When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Professional Certificate.
Learn new concepts from industry experts
Gain a foundational understanding of a subject or tool
Develop job-relevant skills with hands-on projects
Earn a shareable career certificate from Google
There are 6 modules in this course
Ini adalah materi ketiga dalam program Sertifikat Analitik Data Google (Google Data Analytics Certificate). Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang Anda butuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Selagi Anda terus membangun pemahaman tentang topik-topik pada dua materi pertama, Anda juga akan diperkenalkan dengan topik baru yang akan membantu Anda mendapatkan keterampilan praktis analitik data. Anda akan mempelajari cara menggunakan alat seperti spreadsheet dan SQL untuk mengekstrak dan menggunakan data yang tepat untuk tujuan Anda dan cara mengatur dan melindungi data Anda. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik.
Peserta didik yang menyelesaikan program sertifikasi ini akan memiliki bekal yang cukup untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Tidak membutuhkan pengalaman apa pun.
Di akhir materi ini, Anda akan:
- Mencari tahu bagaimana analis memutuskan data mana yang akan dikumpulkan untuk analisis.
- Mempelajari tentang data terstruktur dan tidak terstruktur, tipe data, dan format data.
- Mengetahui cara mengidentifikasi berbagai jenis bias dalam data untuk membantu memastikan kredibilitas data.
- Mengeksplorasi bagaimana analis menggunakan spreadsheet dan SQL dengan database dan dataset.
- Memeriksa open data dan hubungan antara dan pentingnya etika data dan privasi data.
- Mendapatkan pemahaman tentang cara mengakses database dan mengekstrak, menyaring, dan mengurutkan data yang ada di sana.
- Mempelajari praktik terbaik untuk mengatur data dan menjaganya agar tetap aman.
Kita menghasilkan banyak data dalam kehidupan kita sehari-hari. Di bagian materi ini, Anda akan melihat bagaimana kita menghasilkan data dan bagaimana analis memutuskan data mana yang akan dikumpulkan untuk analisis. Anda juga akan belajar tentang data terstruktur dan tidak terstruktur, tipe data, dan format data selagi Anda mulai memikirkan cara menyiapkan data untuk eksplorasi.
Menentukan data apa yang akan dikumpulkan•4 minutes
Menemukan format data•5 minutes
Memahami data terstruktur•2 minutes
Mengetahui jenis data yang Anda kerjakan•4 minutes
Komponen tabel data•2 minutes
Menemui wide data dan long data•4 minutes
10 readings•Total 95 minutes
Silabus materi•10 minutes
Memutuskan apakah Anda sebaiknya mengambil jalur cepat•10 minutes
Opsional: Skor kuis diagnostik Anda dan artinya•10 minutes
Memilih data yang tepat•10 minutes
Format data dalam praktik•10 minutes
Struktur data•10 minutes
Level dan teknik pemodelan data•10 minutes
Memahami logika Boolean•10 minutes
Mentransformasi data•10 minutes
Daftar istilah: Istilah dan definisi•5 minutes
8 assignments•Total 206 minutes
Opsional: Sudah familier dengan analitis data? Ikuti kuis diagnostik kami•32 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang pengumpulan data•6 minutes
Refleksi Diri: Data tidak terstruktur•30 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang format dan struktur data•8 minutes
Aktivitas langsung: Menerapkan sebuah function•60 minutes
Aktivitas langsung: Pengantar Kaggle•20 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang tipe data, field, dan nilai•10 minutes
*Ujian/Tantangan Mingguan 1*•40 minutes
1 discussion prompt•Total 10 minutes
Temu dan Sapa•10 minutes
2 plugins•Total 30 minutes
Penyegaran: Peta jalan sertifikat analitik data Anda•15 minutes
Definisi tipe data•15 minutes
Bias, kredibilitas, privasi, etika, dan akses
Module 2•3 hours to complete
Module details
Ketika analis data bekerja dengan data, mereka selalu memeriksa bahwa data tidak bias dan kredibel. Pada bagian materi berikut ini, Anda akan belajar bagaimana mengidentifikasi berbagai jenis bias dalam data dan bagaimana memastikan kredibilitas data Anda. Anda juga akan mengeksplorasi open data dan hubungan antara etika data dan privasi data serta pentingnya hubungan tersebut.
Andrew: Langkah-langkah untuk penggunaan data yang etis•3 minutes
4 readings•Total 35 minutes
Anonimisasi data•10 minutes
Perdebatan mengenai open data•10 minutes
Situs dan referensi terkait open data•10 minutes
Glosarium: Istilah dan definisi•5 minutes
6 assignments•Total 124 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang data yang tidak bias dan objektif•4 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang kredibilitas data•8 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang etika data dan privasi•6 minutes
Aktivitas Langsung: Dataset Kaggle•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang open data•6 minutes
*Tantangan Mingguan ke-2*•40 minutes
1 discussion prompt•Total 10 minutes
Memperhitungkan bias•10 minutes
Database: Tempat data berada
Module 3•8 hours to complete
Module details
Saat menganalisis data, Anda akan mengakses banyak data dari database. Di situlah tempat data berada. Pada materi ini, Anda akan mempelajari semua hal tentang database, termasuk cara mengaksesnya serta mengekstrak, memfilter, dan menyortir data yang ada di dalamnya. Anda juga akan memeriksa metadata untuk menemukan berbagai tipe data dan bagaimana para analis menggunakannya.
