grandes langues, Mise au point, Apprentissage statistique des machines, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage supervisé, Prétraitement de données, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Emboîtements, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de Markov, Méthodes d'apprentissage automatique
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, IA générative, Exploration de texte, Algorithmes de classification, Modélisation des grandes langues, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Architectures de modèles génératifs, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Emboîtements, L'IA responsable, IA responsable
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Embeddings, Deep Learning, Generative AI, Fine-tuning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Embeddings, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Traitement du langage naturel, IA générative, Candidature au LLM, Robotique, Architectures de modèles génératifs, Atténuation des risques, L'IA responsable, IA responsable
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Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Embeddings, Statistical Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Pivot Tables And Charts, Model Optimization, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Deep Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Markov Model, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Modélisation des grandes langues, Workflows d'IA, Tensorflow, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, API dans le nuage, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Emboîtements, Google Cloud Platform
Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle, Exploration de texte, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Évaluation du modèle, Traitement des données, Modélisation prédictive, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Prétraitement de données, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué, Science des données, Méthodes d'apprentissage automatique
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation Python, IA générative, Bases de données vectorielles, Modélisation des grandes langues, Ingénierie de requête, Candidature au LLM, Motifs de l'invitation, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apache Spark, Génération assistée par récupération, Mise au point, Apprentissage supervisé, Architectures de modèles génératifs, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Science des données, Vision par ordinateur, Agents génératifs d'IA, Ingénierie rapide, PySpark
Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .
- Traitement du langage naturel: DeepLearning.AI
- Modèles fondateurs d'IA générique pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
- Mastering NLP: Foundations, ML & LLMs: Packt
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Introduction à l'intelligence artificielle (IA): IBM
- Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
- Traitement du langage naturel sur Google Cloud: Google Cloud
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- Apprentissage automatique et principes de base du NLP: Edureka
