NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, AI literacy, Data Storytelling, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Large Language Modeling, Data Presentation, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Science, Critical Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Evaluation, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Model Training, Fine-tuning, Data Cleansing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Exploratory Data Analysis, Test Data, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, ChatGPT, Soziale Auswirkungen, Recht, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI, Wirtschaft, Rechtliches Risiko, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Generative KI, Bildung und Ausbildung, Geistiges Eigentum, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Benutzeroberfläche (UI), Entscheidungsintelligenz, Testfall, Leistungsprüfung, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Robotik, Maschinelles Lernen, Computer-Hardware, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Oracle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Cloud, Generative AI, Large Language Modeling, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Cloud Services, Cloud Solutions, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Deep Learning, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Enterprise Resource Planning, Application Deployment, Python Programming, Supply Chain Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Human Capital
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Jupyter, Stichproben (Statistik), Generative KI, Künstliche neuronale Netze, AI-Personalisierung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Machine Learning Software, Mathematical Software, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Mathematical Modeling, Artificial Neural Networks, Engineering Analysis, Engineering Design Process, Decision Support Systems
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Business Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Generative Modellarchitekturen, Bereitstellung von Anwendungen, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Unstrukturierte Daten, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Unstrukturierte Daten, Modellierung großer Sprachen, Feature Technik, LLM-Bewerbung, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate