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Daten für die Erkundung Vorbereiten
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Daten für die Erkundung Vorbereiten

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3 weeks at 7 hours a week
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What you'll learn

  • Faktoren erklären, die bei Entscheidungen zur Datenerhebung berücksichtigt werden müssen

  • Unterschiede zwischen verzerrten und unverzerrten Daten erklären

  • Datenbanken im Hinblick auf ihre Funktionen und Komponenten beschreiben

  • Best Practices zum Strukturieren von Daten beschreiben

Details to know

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Assessments

31 quizzes

Taught in German

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

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Build your Data Analysis expertise

This course is part of the Google Data Analytics (DE) Professional Certificate
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  • Learn new concepts from industry experts
  • Gain a foundational understanding of a subject or tool
  • Develop job-relevant skills with hands-on projects
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There are 6 modules in this course

Wir alle generieren in unserem täglichen Leben viele Daten. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie wir Daten generieren und wie Fachkräfte für Datenanalysen entscheiden, welche Daten für die Analyse gesammelt werden. Sie lernen auch strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate kennen, während Sie Ihre Daten für die Erkundung aufbereiten.

What's included

9 videos10 readings8 quizzes1 discussion prompt2 plugins

Wenn Fachkräfte für Datenanalyse mit Daten arbeiten, überprüfen sie immer, ob die Daten unverzerrt und glaubwürdig sind. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie unterschiedliche Arten von Verzerrungen in Bezug auf Daten erkennen und wie Sie dafür sorgen, dass Ihre Daten glaubwürdig sind. Außerdem werden Sie sich mit Open Data und dem Verhältnis zwischen Datenethik und Datenschutz sowie mit deren Bedeutung auseinandersetzen.

What's included

12 videos4 readings6 quizzes1 discussion prompt

Bei der Analyse von Daten greifen Sie meist auf Daten aus einer Datenbank zurück.Hier sind die Daten gespeichert. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie alles über Datenbanken, z. B. wie Sie darauf zugreifen und die darin enthaltenen Daten extrahieren, filtern und sortieren. Außerdem werfen Sie einen Blick auf Metadaten, um die verschiedenen Typen und deren Verwendung durch Fachkräfte für Analysen zu ermitteln.

What's included

12 videos8 readings11 quizzes1 plugin

Gute Organisationsfähigkeiten sind fast überall im Arbeitsleben gefragt, Data Analytics ist da nicht anders. In diesem Teil des Kurses lernen Sie die Best Practices zum Strukturieren und Schützen von Daten kennen. Außerdem erfahren Sie, wie Fachkräfte für Datenanalyse Dateinamenskonventionen verwenden, um ihre Arbeit zu strukturieren.

What's included

4 videos4 readings4 quizzes1 plugin

Eine überzeugende Online-Präsenz kann eine große Hilfe für alle Arbeitssuchenden sein. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie Ihre Online-Präsenz verwalten können. Zusätzlich werden Sie die Vorteile des Networkings mit anderen Data-Analytics-Fachkräften kennenlernen.

What's included

6 videos3 readings1 quiz

Bereiten Sie sich auf die Kurs-Challenge vor, indem Sie die Begriffe und Definitionen im Glossar wiederholen. Zeigen Sie dann Ihr Wissen über Datenerhebung, Ethik und Datenschutz sowie Verzerrung während des Quiz. Sie haben auch die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten mit Tabellenkalkulations- und SQL-Funktionen sowie Filtern und Sortieren anzuwenden. Sichern und strukturieren Sie schließlich Daten mit Best Practices für Data Analytics.

What's included

1 video2 readings1 quiz

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