Les cours en Big data peuvent vous aider à comprendre comment les données volumineuses sont stockées, traitées et analysées. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, systèmes distribués, préparation des données et visualisation. De nombreux cours présentent des outils utilisés pour repérer les tendances dans les grands ensembles de données.

Compétences que vous acquerrez: Débogage, Apache Spark, PySpark, Informatique distribuée, Kubernetes, Big Data, Transformation de données, Environnement de développement, Traitement des données, Évolutivité, Apache Hive, Docker (Logiciel), Apache Hadoop, IBM Cloud, Optimisation des performances
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Apache Spark, Modélisation des données, Analyse de régression, Évaluation de modèles, Gestion des données, MongoDB, Conception de la base de données, Big Data, Algorithmes de classification, Intégration de données, Traitement des données, Évolutivité, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données (AED), Data mining, Apache Hadoop, Prétraitement de données, Présentation des données, Pipelines de données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, PySpark, Azure Synapse Analytics, Cloud Management, Data Pipelines, Databases, Microsoft Azure, Apache Spark, Performance Tuning, Extract, Transform, Load, Scalability, Power BI, Data Lakes, Databricks, NoSQL, Data Governance, Data Visualization Software, Generative AI, Big Data, Feature Engineering
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Informatique distribuée, Big Data, Traitement des données, Données non structurées, Évolutivité, Apache Hadoop, Science des données
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: NoSQL, PySpark, Apache Spark, Bases de données, Évaluation de modèles, Informatique distribuée, MongoDB, Apprentissage automatique, Kubernetes, Big Data, Apache Hive, Apprentissage automatique appliqué, Apache Cassandra, Apache Hadoop, IA générative, Extrait, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, IBM Cloud, Pipelines de données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Microsoft Excel, Apache Spark, Analyse des Données, Lacs de données, Analytique, Data Mart, Nettoyage des données, Big Data, Entreposage de données, Visualisation statistique, Transformation de données, Apache Hive, Présentation des données, Visualisation de Données, Apache Hadoop, Science des données, Analyse statistique
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Science, Databases, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Java, Data Structures, Distributed Computing, Scripting Languages, Performance Tuning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Database Design, Relational Databases, Database Systems, Database Management, NoSQL, Databases, Database Development, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Database Management Systems, MySQL, Statistical Analysis, Data Visualization, Database Theory, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Transaction Processing, Data Preprocessing
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Service Level, Database Management, Acceptance Testing, Software Engineering, Web Applications, Performance Testing, Scalability, Microservices, Software Architecture, Data Architecture, Distributed Computing, Data Infrastructure, System Monitoring, Functional Requirement, Application Deployment, User Acceptance Testing (UAT), Application Development, Prototyping, Predictive Modeling, Big Data
Préparer un diplôme
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel (NLP), IA responsable, Méthodes de recherche, Normes et conduite éthiques, Analytique, Big Data, Mise en œuvre de l'IA, Recherche, Éthique des données, Apprentissage automatique, Algorithmes, Data mining, Sciences sociales, Apprentissage automatique appliqué
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: MySQL, NoSQL, Bases de données, Gestion des données, Analyse des Données, Bases de données opérationnelles, Amazon S3, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Gestion des bases de données, Systèmes de base de données, Stockage dans le Cloud, SQL, Stockage des données, Big Data, Apache Hive, Amazon Web Services, Entreposage de données, Apache Hadoop, Optimisation des performances
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Le Big data désigne les vastes volumes de données structurées et non structurées générés chaque seconde à partir de diverses sources, notamment les médias sociaux, les capteurs et les transactions. Son importance réside dans les informations qu'il peut fournir, permettant aux organisations de prendre des décisions éclairées, d'améliorer l'expérience des clients et de stimuler l'innovation. Dans le monde actuel axé sur les données, la compréhension du Big data est cruciale pour que les entreprises restent compétitives et réactives face aux évolutions du marché.
Il existe une variété d'opportunités d'emploi dans le domaine du Big data, allant des analystes de données et des data scientists aux ingénieurs Big data et aux développeurs d'informatique décisionnelle. Ces rôles impliquent souvent l'analyse d'ensembles de données complexes, le développement de systèmes de traitement des données et la création de stratégies axées sur les données. Comme les organisations s'appuient de plus en plus sur les données pour guider leurs décisions, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine du big data ne cesse de croître.
Pour réussir dans le Big data, vous devez développer un mélange de compétences techniques et analytiques. Les compétences clés comprennent la maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R, la connaissance des technologies big data telles que Hadoop et Spark, et la familiarité avec les outils de visualisation des données. En outre, la compréhension de la gestion des bases de données et de l'analyse statistique améliorera votre capacité à interpréter et à manipuler efficacement de grands ensembles de données.
Il existe plusieurs excellents cours en ligne pour ceux qui s'intéressent au Big data. Parmi les options notables, citons la spécialisation Big data et la spécialisation Analytique des données et Big data. Ces programmes offrent une formation complète sur divers aspects du Big data, des concepts fondamentaux aux techniques analytiques avancées.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre le big data sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en Big data ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre le Big data efficacement, commencez par identifier vos objectifs d'apprentissage et les compétences spécifiques que vous souhaitez acquérir. Inscrivez-vous à des cours en ligne structurés ou à des spécialisations qui correspondent à vos intérêts. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des forums pour vous connecter avec d'autres personnes dans le domaine. Une pratique et une exploration constantes vous aideront à renforcer vos connaissances et à prendre confiance en vous.
Les sujets typiques abordés dans les cours de big data comprennent les cadres de stockage et de traitement des données, les techniques d'exploration de données, les algorithmes d' apprentissage automatique et les stratégies de visualisation des données. Les cours explorent souvent des outils tels que Hadoop, Spark et SQL, ainsi que des concepts liés à l'éthique et à la confidentialité des données. Ce programme d'études complet dote les apprenants des connaissances nécessaires pour naviguer dans les complexités du Big data.
Pour la formation et le perfectionnement des employés dans le domaine du Big data, des cours comme la spécialisation Big Data Processing Using Hadoop et la spécialisation Modern Big Data Analysis with SQL sont fortement recommandés. Ces programmes mettent l'accent sur les compétences pratiques et les applications du monde réel, ce qui les rend idéaux pour le développement de la main-d'œuvre.