Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Plotly, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Rmarkdown, Statistische Inferenz, Versionskontrolle, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, SQL, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Big Data, Datenvorverarbeitung, R (Software), Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Modell-Bereitstellung, Daten bereinigen, Datenanalyse, GitHub, Jupyter, Data-Mining, Datenkompetenz, Gespeicherte Prozedur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ausbildung am Arbeitsplatz, Bedarfsanalyse, Entwicklung der Arbeitskräfte, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Programm Bewertung, Erwachsenenbildung, Trainingsprogramme, Compliance-Schulung, Mitarbeiterschulung, Engagement der Mitarbeiter, Lernstile, Berufliche Entwicklung, Instruktionsdesign, Ausbildung und Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Learning Management Systems, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, User Centered Design, Prototyping, Design Strategies, Creative Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Gestaltungselemente und -prinzipien, Mündliche Äußerung, Englische Sprache, Sprachen lernen, Digitale Pädagogik, Design-Strategien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Vokabeln, Öffentliches Reden, Ausbildung des Trainers
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Deep Learning, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Algorithmen, Reinforcement Learning, Entscheidungsunterstützende Systeme, Simulationen, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Cloud Computing, Digitale Transformation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Strategische Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Unternehmensarchitektur, Big Data, KI-Produktstrategie, Robotik, Verantwortungsvolle KI, Informationsarchitektur, Leiterschaft, Datenarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Datenkompetenz, Data-Mining, Geschäftslogik, KI-Förderung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Grammatik, Bearbeitung von, Business-Kommunikation, Schreiben und Redigieren, Lektorat, Kulturelle Vielfalt, Interkulturelle Kompetenz, Schreiben, Geschäftskorrespondenz
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Linux-Befehle, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, SQL, Datenverarbeitung, NoSQL, Apache Hadoop, Datenbank-Design, Generative KI, Datenspeicher, Datenbankadministration, Python-Programmierung, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Apache Spark, Data-Warehousing, Apache Airflow, Auszug, Professionelles Netzwerken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Cloud Computing, Wettbewerbsanalyse, Geschäftsstrategie, Cloud-Sicherheit, Datenverarbeitung, Business Transformation, Apache Hadoop, Cloud Computing Architektur, Statistische Analyse, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Verantwortungsvolle KI, Cloud-Dienste, Produktlebenszyklus-Management, Big Data, Generative KI, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Cloud-Bereitstellung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Computervision, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate