NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Statistisches maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspolitik, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Ethik im Gesundheitswesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Reinforcement Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Algorithms, Data-Driven Decision-Making
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datentechnik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Text Mining, Maschinelles Lernen, Data Mining, Web-Scraping, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Große Daten, Modellevaluation, AI-Personalisierung, Netzwerkanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Webanalyse und SEO
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Education Software and Technology, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, AI Security, Prompt Engineering, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Daten-Mapping, R (Software), Datenbank-Design, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informatik, Text Mining, Datenmodellierung, Auszug, Klinische Informatik, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Klinische Forschung, Tidyverse (R-Paket), Medizinischer Datenschutz, Datenmanipulation, Datenqualität, Verwaltung klinischer Daten, grep, Qualität der Daten, Google Cloud-Plattform
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Model Deployment, AI Workflows, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Network Model, Artificial Neural Networks, Technical Communication
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Generative Modellarchitekturen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Kalkulation, Modell-Optimierung, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Software für maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Serverloses Rechnen, Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Kontinuierliche Integration, DevOps, CI/CD, Containerisierung, Daten-Pipelines, Rust (Programmiersprache), Cloud Computing, Gesicht umarmen, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Docker (Software), LLM-Bewerbung, Testfall, Befehlszeilenschnittstelle, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Restful API
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Analyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Finanzieller Handel, Software für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Wertpapierhandel, Künstliche neuronale Netze, Finanzen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Google Cloud-Plattform, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Machine Learning, Classification Algorithms, Software Visualization
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate