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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Procesamiento de Lenguaje Natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Chatbots mit Keras & NLP: Erstellen & Auswerten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Einbettungen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische natürliche Sprachverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Google Cloud-Plattform, R Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klinische Dokumentation, Gesundheitsinformatik, Klinische Informatik, R (Software), grep, Verwaltung klinischer Daten, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Transformatoren mit umarmendem Gesicht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Python-Programmierung, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Gesicht umarmen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Mastering spaCy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Natural Language Processing, Application Deployment, Transfer Learning, Fine-tuning, Workflow Management, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Processing, Application Programming Interface (API), Configuration Management, Automation, Software Installation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1095 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, Deep Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Maschinelles Lernen mit Implementierung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Java Programmierung, Software für maschinelles Lernen, Java, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Mahout, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Apache Spark, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Java-Programmierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Developing LLM Applications with LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, LangGraph, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Responsible AI, Generative AI, Token Optimization, Agentic systems, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Natural Language Processing, Cloud Development, Application Programming Interface (API), Python Programming, Application Deployment, Data Processing, Pandas (Python Package)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Introducción al procesamiento de lenguaje natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Processing, Data Preprocessing, Text Mining, AI Orchestration, Pandas (Python Package), Analysis, AI Workflows, Big Data, Process Modeling, Unstructured Data, File Management, Classification Algorithms

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Wahrscheinlichkeitsmodelle in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Kryptographie, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…789…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Procesamiento de Lenguaje Natural: Universidad Austral
  • Chatbots mit Keras & NLP: Erstellen & Auswerten: EDUCBA
  • Klinische natürliche Sprachverarbeitung: University of Colorado System
  • Verarbeitung natürlicher Sprache - Transformatoren mit umarmendem Gesicht: Packt
  • Mastering spaCy: Packt
  • Neural Models and Machine Translation: Edureka
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen: DeepLearning.AI
  • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1: Pearson
  • Maschinelles Lernen mit Implementierung in Java: Board Infinity
  • Developing LLM Applications with LangChain: Edureka

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Computerprogramm (21)
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