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Cours en Traitement du langage naturel (NLP)

Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.


Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel (NLP)

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Deep learning, Réduction de dimensionnalité, Emboîtements, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Exploration de texte, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage par transfert, Algorithmes, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes de classification, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Modèle de Markov, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    6,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage

    Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, Prétraitement de données, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), IA générative, Algorithmes de classification, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Évaluation de modèles, Ingénierie des caractéristiques, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    175 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    98 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à l’intelligence artificielle (IA)

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Robotique, IA générative, Logique d'entreprise, Atténuation des risques, Traitement du langage naturel (NLP)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT

    Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Essential Guide to LLMOps

    Compétences que vous acquerrez: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Transformation, Continuous Monitoring, Feature Engineering, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Collection

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

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  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    L'Apprentissage automatique et les bases de la NLP

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Science des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Exploration de texte, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué

    3,3
    évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
    ·
    32 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Traitement du langage naturel sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Flux de travail IA, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage par transfert, Évaluation de modèles, Traitement du langage naturel (NLP), Google Cloud Platform, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    539 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    319 avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Natural Language Processing with Real-World Projects

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, NumPy, Embeddings, Data Visualization, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Science, Text Mining, Data Processing, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model, Data Preprocessing

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    LangChain Chat avec vos données

    Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Traitement des données, Génération augmentée de récupération, Importation/exportation de données, Emboîtements, Gestion des documents, ChatGPT, LangChain, Candidature au LLM, Ingénierie de requête, Bases de données vectorielles

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    660 avis

    Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IBM AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage non supervisé, Science des données, Apprentissage supervisé, Génération augmentée de récupération, PySpark, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Vision par ordinateur, IA générative, Apprentissage par transfert, Évaluation de modèles, Transformateur de vision (ViT), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Candidature au LLM, Architectures de modèles génératifs, Bases de données vectorielles, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apache Spark, Ingénierie de requête

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1234…63

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

  • Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
  • Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
  • Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
  • Essential Guide to LLMOps: Packt
  • L'Apprentissage automatique et les bases de la NLP: Edureka
  • Traitement du langage naturel sur Google Cloud: Google Cloud
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Questions fréquentes sur Nlp

Le Traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et les humains par le biais du langage naturel. Il permet aux machines de comprendre, d'interpréter et de générer du langage humain de manière utile. Le NLP est important car il alimente diverses applications, des chatbots et assistants virtuels à l'analyse des sentiments et à la traduction linguistique. Alors que les entreprises s'appuient de plus en plus sur des perspectives basées sur les données, la capacité à analyser et à comprendre le langage humain devient cruciale pour améliorer l'expérience des clients et prendre des décisions éclairées.‎

Poursuivre une carrière dans le NLP ouvre une variété d'opportunités d'emploi à travers de multiples industries. Parmi les postes les plus courants, citons ceux d'ingénieur NLP, de scientifique des données, d'ingénieur en apprentissage automatique et de chercheur en IA. Ces postes impliquent souvent le développement d'algorithmes et de modèles capables de traiter et d'analyser des données textuelles, la création d'applications qui utilisent les technologies NLP et la conduite de recherches pour faire avancer le domaine. Alors que les organisations continuent d'intégrer l'IA et l'apprentissage automatique dans leurs opérations, la demande de professionnels qualifiés en NLP devrait augmenter.‎

Pour réussir dans le NLP, vous aurez besoin d'une combinaison de compétences techniques et analytiques. Les compétences clés comprennent les langages de programmation tels que Python ou R, la familiarité avec les cadres d'apprentissage automatique et une solide compréhension de la linguistique et de la structure du langage. En outre, la connaissance des techniques de prétraitement des données, l'analyse statistique et l'expérience des bibliothèques NLP comme NLTK ou spaCy peuvent être bénéfiques. Construire une base solide dans ces domaines vous donnera les moyens de relever efficacement les défis complexes du NLP.‎

Il existe plusieurs excellents cours en ligne pour ceux qui souhaitent apprendre le NLP. Pour une compréhension complète, envisagez la spécialisation Mastering NLP : Tokenization, Analyse des sentiments \& Neural MT (Maîtriser le NLP : tokenisation, analyse des sentiments et TA neuronale) . Par ailleurs, la spécialisation NLP appliqué et IA générative offre un aperçu pratique de l'application des techniques de NLP. Pour se concentrer sur les architectures modernes, la spécialisation Introduction aux modèles transformateurs pour le NLP est fortement recommandée.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre la NLP sur Coursera gratuitement de deux manières :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours de NLP. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en NLP ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre la NLP efficacement, commencez par vous familiariser avec les bases de la programmation et de la science des données. Les cours en ligne peuvent fournir des parcours d'apprentissage structurés, vous permettant de progresser des concepts fondamentaux vers des sujets plus avancés. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des forums pour vous connecter avec d'autres apprenants et professionnels. Cette approche collaborative peut améliorer votre compréhension et vous motiver.‎

Les cours de NLP couvrent généralement un éventail de sujets, y compris le prétraitement du texte, l'analyse des sentiments, la modélisation du langage et la traduction automatique. Vous pouvez également explorer des sujets avancés tels que l'apprentissage profond pour le NLP, les modèles de séquence et les architectures de transformateurs. Des applications pratiques, telles que la construction de chatbots ou l'analyse de données de réseaux sociaux, sont souvent incluses pour fournir un contexte réel et améliorer votre expérience d'apprentissage.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés en NLP, envisagez des cours qui offrent des applications pratiques et des compétences pertinentes pour l'industrie. Le cours Building IA Agents : Automation and NLP Foundations est conçu pour fournir des connaissances fondamentales tout en se concentrant sur l'automatisation. En outre, le cours Traitement du langage naturel (NLP) avec modèles d'attention peut aider les employés à comprendre les techniques avancées qui sont de plus en plus importantes dans le domaine.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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