Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Alfaisal University | KLD
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Artificial Intelligence, AI literacy, Supervised Learning, Decision Support Systems, Reinforcement Learning
★ 4.9 (301) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Exploration de texte, Algorithmes, Traitement du langage naturel, Rédaction technique, Analyse exploratoire des données, Exploration de données, Évaluation du modèle, Données non structurées, Analyse des données, Prétraitement des données, Présentation des données, Visualisation des données, Logiciel de visualisation de données
★ 4.5 (51) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Cryptography, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Encryption, Cryptographic Protocols, Data Structures, Program Development, Software Development, Data Visualization, Problem Solving, Automation, Machine Learning Algorithms, Database Application, Python Programming, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Software Installation, Code Reusability, Functional Design
★ 4.7 (105) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of California, Santa Cruz
Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Normes et conduite éthiques, Développement de la politique, Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Éthique des données, Intelligence artificielle, L'IA responsable, Apprentissage profond, and Compliance, Règlement, Empathie et intelligence émotionnelle, Modèle de réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Droit, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.6 (506) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Indicateurs d'activité, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Science des données, Tests unitaires, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, L'IA responsable, Évaluation du modèle, Contrôle continu, Conteneurisation, Déploiement des applications, Intégrations AI, Programmation Python, Déploiement dans le nuage, Analyse des séries temporelles et prévisions, Workflows d'IA, Docker (Logiciel), IBM Cloud
★ 4.5 (62) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Connaissance de l'IA, Traitement du langage naturel, Éthique des données, Intelligence artificielle, L'IA responsable, Imagerie médicale, Documentation clinique, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Connaissance du secteur de la santé, Informatique de santé, IA générative, Éthique des soins de santé, Évaluation des patients, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Planification du traitement
★ 4.2 (52) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Mammographie, Épidémiologie, Réseau bayésien, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Imagerie médicale, Stratégie des produits d'IA, Oncologie, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.6 (81) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Traitement du langage naturel, Mise au point, Vision par ordinateur, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Évolutivité, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Informatique distribuée
★ 4.3 (150) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Emboîtements, Traitement du langage naturel, Tensorflow, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Traitement des données, Workflows d'IA, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
★ 4.8 (196) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Haute tension, Systèmes électriques, Systèmes de contrôle, Génie électrique, Sécurité électrique, Poste électrique, Systèmes d'alimentation électrique, Ingénierie de l'automatisation, Réseaux neuronaux artificiels, Équipement électrique, Puissance électrique
★ 4.4 (37) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Connaissance de l'IA, Ingénierie rapide, Microsoft Azure, Éthique des données, Intelligence artificielle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Interface de programmation d'applications (API), IA générative, Sécurité de l'IA, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels, Outils de développement Microsoft
★ 4.3 (28) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Business Strategy, Team Building, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing
★ 4.8 (25) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines