About this Course
4.7
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Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....
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Skills you will gain

GraphicsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis
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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1
Clock
1 hour to complete

Instalación de Herramientas

Una pequeña introducción a lo que veremos en el curso y la instalación de las herramientas a usar en él, tanto para sistemas operativos Windows, Linux y Mac OS. ...
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9 videos (Total 36 min), 2 readings
Video9 videos
Instalación de R en Windows XP4m
Instalación de R en Ubuntu Linux desde Fuentes7m
Instalación de Ubuntu Linux3m
Instalación de R en Mac OS X2m
Instalación de RStudio y Paquetes en Windows4m
Instalación de R Studio y Paquetes en Linux5m
Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X3m
Bibliografía: Libros, Referencias y Notas Útiles1m
Reading2 readings
Información General del Curso10m
Instalación de prácticas10m
Clock
13 hours to complete

Introducción al Lenguaje

En esta primera semana, tendrás tus primeros pasos en el lenguaje, entenderás que son los objetos, las clases, los tipos de datos y podrás leer y escribir datos a distintas fuentes y tipos de archivos....
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10 videos (Total 86 min), 4 quizzes
Video10 videos
Obteniendo Ayuda9m
Operaciones Básicas y Números5m
Atributos, Entrada y Coerción6m
Matrices3m
Precedencia Operaciones Vectoriales6m
Manejo de Fechas Tiempos8m
Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes9m
Subjuntos de Datos13m
Leer y Escribir Datos11m
Week
2
Clock
4 hours to complete

Utilización del Lenguaje

En esta semana, aprenderás a utilizar las estructuras de control para agilizar tareas repetitivas, a crear funciones para llevar a cabo tareas específicas o complejas, las reglas de alcance, el manejo de las fechas y variables de fechas, la importancia de utilizar operaciones vectorizadas para hacer tu código más rápido, por qué es importante escribir código con un buen estilo. ...
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5 videos (Total 49 min), 1 quiz
Video5 videos
Funciones10m
Creando tu Primera Función en R7m
Guía para el Estilo de Código7m
Reglas de Alcance8m
Week
3
Clock
19 hours to complete

Acercamiento al Sistema de Gráficos de R

En esta semana primero conocerás una familia de funciones vectorizadas, las cuales te permitirán efectuar operaciones con muy pocas líneas de código, después conocerás el sistema de gráficos y las funciones que permiten realizar modificaciones en él....
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9 videos (Total 44 min), 6 quizzes
Video9 videos
Funciones *apply: lapply / sappy4m
Funciones *apply: mapply / rep4m
Graficación con el Sistema de Base de Gráficos8m
Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel5m
Parámetros en el Sistema de Gráficos6m
Colores en el Sistema de Gráficos1m
Graficación con Notación Matemática1m
Creación de Gráficas en 3D2m
Week
4
Clock
10 hours to complete

Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación

Ensta última semana aprenderás sobre expresiones regulares y cómo utilizarlas con R, graficarás con el paquete de gráficos ggplot2, entenderás cómo encontrar errores y arreglarlos y llevarás a cabo simulación....
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5 videos (Total 52 min), 1 reading, 3 quizzes
Video5 videos
Graficación con ggplot214m
Funciones Matemáticas y Utilitarias13m
Simulación4m
Depuración9m
Reading1 reading
Créditos10m

Instructor

Carlos Ernesto López Natarén

Técnico Académico
Secretaría Técnica de Cómputo, Telecomunicaciones, Diseño y Fotografía, Instituto de Física, UNAM

About Universidad Nacional Autónoma de México

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

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