NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Cloud Deployment, Data Pipelines, Data Processing, Applied Machine Learning, AI Workflows, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Model Deployment, Generative Model Architectures, Generative AI, Natural Language Processing
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Generative AI, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Model Training, Applied Machine Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Skalierbarkeit, Abruf-erweiterte Erzeugung, Klassifizierungsalgorithmen, LLM-Bewerbung, Google Cloud-Plattform, Entwicklungsumgebung, Cloud-API, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Daten-Strategie, KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Benutzererfahrung, Künstliche Intelligenz, Prozessverbesserung, Prozessverbesserung und -optimierung, Marketing, Daten-Ethik, Operative Effizienz, Cloud Computing, Unternehmensstrategie, Prozess-Optimierung, Große Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Kundenbetreuung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Modellierung großer Sprachen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Computer Vision, Feature Technik, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Transfer Learning, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Technische Kommunikation, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Technische Dokumentation, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Netzarchitektur, Software-Dokumentation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsmanagement, Bereitstellung von Anwendungen, Bewertung des Modells, Containerisierung, Tiefes Lernen, Skalierbarkeit, Tensorflow, Leistungsprüfung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Docker (Software), Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Konfigurationsverwaltung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Context Management, Artificial Intelligence, Generative AI Agents, AI Workflows, AI Integrations, Natural Language Processing, Web Services, Digital Analysis, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Computer Vision, KI-Kenntnisse, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, OpenAI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate