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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Neu
    Neu
    K

    Khalifa University

    Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Logic, Model Evaluation, Markov Model, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, AI Workflows, Model Optimization, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning, Algorithms, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Applied Mathematics

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Infrastruktur-Architektur, Dimensionalitätsreduktion, Geistiges Eigentum, Rechtliches Risiko, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Cloud-Plattformen, Methoden des maschinellen Lernens, Soziale Auswirkungen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    868 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für Gutes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Datenanalyse, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Jupyter, Notfallmaßnahmen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Anpassung an den Klimawandel

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    619 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Reinforcement Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Algorithms, Data-Driven Decision-Making

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Text Mining und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Text Mining, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Unstrukturierte Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    741 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Qualität der Daten, Prädiktive Modellierung, Daten-Mapping, Datenmanipulation, Google Cloud-Plattform, R Programmierung, Informatik, Datenbank-Design, Klinische Forschung, Auszug, Datenmodellierung, Klinische Informatik, Datenqualität, Verwaltung klinischer Daten, Medizinischer Datenschutz, grep, Tidyverse (R-Paket), R (Software)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    497 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Ethik im Gesundheitswesen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    634 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning, Classification Algorithms

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    374 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidades Anáhuac

    AI para docentes: Transforma tu enseñanza con ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Education Software and Technology, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, AI Security, Prompt Engineering, Natural Language Processing

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    732 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Analyse, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Cloud-Plattformen, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzen, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Wertpapierhandel, Tiefes Lernen, Finanzieller Handel, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    900 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications: Khalifa University
  • Foundations of Reinforcement Learning: University of Colorado Boulder
  • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • KI für Gutes: DeepLearning.AI
  • Introduction to Learning: University of Colorado Boulder
  • Text Mining und Analyse: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • Deep Learning for AI Part 1: Northeastern University
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
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Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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