Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

University of Colorado System
Compétences que vous acquerrez: Informatique clinique, Conception de la base de données, Modélisation des données, R Programmation, Informatique, Exploration de texte, Transformer, Cartographie des données, Recherche clinique, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Qualité des données, Charge, Gestion des données cliniques, Extrait, Tidyverse (paquet R), Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA), Traitement du langage naturel, Manipulation de données, Éthique de la recherche clinique, Modélisation prédictive, R (logiciel), grep
★ 4.4 (503) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science
★ 4.8 (1 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Cas de test, Visage étreint, CI/CD, Docker (Logiciel), L'informatique sans serveur, DevOps, Restful API, Pipelines de données, Intégration continue, Rust (langage de programmation), Jenkins, Traitement du langage naturel, Déploiement des applications, Informatique en nuage, Interface de ligne de commande, Modélisation des grandes langues, IA générative, Programmation informatique, Candidature au LLM, Conteneurisation
★ 3.9 (315) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Applied Mathematics, Machine Learning Methods, Model Training, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Python Programming, Calculus, Graphing, Derivatives
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

British Standards Institution
Compétences que vous acquerrez: Risking, Statistical Methods, Data Ethics, Model Evaluation, Vulnerability Assessments, Statistical Hypothesis Testing, Performance Testing, Statistical Analysis, Decision Intelligence, Verification And Validation, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Ethical Standards And Conduct, Continuous Monitoring, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Probability & Statistics
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Generative AI, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Data Governance, Data Mining, Web Scraping, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Natural Language Processing, NoSQL, Exploratory Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI Agents, Time Series Analysis and Forecasting
Diplôme · 1 à 4 ans

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, AI literacy, Deep Learning, Data Strategy, Technical Management, Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Business Transformation
★ 4.7 (308) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage statistique des machines, Analyse des données, Analyse de corrélation, Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Exploration de texte, Architectures de modèles génératifs, Données non structurées, Analyse, Apprentissage non supervisé, Analyse statistique, Traitement du langage naturel, Exploration de données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Prise de décision fondée sur des données, Algorithmes de classification, Optimisation du modèle
★ 4.5 (741) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des données, Adaptation au changement climatique, L'IA responsable, Intervention d'urgence, Mise au point, Vision par ordinateur, Jupyter, Évaluation du modèle, Reprise après sinistre, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Éthique des données, Modèle de formation, Analyse d'images
★ 4.7 (627) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Snowflake
Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, AI Orchestration, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI, Data Engineering, Data Manipulation, LLM Application, Model Context Protocol, Data Store, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Tool Calling, Data Warehousing, Embeddings, SQL, Natural Language Processing, Agentic systems, Unstructured Data, Data Pipelines
★ 4.7 (289) · Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

BITS Pilani
Compétences que vous acquerrez: Human Computer Interaction, Relational Databases, Android Development, Cryptographic Protocols, Probability & Statistics, Object Oriented Design, TCP/IP, Agile Software Development, Graph Theory, Bash (Scripting Language), Theoretical Computer Science, Operating Systems, Natural Language Processing, Version Control, Cybersecurity, Amazon Web Services, Exploratory Data Analysis, Algorithms, Restful API, Bioinformatics
Diplôme · 1 à 4 ans

New York University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage statistique des machines, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Modélisation statistique, Évaluation du modèle, Réduction de la dimensionnalité, Produits dérivés, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par renforcement, Négociation financière, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Marché financier, Modélisation prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Méthodes statistiques, Modèle de formation
★ 3.7 (825) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois