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Japanese

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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

1 hour to complete

専門講座の紹介

1 hour to complete
4 videos (Total 11 min)
4 videos
GCPでの機械学習の専門講座のアジェンダ5m
Google を選ぶ理由1m
Google Cloud を選ぶ理由2m
1 practice exercise
モジュール 1 のテスト30m
2 hours to complete

AI ファーストとは

2 hours to complete
17 videos (Total 52 min)
17 videos
機械学習の 2 つのステージ3m
Google サービスにおける機械学習5m
デモ: Google フォトにおける機械学習1m
Google 翻訳と Gmail1m
ヒューリスティックなルールを置き換える5m
データがすべて3m
ラボの概要 - 機械学習の問題を構造的に捉える1m
ラボの実践4m
デモ: アプリケーションにおける機械学習2m
事前トレーニング済みモデル3m
進化する機械学習2m
データ戦略5m
トレーニングとサービスのずれ5m
機械学習の戦略1m
ビジネスの変革2m
ラボの概要 - 機械学習のユースケース26s
1 practice exercise
モジュール 2 の理解度チェック30m
1 hour to complete

Google の ML の取り組み

1 hour to complete
6 videos (Total 36 min)
6 videos
機械学習で生まれる驚き4m
機械学習の秘訣8m
機械学習とビジネス プロセス6m
機械学習への道のり10m
各フェーズを掘り下げる4m
1 practice exercise
モジュール 3 理解度チェック30m
1 hour to complete

包括的な ML

1 hour to complete
7 videos (Total 27 min)
7 videos
機械学習と人間のバイアス2m
包括的な評価指標3m
統計的な測定と許容範囲のトレードオフ4m
均等な機会を提供する6m
決断をシミュレートする3m
Facets でデータセットのエラーを見つける4m
1 practice exercise
モジュール 4 のテスト30m
5 hours to complete

クラウドの Python Notebook

5 hours to complete
22 videos (Total 81 min), 1 reading, 4 quizzes
22 videos
Cloud Datalab1m
デモ: Cloud Datalab1m
開発プロセス2m
デモ: Cloud Datalab のリホスティング3m
マネージド サービスを活用する2m
コンピューティングとストレージ4m
Qwiklabs の概要3m
ラボの実践11m
Cloud Shell2m
クラウドの第 3 の波: フルマネージド サービス1m
クラウドの第 3 の波: サーバーレス データ分析2m
クラウドの第 3 の波: BigQuery と Cloud Datalab52s
ラボの概要: Datalab と BigQuery を使用してデータを分析する1m
ラボの実践: Datalab と BigQuery を使用してデータを分析する11m
ルールに代わる機械学習2m
Vision API のユースケース3m
Video intelligence API3m
Cloud Speech API3m
翻訳と自然言語4m
ラボ: 事前トレーニング済み機械学習 API の概要49s
ラボからソリューションへ9m
1 reading
ラボ「VM のレンタル」の概要10m
1 practice exercise
モジュール 5 の理解度チェック30m
4 minutes to complete

要約

4 minutes to complete
1 video (Total 4 min)

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