Cours en Computer Vision
Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.
Cours et certificats populaires en Computer Vision
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Deep learning, Vision par ordinateur, Déploiement dans le nuage, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Applications en nuage, Programmation en Python, Jupyter, IBM Cloud, Développement d'applications
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Visualisation (infographie), Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Architecture de réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Analyse d'images
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuitColumbia University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation (infographie), Vision par ordinateur, Apprentissage non supervisé, Théorie des couleurs, Modélisation mathématique, Théorie des graphes, Réduction de dimensionnalité, Composants électroniques, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes, Infographie, Imagerie médicale, Estimation, Réalité virtuelle, Analyse d'images, modélisation 3D, Ingénierie de l'automatisation, Qualité de l'image, Photographie
Statut : Essai gratuitMathWorks
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, File I/O, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Deep learning, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Architecture de réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : GratuitCompétences que vous acquerrez: Cloud Computing, API dans le nuage, Vision par ordinateur, Microsoft Azure, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Développement de logiciels, Comptes d'utilisateurs, Intelligence artificielle, Interface de programmation d'application (API), Analyse d'images
Statut : Essai gratuitMathWorks
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Optimisation des flux de trafic, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Matlab, Apprentissage automatique, Algorithmes, Prétraitement de données, Imagerie médicale, Données Validation des données, Information et technologie géospatiales, Analyse d'images
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Grand modèle de langage (LLM), Vision par ordinateur, Deep learning, Visage étreint, Tensorflow, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Emboîtements, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Web scraping, Scripting, structures de données, Analyse des Données, Programmation informatique, Services web, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Logiciel d'analyse des données, Programmation orientée objet (POO), Principes de programmation, Jupyter, NumPy, Importation/exportation de données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .
- Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
- Vision artificielle avancée avec TensorFlow: DeepLearning.AI
- Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Créez une application de vision artificielle avec Azure Cognitive Services: Microsoft
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Vision par ordinateur pour l'ingénierie et la science: MathWorks
