Johns Hopkins University

Spécialisation "Science des données génomiques"

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Johns Hopkins University

Spécialisation "Science des données génomiques"

Soyez un scientifique des données de séquençage de la prochaine génération..

Maîtrisez les outils et les techniques à la pointe de la révolution des données de séquençage.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Instructeurs : Mihaela Pertea, PhD

108 241 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 6,828 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Expériences de séquençage de nouvelle génération

  • Technologies génomiques

  • ADN, ARN et modèles épigénétiques

  • Analyse du génome

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Commandes Linux
  • Catégorie : Structures de données
  • Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
  • Catégorie : Gestion des données
  • Catégorie : Biologie moléculaire
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Biostatistique
  • Catégorie : Bioinformatique
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Interface de ligne de commande
  • Catégorie : Unix
  • Catégorie : Shell Unix
  • Catégorie : Programmation Python
  • Catégorie : R (logiciel)
  • Catégorie : R Programmation
  • Catégorie : grep
  • Catégorie : Commandes Unix

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Johns Hopkins University

Spécialisation - série de 6 cours

Introduction aux technologies génomiques

Introduction aux technologies génomiques

COURS 1, 6 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Pensée informatique
Catégorie : Informatique
Catégorie : Science et recherche
Catégorie : Analyse de corrélation
Catégorie : Biotechnologie
Catégorie : Science des données
Catégorie : Sciences de la vie
Catégorie : Biologie
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Analyse des données
Python pour la science des données génomiques

Python pour la science des données génomiques

COURS 2, 8 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Fichier E/S
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Réutilisation du code
Catégorie : Scripting
Catégorie : Logique informatique
Catégorie : Analyse
Algorithmes pour le séquençage de l'ADN

Algorithmes pour le séquençage de l'ADN

COURS 3, 12 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Programmation Python

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Commandes Unix
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Commandes Linux
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Shell Unix
Catégorie : Big Data
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Biologie moléculaire
Catégorie : Unix
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : Gestion des lits
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : grep
Catégorie : Sciences de la vie
Catégorie : Bash (langage de script)
Catégorie : Gestion des données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Logiciel d'analyse de données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : R Programmation
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Programmation statistique
Catégorie : Accès aux données
Catégorie : Big Data
Catégorie : Installation du logiciel
Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : Logiciel statistique

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Régression logistique
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : R Programmation
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Biostatistique
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Analyse exploratoire des données
Catégorie : Analyse
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Bioinformatique

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
1 Cours77 260 apprenants
Steven Salzberg, PhD
Johns Hopkins University
2 Cours162 716 apprenants
Kasper Daniel Hansen, PhD
Johns Hopkins University
2 Cours26 690 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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