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Cours en Traitement du langage naturel (NLP)

Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)


  • C

    Coursera

    Create a Superhero Name Generator with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning

    4.7 étoiles, 38 avis, Intermédiaire, Projet Guidé, Moins de 2 heures

    ★ 4.7 (38) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    Catégorie : Gratuit
    Gratuit
  • I

    Interactive Brokers

    Investissement ESG : Des décisions financières en mutation

    Compétences que vous acquerrez: Durabilité des entreprises, Gestion des risques, Conformité réglementaire, Données financières, Industrie pétrolière, Rapport sur le développement durable, Données du marché, Normes de durabilité, Entreprises durables, Investissements, Tendance du marché, Développement durable, Science des données, Environnement, société et gouvernance d'entreprise (ESG), Réglementations environnementales, Analyse du marché, Problématique environnementale, Gestion des investissements, Marché financier, Éthique des affaires

    4.5 étoiles, 127 avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.5 (127) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of California, Davis

    Projet Capstone en sciences sociales computationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Bases de données, Analyse des médias sociaux, Récupération de données sur le Web, Prétraitement des données, Analyse du réseau, Simulations, Traitement du langage naturel, Exploration de texte, Analyse des réseaux sociaux, Traitement des données, Sciences sociales, Apprentissage automatique appliqué, Collecte de données, Nettoyage des données, Données non structurées, Magasin de données

    4.7 étoiles, 44 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.7 (44) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis

    4.5 étoiles, 24 avis, Avancées, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.5 (24) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • S

    Stanford Online

    Modèles graphiques probabilistes 2 : Inférence

    Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Échantillonnage (statistiques), Probabilités et statistiques, Algorithmes, Modèle de Markov, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Inférence statistique, Apprentissage automatique appliqué, Réseau bayésien, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4.6 étoiles, 491 avis, Avancées, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.6 (491) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • I

    IBM

    Projets de bases de données vectorielles : Systèmes de recommandation IA

    Compétences que vous acquerrez: Emboîtements, Bases de données vectorielles, Visage étreint, MongoDB, Traitement du langage naturel, Personnalisation de l'IA, Intelligence artificielle, Ingénierie des fonctionnalités

    4.1 étoiles, 16 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.1 (16) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • P

    Packt

    Techniques et applications avancées de PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Réseaux neuronaux artificiels, Transformateur de vision (ViT), Emboîtements, Modèle de réseau, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Optimisation du modèle, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Flask (Framework Web), Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réduction de la dimensionnalité

    4.5 étoiles, 33 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.5 (33) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • P

    Packt

    Fondements de la science des données et de l'apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Réseaux neuronaux artificiels, Principes de programmation, Matplotlib, Analyse numérique, Programmation informatique, Visualisation statistique, Optimisation du modèle, Manipulation de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, NumPy, Programmation Python, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique

    4.9 étoiles, 7 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.9 (7) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • N

    Northeastern University

    L'IA responsable pour la santé mentale

    Compétences que vous acquerrez: Disparités en matière de santé, Connaissance de l'IA, Gouvernance, L'IA responsable, Éthique des données, Éthique des soins de santé, Analyse des risques, Déterminants sociaux de la santé, Traitement du langage naturel, Atténuation des risques, Sécurité des données, Équité en matière de santé, Intégrations AI, Maladies et troubles de la santé mentale, Intelligence artificielle, Santé mentale

    4.5 étoiles, 14 avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.5 (14) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • I

    Illinois Tech

    Digital Healthcare Informatics and AI

    Compétences que vous acquerrez: Health Informatics, Epidemiology, Clinical Informatics, Patient Flow, Public Health, Health Systems, Public Health and Disease Prevention, Innovation, Health Care, Healthcare Project Management, Data Analysis, Health Policy, AI Integrations, Medical Terminology, Data Management, Data Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Regulatory Compliance, Natural Language Processing

    4.4 étoiles, 7 avis, Intermédiaire, Spécialisation, 1 à 3 mois

    ★ 4.4 (7) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • I

    Illinois Tech

    Intégration de l'IA dans les données des patients dans le secteur de la santé

    Compétences que vous acquerrez: Systèmes d'aide à la décision, Système de dossiers médicaux électroniques, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Conformité réglementaire, Qualité des données, Documentation clinique, Gestion de l'information sur la santé, Informatique clinique, L'IA responsable, Soins de santé, Éthique des données, Éthique des soins de santé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Technologie de la santé, Gestion des données cliniques, Informatique de santé, Intelligence artificielle

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of Michigan

    Extraction d'informations à partir de données textuelles libres dans le domaine de la santé

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Programmation informatique, Outils de programmation informatique, Modèle de formation, Documentation clinique, Terminologie médicale, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Exploration de texte, Évaluation du modèle, Informatique de santé, Apprentissage automatique appliqué, Programmation Python, Données non structurées, Traitement des données, Ingénierie des fonctionnalités

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
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