Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Visualisation statistique, Statistiques bayésiennes, Analyse exploratoire des données, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Histogramme, Graphiques en boîte, Tests A/B, Apprentissage statistique des machines, Statistiques, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Distribution de probabilité, Analyse de corrélation, Statistiques descriptives, Inférence statistique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Interface de programmation d'applications (API), Langages de requête, R Programmation, Git (système de contrôle de version), Logiciel de visualisation de données, Apprentissage automatique, Programmation Python, Informatique en nuage, Technologie Open Source, Programmation statistique, Hébergement en nuage, R (logiciel), GitHub, Outils de développement de logiciels, Jupyter, Autres langages de programmation, Environnement de développement
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Développement Web, Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Langage de balisage hypertexte (HTML), HTML et CSS, Développement Web Front-End, Outils de développement web, Ajax, Web sémantique, Conception de sites web réactifs, Applications Web, Feuilles de style en cascade (CSS), Javascript, Conception de sites web, Environnement de développement
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Modèle de formation, Motifs de l'invitation, Pensée critique, Google Sheets, IA générative, Google Gemini, Connaissance de l'IA, L'innovation
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Data Structures, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Network Architecture, Performance Testing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Pseudocode, Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Unix, Composants de l'interface utilisateur, Commandes Linux, Recherche en design, Programmation événementielle, Facilité d'utilisation, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Interface utilisateur (UI), Langage de balisage hypertexte (HTML), Visualisation des logiciels, Débogage, Tests unitaires, Cadres JavaScript, Réutilisation du code, Conception de l'expérience utilisateur, Feuilles de style en cascade (CSS), Javascript, Recherche sur les utilisateurs
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse des données, Motifs de l'invitation, L'IA responsable, Éthique des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie rapide, Logiciel de visualisation de données, Analyse exploratoire des données, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Ingénierie des fonctionnalités, IA générative, Apprentissage automatique, ChatGPT, Connaissance de l'IA, Analyse exploratoire des données (AED), Ingénierie de requête, IA responsable, Autoencodeurs, Architectures de modèles génératifs, Synthèse des données, Modélisation prédictive
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Contenu Web, Conception et développement de sites web, Serveurs, Environnements de développement intégré, Développement Web, Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Vérification et validation, Serveurs web, Langage de balisage hypertexte (HTML), HTML et CSS, Principes de programmation, Outils de développement web, Hébergement en nuage, Développement Web Front-End, Web sémantique, Conception de sites web réactifs, GitHub, Langue web, Feuilles de style en cascade (CSS), Conception de sites web
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Validation, Data Analysis
Débutant · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
Préparer un diplôme
Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Prévisions, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Tensorflow, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois