Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science
★ 4.7 (10) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Algèbre linéaire, Transformation de données, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Logiciels mathématiques, Transformation des données, Développement du programme, Structures de données, Traitement des signaux numériques, Science des données, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué
★ 3.3 (23) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Amazon Web Services, Traitement du langage naturel, Optimisation du modèle, Mise au point, Agents génératifs d'IA, Workflows d'IA, Orchestration de l'IA, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, IA générative, Architecture de la solution, Intégrations AI, Ingénierie de requête, Évolutivité, Flux de travail agentiques, La roche-mère de l'Amazonie, Pipelines de données, Ingénierie rapide
★ 4.6 (24) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Traitement des données, Transformation de données, Nettoyage des données, Apprentissage automatique, Programmation Python, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Algorithme de la forêt aléatoire, Transformation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 3.9 (15) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Big Data, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Autoencodeurs, Informatique de santé, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Soins de santé, IA générative, Algorithmes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Emboîtements
★ 3.3 (50) · Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

SkillUp
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Traitement du langage naturel, Visualisation interactive des données, Visualisation des données, Logiciel de veille stratégique, Intelligence artificielle, Intelligence économique, IA générative, Présentations, Éthique des données, L'IA responsable, Infographie, Candidature au LLM, Création de tableaux de bord, SQL, IA responsable, Présentation des données, Modélisation des grandes langues, Langages de requête
★ 4.8 (36) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Programmation Python, Apprentissage profond, Mise au point, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par arbre de décision, Modélisation prédictive, Algorithme de la forêt aléatoire, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation en Python, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 3.2 (18) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture
★ 4.3 (11) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
★ 4.3 (117) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures
University of Maryland, College Park
Compétences que vous acquerrez: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation
★ 4.5 (8) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Analyse des données, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Comptabilité générale, Pandas (paquetage Python), Gouvernance des données, Comptabilité, Audit interne, Manipulation de données, Audit financier, Détection de la fraude, GitHub, Analyse exploratoire des données, Intégrité des données, Analyse, Gestion des données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Audit, Manipulation des données, Contrôles internes, Objectifs de contrôle pour les technologies de l'information et les technologies connexes (COBIT)
★ 4.6 (83) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
★ 4.5 (24) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois