Augmented-Reality-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie digitale Inhalte mit der realen Welt kombiniert werden. Sie können Fähigkeiten in 3D-Objekten, Interaktionsdesign, Tracking-Techniken und Nutzererlebnis aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, AR-Frameworks und Prototyping-Tools vor, mit denen Sie eigene AR-Erfahrungen entwerfen und testen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Computer Vision, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Bildqualität, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.3 (1435) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Einbettungen, Schnelles Engineering, ChatGPT, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Token-Optimierung, Vektordatenbanken, LangChain, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, OpenAI-API, Google Gemini
★ 4.3 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI) Design, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Benutzerfreundlichkeit, Benutzerfreundliches Design, Benutzeroberfläche (UI), Interaktionsdesign, Mensch-Computer-Interaktion, Interaktives Design, Virtuelle Realität, Virtuelle Umgebung, Anzeigegeräte, Menschliche Faktoren
★ 4.6 (137) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), AI-Personalisierung, Geschichtenerzählen, Interaktives Design, Virtuelle Umgebung, Spiel-Design, Virtuelle Realität, Medienproduktion
★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversität und Inklusion, Blockchain, Forschung und Design, Erweiterte Realität, Soziale Auswirkungen, Erstellung von Inhalten, Entwicklung von Videospielen, Wirtschaft, Sicherheit und Schutz, E-Commerce, Digitale Vermögenswerte, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Virtuelle Realität, Marktchancen, Virtuelle Umgebung, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien, Wirtschaftliche Entwicklung
★ 4.6 (1034) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Augmented Reality, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Apple iOS, iOS Development, 3D Assets, Debugging, Animations, User Interface (UI), Computer Graphics, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Visuelle Gestaltung, Technische Kommunikation, Erweiterte Realität, Wissenschaftliche Visualisierung, Medizinische Terminologie, Anatomie, Behinderungen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Software-Visualisierung, 3D-Assets, Simulationen, Virtuelle Realität, Computer-Grafik-Techniken, Animationen, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, 3D-Modellierung, Medizinische Bildgebung, Biomedizinische Technik, Virtuelle Umgebung
★ 4.6 (533) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Video Game Development, Virtual Reality, Storytelling, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Interactive Design, Experience Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Game Design, Augmented Reality, Video Game Development, Virtual Reality, Application Deployment, Devops Tools, DevOps, CI/CD, Collaborative Software, Interaction Design, Configuration Management, C# (Programming Language), Version Control, Git (Version Control System)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Disabilities, Customer experience improvement, Customer Relationship Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Driving engagement, Self Service Technologies, Customer Engagement, Personalized Service, Loyalty Programs, Merchandising, Diversity and Inclusion, Events and Conferences, AI Personalization, Experience Design, Multimedia, Augmented Reality, Drive Engagement, Digital Transformation, Storytelling, Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative KI, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, PySpark, Computer Vision, Überwachtes Lernen, Schnelles Engineering, Apache Spark, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, Generative AI-Agenten, Generative Modellarchitekturen, Abruf-erweiterte Erzeugung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.6 (22.099) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, KI-Kenntnisse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese
★ 4.6 (4390) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen