NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Modellevaluation, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Algorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, AI-Sicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsprüfung, Datenmanagement, Interne Kontrollen, GitHub, Finanzielle Rechnungsprüfung, Innenrevision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Buchhaltung, Datenintegrität, Automatisierung, Analytics, Pandas (Python-Paket), Aufdeckung von Betrug, Aufkommende Technologien, Buchhaltungssoftware, Python-Programmierung, Kontrollziele für Informationstechnik und verwandte Technologien (COBIT), Datenqualität, Daten-Governance
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Data Visualization, Graph Theory, Relational Databases, Data Visualization Software, Data Storytelling, Data Analysis, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, R Programming, Analytical Skills, Sociology, Natural Language Processing, Data Manipulation, Text Mining, Analytics, Social Impact, Statistical Modeling
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Encryption, Data Structures, Software Development, Data Visualization, Model Evaluation, Automation, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Databases, Python Programming, Natural Language Processing, Algorithms, Key Management, Software Installation, Data Validation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Containerization, Prompt Engineering, AI Orchestration, Scalability, AI Workflows, Application Deployment, Kubernetes, Agentic Workflows, Azure Active Directory, System Monitoring, LangChain, Generative AI Agents, Microservices, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Serverless Computing, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Python Programming, Embeddings, Data Preprocessing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Autoencoders, Critical Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Unternehmensanalyse, SAS (Software), Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden