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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Professionnelles
    Professionnelles
    U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning

    Obtenir un diplôme

    Diplôme · 1 à 4 ans

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    IBM Data Analytics avec Excel et R

    Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, R (logiciel), Narration des données, Analyse exploratoire des données, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Conception de la base de données, Visualisation statistique, Logiciel de visualisation de données, Ggplot2, Analyse statistique, Visualisation des données, Bases de données relationnelles, Présentation des données, Formules Excel, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation interactive des données, Traitement des données, Collecte des données, Manipulation de données, Compétences analytiques, Microsoft Excel, Récit de données, Manipulation des données

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    32 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    IBM Data Management

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, MySQL, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    19 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • 2

    28DIGITAL

    La science des données au service de l'innovation commerciale

    Compétences que vous acquerrez: Analyse, NoSQL, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Stratégie en matière de données, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Science des données, Analyse descriptive, Big Data, Analyse de régression, Analyse d'entreprise, Éthique des données, Prise de décision fondée sur des données, Technologies de stockage des données, Modélisation des données, Risque

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    274 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Compétences que vous acquerrez: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    8,6 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    MathWorks

    Science des données pratique avec MATLAB

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réduction de la dimensionnalité, Visualisation statistique, Narration des données, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage supervisé, Analyse exploratoire des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Importation/exportation de données, Analyse des données, Intégration des données, Communication technique, Visualisation des données, Présentation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Visualisation interactive des données, Algorithmes de classification, Tracé (graphique), Visualisation scientifique, Réduction de dimensionnalité, Récit de données, Prétraitement de données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

    Compétences que vous acquerrez: Narration des données, Visualisation statistique, Logiciel de tableur, Nettoyage des données, Analyse des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Apache Hadoop, Logiciel de visualisation de données, Visualisation des données, Analyse statistique, Présentation des données, Big Data, IBM Cognos Analytics, Formules Excel, Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Traitement des données, Microsoft Excel, Compétences analytiques, Récit de données, Création de tableaux de bord

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    31 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    Statistiques pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Visualisation statistique, Pandas (paquetage Python), Modélisation prédictive, Statistiques descriptives, Analyse des données, Statistiques, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Probabilité, Science des données, Histogramme, NumPy, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Analyse prédictive, Programmation statistique, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Introduction à la programmation R pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: R (logiciel), Structures de données, Principes de programmation, Importation/exportation de données, Jupyter, Analyse des données, Fichier E/S, Science des données, Environnements de développement intégré, R Programmation, Débogage, Manipulation de données, Récupération de données sur le Web, Manipulation des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    615 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Y

    Yale University

    La science du bien-être

    Compétences que vous acquerrez: Soutien au comportement positif, Prise de décision, Gestion du comportement, Compétences sociales, Conscience de soi, La résilience, Formation des habitudes, Méditation et travail respiratoire, La pleine conscience, Établissement de relations, Psychologie

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    40 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    Eindhoven University of Technology

    Process Mining : La science des données en action

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation des processus, Gestion des processus, Gestion des processus d'entreprise, Amélioration des processus, Vérification et validation, Analyse opérationnelle, Science des données, Big Data, Modélisation des processus d'entreprise, Évaluation du modèle, Analyse du processus, Analyse des performances, Prise de décision fondée sur des données, Données en temps réel, Exploration de données, Conception du processus, Amélioration des processus d'entreprise

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,3 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…101112…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM
  • IBM Data Management: IBM
  • La science des données au service de l'innovation commerciale: 28DIGITAL
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Science des données pratique avec MATLAB: MathWorks
  • Fondements de l'analyse et de la visualisation des données: IBM
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
  • Statistiques pour la science des données avec Python: EDUCBA
  • Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM

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Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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