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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Generative and Agentic AI Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Microsoft Azure, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, LLM Application, Application Deployment, ChatGPT, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    Hebrew University of Jerusalem

    Synapsen, Neuronen und Gehirne

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Psychologie, Simulation und Simulationssoftware, Netzwerk-Modell, Simulationen, Analyse sensorischer Systeme, Neurologie, Netzwerkanalyse, Biowissenschaften, Elektrophysiologie, Physiologie, Zellbiologie, Ethik im Gesundheitswesen, Anatomie, Biologie, Mathematische Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1255 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für Gutes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Datenanalyse, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Jupyter, Notfallmaßnahmen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Anpassung an den Klimawandel

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    619 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Qualität der Daten, Prädiktive Modellierung, Daten-Mapping, Datenmanipulation, Google Cloud-Plattform, R Programmierung, Informatik, Datenbank-Design, Klinische Forschung, Auszug, Datenmodellierung, Klinische Informatik, Datenqualität, Verwaltung klinischer Daten, Medizinischer Datenschutz, grep, Tidyverse (R-Paket), R (Software)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    497 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Machine Learning Methods, AI literacy, Deep Learning, Technical Management, Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Business Transformation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    308 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidades Anáhuac

    AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Education Software and Technology, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, AI Security, Prompt Engineering, Natural Language Processing

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    732 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning, Classification Algorithms

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    374 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Reinforcement Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Algorithms, Data-Driven Decision-Making

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Ethik im Gesundheitswesen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    634 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Infrastruktur-Architektur, Dimensionalitätsreduktion, Geistiges Eigentum, Rechtliches Risiko, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Cloud-Plattformen, Methoden des maschinellen Lernens, Soziale Auswirkungen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    868 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Text Mining und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Text Mining, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Unstrukturierte Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    741 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Microsoft Generative and Agentic AI Basics: Microsoft
  • Synapsen, Neuronen und Gehirne: Hebrew University of Jerusalem
  • KI für Gutes: DeepLearning.AI
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT: Universidades Anáhuac
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • Introduction to Learning: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Social Sciences
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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