What's included
12 videos8 readings11 assignments1 plugin
Show info about module content
12 videos•Total 48 minutes
Semua hal tentang database•2 minutes
Fitur database•4 minutes
Mengeksplorasi metadata•4 minutes
Menggunakan metadata sebagai seorang analis•4 minutes
Manajemen metadata•3 minutes
Megan: Bersenang-senang dengan metadata•3 minutes
Bekerja dengan lebih banyak sumber data•3 minutes
Mengimpor data dari spreadsheet dan database•4 minutes
Menyortir dan memfilter•6 minutes
Menyiapkan BigQuery, termasuk sandbox dan opsi penagihan•4 minutes
Cara menggunakan BigQuery•4 minutes
BigQuery dalam praktik•7 minutes
8 readings•Total 75 minutes
Database dalam analitis data•10 minutes
Memeriksa kumpulan data (dataset): Sebuah tur langsung yang dipandu•10 minutes
Metadata sama pentingnya dengan data itu sendiri•10 minutes
Dari sumber eksternal ke spreadsheet•10 minutes
Mengeksplorasi dataset publik•10 minutes
Menggunakan BigQuery•10 minutes
Panduan tingkat lanjut: Praktik terbaik SQL•10 minutes
Daftar istilah: Istilah dan definisi•5 minutes
11 assignments•Total 344 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang bekerja dengan database•10 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang metadata•10 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang mengakses sumber data•6 minutes
Aktivitas langsung: Bersihkan data dalam spreadsheet dengan cara menyortir dan memfilter data•60 minutes
Refleksi Diri: Mempertimbangkan penggunaan database dan spreadsheet untuk penyortiran dan pemfilteran•20 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang penyortiran dan pemfilteran•10 minutes
Aktivitas langsung: Pengantar BigQuery•60 minutes
Aktivitas langsung: Membuat tabel khusus di BigQuery•60 minutes
Aktivitas langsung: Menerapkan SQL•60 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang penggunaan SQL dengan dataset berukuran besar•8 minutes
*Ujian Mingguan 3*•40 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Primary key dan foreign key•15 minutes
Mengatur dan melindungi data
Module 4•2 hours to complete
Module details
Keterampilan organisasi/pengaturan yang baik adalah bagian penting dari sebagian besar jenis pekerjaan, dan analisis data tidaklah berbeda. Di bagian materi ini, Anda akan mempelajari praktik terbaik untuk mengatur data dan menjaganya agar tetap aman. Anda juga akan mempelajari bagaimana para analis menggunakan konvensi penamaan file untuk membantu menjaga pekerjaan mereka tetap teratur.
What's included
4 videos4 readings4 assignments1 plugin
Show info about module content
4 videos•Total 11 minutes
Percaya diri dengan data Anda•1 minute
Mari mengatur data•5 minutes
Serba-serbi penamaan file•3 minutes
Fitur keamanan di spreadsheet•3 minutes
4 readings•Total 45 minutes
Pedoman organisasi/pengaturan•10 minutes
Log Pembelajaran: Meninjau struktur file dan konvensi penamaan•20 minutes
Menyeimbangkan keamanan dan analitik•10 minutes
Glosarium: Istilah dan definisi•5 minutes
4 assignments•Total 76 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang cara mengatur data•10 minutes
Refleksi Diri: Melindungi sumber daya Anda•20 minutes
Uji pengetahuan Anda tentang pengamanan data•6 minutes
*Tantangan Mingguan 4*•40 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Metode penamaan dan organisasi yang efektif•15 minutes
Opsional: Menjalin hubungan dengan komunitas data
Module 5•1 hour to complete
Module details
Memiliki eksistensi online yang kuat dapat membantu para pencari kerja. Pada bagian materi ini, Anda akan mempelajari cara mengelola eksistensi online. Anda juga akan memahami manfaat berjejaring (networking) dengan analis data profesional lainnya.
What's included
6 videos3 readings1 assignment
Show info about module content
6 videos•Total 17 minutes
Mengelola eksistensi Anda sebagai analis data•1 minute
Mengapa eksistensi online merupakan hal penting•3 minutes
Tips untuk meningkatkan eksistensi online Anda•4 minutes
Pengetahuan praktis tentang berjejaring•2 minutes
Manfaat mentoring•4 minutes
Rachel: Para mentor adalah kuncinya•3 minutes
3 readings•Total 30 minutes
Memulai LinkedIn•10 minutes
Membangun koneksi di LinkedIn•10 minutes
Mengembangkan jaringan•10 minutes
1 assignment•Total 20 minutes
Refleksi Diri: Menambahkan Kaggle ke eksistensi online Anda•20 minutes
*Ujian Materi*
Module 6•1 hour to complete
Module details
Persiapkan ujian materi dengan meninjau istilah dan definisi dalam glosarium. Kemudian, tunjukkan pengetahuan Anda tentang pengumpulan data, etika dan privasi, dan bias selama kuis berlangsung. Anda juga akan memiliki kesempatan untuk menerapkan keahlian Anda dengan spreadsheet dan fungsi SQL, serta dalam filtering dan sorting. Terakhir, amankan dan atur data dengan praktik terbaik analitis data.
What's included
1 video2 readings1 assignment
Show info about module content
1 video•Total 1 minute
Selamat! Rangkuman materi•1 minute
2 readings•Total 5 minutes
Daftar istilah: Istilah dan definisi•5 minutes
Selanjutnya...•0 minutes
1 assignment•Total 50 minutes
*Ujian Materi*•50 minutes
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV. Share it on social media and in your performance review.
Instructor
Instructor ratings
Instructor ratings
We asked all learners to give feedback on our instructors based on the quality of their teaching style.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Data adalah sekelompok fakta yang ditampilkan dalam berbagai bentuk, seperti angka, gambar, kata, video, pengamatan, dan masih banyak lagi. Setiap hari kita menggunakan dan membuat data. Misalnya, ketika melakukanstreamingtontonan dan lagu atau membuat postingan di media sosial.
Analitik data adalah proses pengumpulan, transformasi, dan pengorganisasian fakta-fakta untuk menarik kesimpulan, membuat prediksi, dan membantu pengambilan keputusan yang tepat.
Mengapa Anda harus memulai karier di bidang analitik data?
Data yang dibuat setiap hari jumlahnya sangat besar. Setiap kali Anda menggunakan ponsel, mencari sesuatu di online, melakukanstreamingmusik, berbelanja dengan kartu kredit, memposting di media sosial, atau menggunakan GPS untuk memetakan rute, maka Anda sedang membuat data. Perusahaan harus selalu menyesuaikan produk, layanan, alat, dan strategi bisnis mereka untuk memenuhi permintaan konsumen dan menanggapi tren yang bermunculan. Karena itu, peran analis data sangat dibutuhkan dan digaji cukup mahal.
Analis data menafsirkan data dan angka untuk membantu organisasi mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Mereka mempersiapkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data, menemukan pola dan tren sembari menjawab hal-hal penting yang menjadi pertanyaan. Hasil kerja mereka memberi wawasan yang lebih luas kepada tim terkait agar mereka mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.
Mengapa Anda harus mendaftar di program Sertifikat Analitik Data Google?
Anda akan mempelajari keterampilan yang diperlukan untuk menjadi analis data junior atau pemula. Para analis data mengetahui cara mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis data untuk memperoleh pemahaman yang penting mengenainya; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data agar bertindak dengan pertimbangan yang matang.
Dalam program sertifikat ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasarkan masukan dari berbagai perusahaan dan industri terkemuka, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan kepada calon pemberi kerja untuk menunjukkan beragam keterampilan baru yang telah Anda kuasai.
Setelah lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitik data tingkat pemula.
Latar belakang pendidikan apa yang dibutuhkan?
Anda tidak perlu memiliki pengalaman sebelumnya denganspreadsheetatau analitik data. Yang Anda butuhkan hanyalah kemampuan matematika tingkat sekolah menengah dan keingintahuan tentang cara kerja segala sesuatu.
Apakah Anda harus pintar matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini?
Anda tidak perlu menjadi ahli matematika untuk mendapatkan sertifikat ini. Anda cukup memiliki rasa ingin tahu, dan mau belajar dengan angka-angka (bahasanya para analis data). Menjadi seorang analis data yang handal bukan hanya tentang kemampuan matematika, tapi lebih ke cara mengajukan pertanyaan yang tepat, menemukan sumber terbaik untuk menjawab pertanyaan Anda secara efektif, dan menggambarkan temuan Anda dalam visualisasi yang jelas.
Alat dan platform apa yang diajarkan dalam kurikulum ini?
Anda akan belajar menggunakan alat dan platform analisis sepertispreadsheet(Google Sheets atau Microsoft Excel), SQL, alat presentasi (Powerpoint atau Google Slide), Tableau, RStudio, dan Kaggle.
Platform ”spreadsheet” apa yang diajarkan?
Pembelajar dapat memilih sendiri platform mana yang ingin mereka gunakan dalam program ini: Google Spreadsheet atau Microsoft Excel. Seluruh aktivitas di silabus ini dapat dilakukan di kedua platform tersebut, apa pun yang menjadi pilihan pembelajar.
Apakah Anda perlu mengikuti setiap materi sesuai urutannya?
Kami sangat menyarankan pembelajar untuk mempelajari materi pelatihan secara berurutan karena setiap materi memiliki keterkaitan dengan informasi dari pelajaran sebelumnya.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.