Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tensorflow, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des séries temporelles et prévisions
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Programmation Python, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Apprentissage automatique, Imagerie médicale, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Programmation en Python, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Analyse d'images, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Systèmes de base de données, PostgreSQL, Développement de bases de données, JSON, Architecture et administration des bases de données, Systèmes de gestion de bases de données, Gestion des bases de données, Exploration de texte, Magasin de données, NoSQL, SQL, Traitement du langage naturel, Conception de la base de données, Bases de données, Bases de données relationnelles, Langages de requête, Théorie des bases de données, Procédure stockée, Applications en nuage
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Classification And Regression Tree (CART), Dashboard Creation, Dashboard, Decision Intelligence, Descriptive Statistics, Root Cause Analysis, Data Analysis, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Tableau Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Retrieval-Augmented Generation, Reinforcement Learning, Apache Kafka, SQL
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Prétraitement des données, Ingénierie des fonctionnalités, Manipulation de données, Traitement des données, Algorithmes de classification, Données non structurées, Exploration de texte, Programmation en Python, Prétraitement de données, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de données, Manipulation des données, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Model Optimization, Fine-tuning, Agentic systems, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Data Analysis
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Saïd Business School, University of Oxford
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois