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Cours en Big data

Les cours en Big data peuvent vous aider à comprendre comment les données volumineuses sont stockées, traitées et analysées. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, systèmes distribués, préparation des données et visualisation. De nombreux cours présentent des outils utilisés pour repérer les tendances dans les grands ensembles de données.

Cours et certificats populaires en Big data


  • I

    IBM

    Introduction au Big Data avec Spark et Hadoop

    Compétences que vous acquerrez: Informatique distribuée, Environnement de développement, Apache Spark, Débogage, Kubernetes, IBM Cloud, Optimisation des performances, Traitement des données, Évolutivité, Apache Hive, Docker (Logiciel), Big Data, Déploiement des applications, Apache Hadoop

    4.4 étoiles, 485 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.4 (485) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California San Diego

    Big Data

    Compétences que vous acquerrez: MongoDB, Apache Spark, Pipelines de données, Intégration des données, Exploration de données, Traitement des données, Modèle de réseau, Analyse de régression, Modèle de formation, Présentation des données, Infrastructure de données, Conception de la base de données, Algorithmes de classification, Analyse exploratoire des données, Théorie des graphes, Big Data, Modélisation des données, Évaluation du modèle, Apache Hadoop, Capture des données

    Débutant · Spécialisation

  • U

    University of California San Diego

    Introduction aux Big Data

    Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Systèmes de fichiers, Analyse des données, Big Data, Apache Hadoop, Science des données

    4.6 étoiles, 11 k avis, Mixte, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.6 (11 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Dashboard, Apache Kafka, Cloud Deployment, Data Access, Apache Hadoop, Cloud API, Data Architecture, Apache Hive, Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services

    4.6 étoiles, 4,4 k avis, Intermédiaire, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.6 (4,4 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Unlock 3 months of Google AI Pro at no extra cost today.

    Get started
  • M

    Microsoft

    Microsoft Big Data Management and Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Security Controls, Scalability, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Databases, Microsoft Azure, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, NoSQL, Data Processing, Data Management, Big Data, Data Visualization, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training

    4.1 étoiles, 8 avis, Intermédiaire, Certificat Professionnel, 3 à 6 mois

    ★ 4.1 (8) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • I

    IBM

    Fondations NoSQL, Big Data et Spark

    Compétences que vous acquerrez: MongoDB, NoSQL, Apache Spark, Architecture et administration des bases de données, Extrait, Kubernetes, Apprentissage automatique appliqué, Pipelines de données, IBM Cloud, Apprentissage automatique, Gestion des bases de données, Théorie des bases de données, Apache Hive, Bases de données, Apprentissage supervisé, Big Data, Transformer, IA générative, Charge, Évaluation du modèle, Apache Cassandra, Apache Hadoop

    4.5 étoiles, 850 avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.5 (850) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Big Data

    Compétences que vous acquerrez: Database Design, Database Systems, Relational Databases, Databases, Database Application, NoSQL, Database Management Systems, Database Management, Database Development, Machine Learning Algorithms, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Statistical Analysis, Data Visualization, Database Theory, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing

    4.5 étoiles, 124 avis, Intermédiaire, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.5 (124) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • U

    University of Colorado Boulder

    Software Architecture for Big Data

    Compétences que vous acquerrez: Service Level, Databases, Database Development, Database Management, Acceptance Testing, Software Engineering, Web Applications, Performance Testing, Scalability, Software Systems, Microservices, Software Architecture, Distributed Computing, System Monitoring, Functional Requirement, Application Deployment, Application Development, Performance Stress Testing, Predictive Modeling, Big Data

    3.5 étoiles, 108 avis, Avancées, Spécialisation, 1 à 3 mois

    ★ 3.5 (108) · Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Nociones de análisis de datos con Excel, Access y Big Data

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Microsoft Access, Big Data, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Infrastructure, Data Processing, Data Management, Data Entry, Database Design, Data Analysis, Data Governance, Data Storage Technologies, Dashboard Creation, Relational Databases, Database Management, Business Reporting, Data-Driven Decision-Making, Business Analysis, Data Visualization

    4.7 étoiles, 5,1 k avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.7 (5,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Nouveauté très récente
    Nouveauté très récente
  • E

    EDUCBA

    Spark and Python for Big Data with PySpark

    Compétences que vous acquerrez: PySpark, Apache Spark, Scala Programming, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Customer Analysis, Apache Hadoop, Big Data, Data Processing, Advanced Analytics, Apache Maven, Statistical Modeling, Data Engineering, Text Mining, Customer Insights, Data Transformation, Data Analysis, MySQL, Apache, Python Programming

    4.5 étoiles, 112 avis, Débutant, Spécialisation, 1 à 3 mois

    ★ 4.5 (112) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Big Data Processing Using Hadoop

    Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Science, Databases, SQL, Query Languages, File I/O, Java, Java Programming, Distributed Computing, Scripting Languages, Performance Tuning, Program Development

    4.6 étoiles, 11 avis, Intermédiaire, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.6 (11) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    Illinois Tech

    Technologies du Big Data

    Compétences que vous acquerrez: Informatique distribuée, Systèmes de gestion de bases de données, Lacs de données, MongoDB, NoSQL, Apache Spark, Magasin de données, Apache Hive, Architecture des données, Données en temps réel, Infrastructure de données, Éthique des données, Bases de données, Apache Kafka, Gestion des données, Big Data, Apache Cassandra, Apache Hadoop, Informatique en nuage, Technologies de stockage des données

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
1234…29

Les meilleurs cours de Big Data de IBM

Cours de Big Data les mieux notés proposés par IBM sur Coursera.

  1. 1
    Introduction to Big Data with Spark and Hadoop
    IBMIntermédiaire1 à 3 mois4.4(485)IBM
  2. 2
    NoSQL, Big Data, and Spark Foundations
    IBMDébutant3 à 6 mois4.5(850)IBM

Les meilleurs programmes de certificat en Big Data

Obtenez un certificat en Big Data des meilleures universités et entreprises.

  1. 1
    Big Data
    University of California San DiegoDébutantSpecialization
  2. 2
    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP
    Google CloudIntermédiaire3 à 6 mois4.6(4,418)Specialization
  3. 3
    Microsoft Big Data Management and Analytics
    MicrosoftIntermédiaire3 à 6 mois4.1(8)Professional Certificate

Les meilleurs cours de Big Data pour les débutants

Cours de Big Data pour débutants les mieux notés, sans conditions préalables.

  1. 1
    Nociones de análisis de datos con Excel, Access y Big Data
    Universitat Autònoma de BarcelonaDébutant3 à 6 mois4.7(5,057)Aucun prérequis
  2. 2
    Spark and Python for Big Data with PySpark
    EDUCBADébutant1 à 3 mois4.5(112)Aucun prérequis

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

Questions fréquentes sur Big Data

Le Big data désigne les vastes volumes de données structurées et non structurées générés chaque seconde à partir de diverses sources, notamment les médias sociaux, les capteurs et les transactions. Son importance réside dans les informations qu'il peut fournir, permettant aux organisations de prendre des décisions éclairées, d'améliorer l'expérience des clients et de stimuler l'innovation. Dans le monde actuel axé sur les données, la compréhension du Big data est cruciale pour que les entreprises restent compétitives et réactives face aux évolutions du marché.‎

Il existe une variété d'opportunités d'emploi dans le domaine du Big data, allant des analystes de données et des data scientists aux ingénieurs Big data et aux développeurs d'informatique décisionnelle. Ces rôles impliquent souvent l'analyse d'ensembles de données complexes, le développement de systèmes de traitement des données et la création de stratégies axées sur les données. Comme les organisations s'appuient de plus en plus sur les données pour guider leurs décisions, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine du big data ne cesse de croître.‎

Pour réussir dans le Big data, vous devez développer un mélange de compétences techniques et analytiques. Les compétences clés comprennent la maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R, la connaissance des technologies big data telles que Hadoop et Spark, et la familiarité avec les outils de visualisation des données. En outre, la compréhension de la gestion des bases de données et de l'analyse statistique améliorera votre capacité à interpréter et à manipuler efficacement de grands ensembles de données.‎

Il existe plusieurs excellents cours en ligne pour ceux qui s'intéressent au Big data. Parmi les options notables, citons la spécialisation Big data et la spécialisation Analytique des données et Big data. Ces programmes offrent une formation complète sur divers aspects du Big data, des concepts fondamentaux aux techniques analytiques avancées.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre le big data sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours sur les big data. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours dans les programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en Big data ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre le Big data efficacement, commencez par identifier vos objectifs d'apprentissage et les compétences spécifiques que vous souhaitez acquérir. Inscrivez-vous à des cours en ligne structurés ou à des spécialisations qui correspondent à vos intérêts. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des forums pour vous connecter avec d'autres personnes dans le domaine. Une pratique et une exploration constantes vous aideront à renforcer vos connaissances et à prendre confiance en vous.‎

Les sujets typiques abordés dans les cours de big data comprennent les cadres de stockage et de traitement des données, les techniques d'exploration de données, les algorithmes d' apprentissage automatique et les stratégies de visualisation des données. Les cours explorent souvent des outils tels que Hadoop, Spark et SQL, ainsi que des concepts liés à l'éthique et à la confidentialité des données. Ce programme d'études complet dote les apprenants des connaissances nécessaires pour naviguer dans les complexités du Big data.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés dans le domaine du Big data, des cours comme la spécialisation Big Data Processing Using Hadoop et la spécialisation Modern Big Data Analysis with SQL sont fortement recommandés. Ces programmes mettent l'accent sur les compétences pratiques et les applications du monde réel, ce qui les rend idéaux pour le développement de la main-d'œuvre.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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