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ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
Sous-titresObligatoire
ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Git (Système de contrôle des versions), Flask (Framework Web), GitHub, Conception de logiciels, Contrôle des versions, Commandes Linux, Linux, Cycle de vie du développement logiciel, Gestion des fichiers, Script Shell, Déploiement des applications, Architecture logicielle, Jupyter, Scrum (développement de logiciels), structures de données, Génie logiciel, Bash (langage de script), Tests unitaires, Shell Unix
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Data Engineering, Virtualization, Devops Tools, CI/CD, Microservices, Development Environment, Software Development Tools, Application Deployment, Virtual Machines, Software Development, Cloud Development, Database Management, Cloud-Based Integration, Scalability, Command-Line Interface
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Storytelling de données, Analyse des Données, Logiciel Tableau, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Présentations, Visualisation de Données, Présentation des données, Maîtrise des données
- Statut : Essai gratuit
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
- Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Visualisation statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Apprentissage supervisé, Visualisation (infographie), Théorie des graphes, Ingénierie des caractéristiques, Modèle de réseau, Traitement du langage naturel (NLP), Matplotlib, Pandas (paquetage Python), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Visualisation de Données, Analyse du réseau, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, NumPy, Visualisation scientifique
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Cloud Computing, Git (Système de contrôle des versions), Environnement de développement, Interface de programmation d'application (API), GitHub, Autres langages de programmation, Contrôle des versions, Programmation Statistique, Apprentissage automatique, Big Data, Langage de requête, Outils de développement de logiciels, La programmation en R, Jupyter, Services en nuage, Technologie Open source, Science des données, Logiciel d'analyse des données, Outils de programmation informatique
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Cloud Computing, Bases de données, GitHub, Manipulation des données, Modélisation des données, Procédure stockée, Bases de données relationnelles, Outils de programmation informatique, Maîtrise des données, SQL, Data mining, Jupyter, Outils de développement de logiciels, Big Data, Science des données, Langage de requête, Logiciel d'analyse des données, Examen par les pairs, Analyse de valeur et de rentabilité
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Statistiques descriptives, Statistiques, Analyse de régression, Tableau de bord, Analyse des Données, Procédure stockée, Distribution de probabilité, Logiciel de Visualisation de Données, Tests d'hypothèses statistiques, Pandas (paquetage Python), Jupyter, SQL, Visualisation de Données, structures de données, Science des données, Logiciel d'analyse des données, Analyse statistique, Bases de données relationnelles, Outils de programmation informatique
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Intelligence artificielle, Storytelling de données, Analyse des Données, Synthèse des données, Modélisation des données, Apprentissage automatique, ChatGPT, Science des données, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Présentation des données, Analyse prédictive, IA générative, Développement du programme, Éthique des données, Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, IBM Cloud, OpenAI
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Bases de données, Gestion des données, Collecte de données, Analyse des Données, Données non structurées, Google Sheets, Traitement des données, Bases de données relationnelles, Sécurité des données, Éthique des données, SQL, Qualité des données, Maîtrise des données, Stockage des données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Storytelling de données, IBM Cognos Analytics, Logiciel de Visualisation de Données, Diagrammes de dispersion, Nettoyage des données, Analyse des Données, Apache Spark, Analyse statistique, Big Data, Qualité des données, Formules Excel, Entreposage de données, Data mining, Visualisation de Données, Apache Hadoop, Science des données, Apache Hive, Cartes des arbres, Microsoft Excel
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Tableau de bord, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Importation/exportation de données, Visualisation interactive des données, Analyse des Données, Plotly, Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage automatique, Matplotlib, Modélisation prédictive, Présentation des données, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Visualisation de Données, structures de données, Web scraping, Science des données, Seaborn
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
- Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University
- Partager les données grâce à l'art de la Visualisation: Google
- Data Science Foundations: IBM
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Outils pour la Science des Données: IBM
- Introduction à la science des données: IBM
- Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
- L'IA générative pour les scientifiques des données: IBM
- Préparer des Données pour l’Exploration: Google