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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.


Cours et certificats populaires en Deep learning


  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Deep Teaching Solutions

    Aprendendo a aprender: ferramentas mentais poderosas para ajudá-lo a dominar assuntos difíceis (em Português) [Learning How to Learn]

    Compétences que vous acquerrez: Productivity, Lifelong Learning, Learning Strategies, Time Management, Willingness To Learn, Mental Concentration, Problem Solving, Overcoming Obstacles, Creative Thinking, Persistence, Cognitive flexibility, Stress Management, Planning

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    4,2 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Pennsylvania

    Anglais pour le développement de carrière

    Compétences que vous acquerrez: correspondance des affaires, Communication, Communication d'entreprise, Compétences en matière d'entretien, Analyse de l'emploi, Compétences sociales, Réseautage professionnel, Rédaction, Recrutement, Langue anglaise, Compétences en matière de communication verbale, Vocabulaire

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Visualisation (infographie), Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture de réseau, Apprentissage automatique, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, GitHub, Inférence statistique, La programmation en R, Tracé (graphique), Analyse de régression, Contrôle des versions, Plotly, Shiny (Package (R)), Rmarkdown, Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation interactive des données, Évaluation de modèles, Manipulation des données, Modélisation prédictive

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    51 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    Y

    Yonsei University

    Première étape coréenne

    Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Alphabétisation, Rédaction, Compétences linguistiques, Vocabulaire, Culture

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    53 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Apprentissage pratique de la machine

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Analyse de régression, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, La programmation en R, Apprentissage statistique des machines, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3,3 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Decoding Large Language Models

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    Avancées · Cours · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction à la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Nettoyage des données, Modélisation des données, Programmation en Python, Science des données, Bases de données relationnelles, GitHub, Prétraitement de données, SQL, Maîtrise des données, R (logiciel), Jupyter, Analyse des Données, Outils de programmation informatique, Data mining, Langage de requête, Bases de données, Déploiement du modèle, Procédure stockée, Big Data

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    101 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Fondations IBM AI pour les entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Stratégie produit IA, Cloud Computing, Science des données, Architecture d'entreprise, Architecture des données, Leadership, Transformation numérique, IA responsable, IA générative, Maîtrise des données, Architecture de l'information, Robotique, Logique d'entreprise, Analyse des Données, Traitement du langage naturel (NLP), Mise en œuvre de l'IA, Data mining, Big Data, Prise de décision stratégique, Prise de décision fondée sur les données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    99 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l’apprentissage automatique : algèbre linéaire

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algèbre linéaire, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Jupyter, NumPy

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…121314…591

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • Aprendendo a aprender: ferramentas mentais poderosas para ajudá-lo a dominar assuntos difíceis (em Português) [Learning How to Learn]: Deep Teaching Solutions
  • Anglais pour le développement de carrière: University of Pennsylvania
  • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
  • Science des données: Johns Hopkins University
  • Première étape coréenne: Yonsei University
  • Apprentissage pratique de la machine: Johns Hopkins University
  • Decoding Large Language Models: Packt
  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Introduction à la science des données: IBM

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Sciences physiques et ingénierie
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Sciences sociales
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Apprentissage des langues
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Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
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  • Technologies de l’information (IT)
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Ressources professionnelles

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