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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce cours vous présente la biologie de base de la génomique moderne et les outils expérimentaux que nous utilisons pour la mesurer. Nous vous présenterons le dogme central de la biologie moléculaire et nous verrons comment le séquençage de nouvelle génération peut être utilisé pour mesurer l'ADN, l'ARN et les modèles épigénétiques. Vous recevrez également une introduction aux concepts clés de l'informatique et de la science des données dont vous aurez besoin pour comprendre comment les données des expériences de séquençage de nouvelle génération sont générées et analysées.
Il s'agit du premier cours de la spécialisation en science des données génomiques.
Dans ce module, vous pouvez vous attendre à étudier les sujets suivants : "Juste assez de biologie moléculaire", "Le génome", "Écrire une séquence d'ADN", "Le dogme central", "La transcription", "La traduction", et "La structure et les modifications de l'ADN".
Inclus
8 vidéos2 lectures1 devoir
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8 vidéos•Total 81 minutes
Pourquoi la génomique ?•13 minutes
Qu'est-ce que la génomique ?•7 minutes
Qu'est-ce que la science des données génomiques ?•8 minutes
Un peu de biologie cellulaire•9 minutes
Molécules importantes en biologie moléculaire•8 minutes
Le projet du génome humain•17 minutes
Structures de biologie moléculaire•9 minutes
Des gènes aux phénotypes•9 minutes
2 lectures•Total 20 minutes
Syllabus•10 minutes
Enquête préalable au cours•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz 1 : Vue d'ensemble et biologie moléculaire•30 minutes
Technologie de la mesure
Module 2•1 heure à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous découvrirez la réaction en chaîne de la polymérase, le séquençage de nouvelle génération et les applications du séquençage.
Inclus
3 vidéos1 devoir
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3 vidéos•Total 25 minutes
Réaction en chaîne par polymérase•8 minutes
Séquençage de nouvelle génération•8 minutes
Applications du séquençage•9 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz 2 : Technologie de la mesure•30 minutes
Technologie informatique
Module 3•1 heure à terminer
Détails du module
Les cours de ce module couvrent quelques sujets de base de la technologie informatique. Nous passerons en revue les fondements de l'informatique, les algorithmes, la mémoire et les structures de données, l'efficacité, le génie logiciel et les logiciels de biologie informatique.
Inclus
6 vidéos1 devoir
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6 vidéos•Total 39 minutes
Qu'est-ce que l'informatique ?•5 minutes
Algorithmes•4 minutes
Mémoire et structures de données•7 minutes
Efficacité•3 minutes
Génie logiciel•8 minutes
Qu'est-ce qu'un logiciel de biologie informatique ?•11 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz 3 : Technologie informatique•30 minutes
Science des données Technologie
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module sur la technologie de la science des données, nous aborderons un grand nombre d'informations sur la manière de traiter les données produites au cours du processus de séquençage. Nous aborderons la reproductibilité, l'analyse, les statistiques, les types de questions, le dogme central de l'inférence, le code d'analyse, les tests, la prédiction, la variation, la conception expérimentale, la confusion, la puissance, la taille de l'échantillon, la corrélation, la causalité et les degrés de liberté.
Inclus
10 vidéos2 lectures2 devoirs
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10 vidéos•Total 55 minutes
Pourquoi s'intéresser aux statistiques ?•4 minutes
Qu'est-ce qui n'a pas fonctionné ?•5 minutes
Le dogme central des statistiques•4 minutes
Plans de partage des données•4 minutes
Obtenir de l'aide pour les statistiques•3 minutes
Tracer vos données•5 minutes
Taille et variabilité de l'échantillon•8 minutes
Signification statistique•6 minutes
Tests multiples•8 minutes
Conception de l'étude, effets de lot et facteurs de confusion•8 minutes
2 lectures•Total 20 minutes
Instructions et lecture du projet de cours•10 minutes
Enquête post-cours•10 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Quiz 4 : Technologie de la science des données•30 minutes
Projet de cours•30 minutes
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.6
4 870 avis
5 stars
66,43 %
4 stars
26,91 %
3 stars
5,07 %
2 stars
0,94 %
1 star
0,63 %
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K
KL
5·
Révisé le 1 août 2021
This course gives me a brief introduction into genomics and how technology might help and has helped. The only complain is thatthe quiz are way too easy compared to university level course.
C
CS
5·
Révisé le 23 juin 2019
Fantastic course from two true authorities in the field. Great examples, and I was surprisingly enthralled by the statistical section; turns out I just never had the right teacher!
L
LK
4·
Révisé le 16 nov. 2019
This course had gave me the overview of the statistical analyses for genomic data analysis. This is useful for me as I can employ those statistical Analyses knowledge in the near future
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