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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, JSON, Datenbanken, Restful API, Fehlersuche, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicher, Datei-E/A, Datenbank-Software, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Webdienste, Daten-Strukturen, SQL, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung

    ★ 4.8 (280.204) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Software-Entwicklung, Architektur des Cloud Computing, Server-Seite, HTML und CSS, Bereitstellung von Anwendungen, Restful API, Reaktionsfähiges Web-Design, Istio, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Bereitstellung, Daten-Ethik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, CI/CD, Software-Architektur, Software Architektur, Django (Web-Framework), Front-End-Webentwicklung, Cloud-natives Computing, Node.JS, Python-Programmierung

    ★ 4.6 (60.128) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, LangChain, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, AI Integrations, Software Development

    ★ 4.6 (940) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Java Programmierung, Theoretische Informatik, Simulationen, Informatik, Computational Thinking, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Programm-Entwicklung, Animationen

    ★ 4.7 (1360) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Numerische Analyse, Computerprogrammierung, Technische Analyse, Integralrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, C++ (Programmiersprache), Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Finite-Elemente-Methoden, Bauingenieurwesen

    ★ 4.6 (564) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Erste Schritte mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft 365, Microsoft Office, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Büro

    ★ 4.6 (14.151) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Virginia Darden School Foundation

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Umwandlung von Unternehmen, Große Daten, Daten-Storytelling, Strategisches Denken, Architektur des Cloud Computing, Datenwrangling, Cloud-Plattformen, Digitale Transformation, Cloud-Infrastruktur, Generative KI, Geschäftsstrategie, Cloud-Dienste, Cloud-Bereitstellung, Analyse der Wettbewerber, Unternehmensstrategie, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Präsentation der Daten, Cloud-Technologien, Cloud-Sicherheit

    ★ 4.7 (51.295) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Arbeitsablauf-Management, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, KI-Kenntnisse, Analyse des Geschäftsablaufs, AI-Arbeitsabläufe, Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, ChatGPT, No-Code-Entwicklung, Generative Modellarchitekturen, IBM Wolke

    ★ 4.7 (35.804) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Cloud Computing, Informationsarchitektur, Leiterschaft, Datenarchitektur, Generative KI, LLM-Bewerbung, Data Mining, Datenkompetenz, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Strategische Entscheidungsfindung, KI-Produktstrategie, Unternehmensarchitektur, Führungsqualitäten

    ★ 4.7 (99.732) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Elektroingenieurwesen, Verfahrenstechnik, Mechanik, Maschinenwesen, Elektronik, Fehleranalyse, Chemieingenieurwesen, Halbleiter, Strukturelle Analyse, Werkstoffkunde

    ★ 4.7 (4526) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Prompt-Muster, Google Arbeitsbereich, Generative KI, Google Gemini, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Datenkompetenz, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, KI-gestützte Kreativität, AI-Förderung, Daten-Synthese

    ★ 4.8 (2075) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung von Geschäftsprozessen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Automatisierung, Cloud-Anwendungen

    ★ 4.8 (5038) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Python für jedermann: University of Michigan
  • IBM Fullstack-Softwareentwickler: IBM
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme: University of Michigan
  • Erste Schritte mit Microsoft Excel: Coursera
  • IBM & Darden Digitale Strategie: University of Virginia Darden School Foundation
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte: University of California, Davis

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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