Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Eingebettete Systeme, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Modell-Optimierung, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Eingebettete Software, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenerhebung, Computer Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Computerprogrammierung, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Generative KI, Software-Entwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, IBM Wolke, Schnelles Engineering, Restful API, Computer Vision, Software-Architektur, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, ChatGPT, Reaktionsfähiges Web-Design, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Generative KI, LLM-Bewerbung, Risikominderung, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Robotik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Visualisierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Autokodierer
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Generative KI, Plot (Grafiken), IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, IBM Kognos-Analytik, Datenanalyse, Excel-Formeln, Python-Programmierung, Datenwrangling, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenanalyse, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Große Daten, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Digitale Transformation, Datenspeicherung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Cloud Computing, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unterrichten, Verwaltung von Inhalten, Technologie-Strategien, Planung, Digitale Pädagogik, Unterricht, Lernmanagement-Systeme, Software und Technologie für das Bildungswesen, digitale Kompetenz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, Webdienste, Datenvisualisierung, Restful API, Fehlersuche, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, JSON, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Datenspeicher, Datenbank-Software, Datei-E/A
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate