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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Maschinelles/Tiefes Lernen für Mining-Qualitätsvorhersage-Erweiterung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Entscheidungsbaum-Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Generative KI, Tiefes Lernen, Computer Vision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Tensorflow

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25.393 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM KI-Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Produktentwicklung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Produkt-Roadmaps, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, Produktlebenszyklus-Management, Generative Modellarchitekturen, Produktdesign, Innovation, KI-Produktstrategie, Produktmanagement, Produktstrategie, Lebenszyklus des Projektmanagements, Produktplanung, Prompt-Muster, Kommerzialisierung, Entwicklung neuer Produkte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.604 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Data Mining, Große Daten, Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Unternehmensarchitektur, Datenwissenschaft, Generative KI, Führungsqualitäten, AI-Förderung, Informationsarchitektur, Datenarchitektur, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Generative Modellarchitekturen, Datenkompetenz, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Strategische Entscheidungsfindung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    99.764 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computer Vision, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.554 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Software für maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Cloud-Bereitstellung, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    831 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Ggplot2, GitHub, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Rmarkdown, Datenwrangling, R (Software), Knitr, Explorative Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Versionskontrolle, Statistische Visualisierung, Datenverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.210 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    An Introduction to Learning Experience Design (LXD)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Disabilities, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Diversity Awareness, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Prototyping, Design Strategies, Student-Centred Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Kontinuierliche Integration, DevOps, Softwaretechnik, Architektur des Cloud Computing, Grafana, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Restful API, Git (Versionskontrollsystem), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Devops-Werkzeuge, Cloud-Bereitstellung, Anwenderbericht, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, CI/CD, Istio, Open Web Application Security Project (OWASP)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    65.115 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Datenmodellierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Produktivitätssoftware, Präsentation der Daten, Business-Analytik, Software zur Datenanalyse, Validierung von Daten, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Erstellung des Dashboards, Analytische Fähigkeiten, Excel-Makros, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Dashboard, Finanzielle Vorausschau

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.794 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…141516…800

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
  • Maschinelles/Tiefes Lernen für Mining-Qualitätsvorhersage-Erweiterung: Coursera
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • IBM KI-Produktmanager: IBM
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio: Coursera
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
  • An Introduction to Learning Experience Design (LXD): University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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Fertigkeiten

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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
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  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
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