Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, JSON, Datenbanken, Restful API, Fehlersuche, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicher, Datei-E/A, Datenbank-Software, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Webdienste, Daten-Strukturen, SQL, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung
★ 4.8 (280.204) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Software-Entwicklung, Architektur des Cloud Computing, Server-Seite, HTML und CSS, Bereitstellung von Anwendungen, Restful API, Reaktionsfähiges Web-Design, Istio, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Bereitstellung, Daten-Ethik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, CI/CD, Software-Architektur, Software Architektur, Django (Web-Framework), Front-End-Webentwicklung, Cloud-natives Computing, Node.JS, Python-Programmierung
★ 4.6 (60.128) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, LangChain, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, AI Integrations, Software Development
★ 4.6 (940) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Java Programmierung, Theoretische Informatik, Simulationen, Informatik, Computational Thinking, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Programm-Entwicklung, Animationen
★ 4.7 (1360) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Numerische Analyse, Computerprogrammierung, Technische Analyse, Integralrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, C++ (Programmiersprache), Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Finite-Elemente-Methoden, Bauingenieurwesen
★ 4.6 (564) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft 365, Microsoft Office, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Büro
★ 4.6 (14.151) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Umwandlung von Unternehmen, Große Daten, Daten-Storytelling, Strategisches Denken, Architektur des Cloud Computing, Datenwrangling, Cloud-Plattformen, Digitale Transformation, Cloud-Infrastruktur, Generative KI, Geschäftsstrategie, Cloud-Dienste, Cloud-Bereitstellung, Analyse der Wettbewerber, Unternehmensstrategie, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Präsentation der Daten, Cloud-Technologien, Cloud-Sicherheit
★ 4.7 (51.295) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Arbeitsablauf-Management, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, KI-Kenntnisse, Analyse des Geschäftsablaufs, AI-Arbeitsabläufe, Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, ChatGPT, No-Code-Entwicklung, Generative Modellarchitekturen, IBM Wolke
★ 4.7 (35.804) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Cloud Computing, Informationsarchitektur, Leiterschaft, Datenarchitektur, Generative KI, LLM-Bewerbung, Data Mining, Datenkompetenz, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Strategische Entscheidungsfindung, KI-Produktstrategie, Unternehmensarchitektur, Führungsqualitäten
★ 4.7 (99.732) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Elektroingenieurwesen, Verfahrenstechnik, Mechanik, Maschinenwesen, Elektronik, Fehleranalyse, Chemieingenieurwesen, Halbleiter, Strukturelle Analyse, Werkstoffkunde
★ 4.7 (4526) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Prompt-Muster, Google Arbeitsbereich, Generative KI, Google Gemini, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Datenkompetenz, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, KI-gestützte Kreativität, AI-Förderung, Daten-Synthese
★ 4.8 (2075) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung von Geschäftsprozessen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Automatisierung, Cloud-Anwendungen
★ 4.8 (5038) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen