NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Markov-Modell, Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feinabstimmung, Bereinigung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Verantwortungsvolle AI, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Unified Modeling Language, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, C (Programmiersprache), Feinabstimmung, LLM-Bewerbung, Plattformübergreifende Entwicklung, Modell-Einsatz, Open-Source-Technologie, Containerisierung, Gesicht umarmen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Restful API, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Befehlszeilenschnittstelle, Open-Source-Technologie, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, Text Mining, Performance Tuning, Cloud API, Application Development, Application Programming Interface (API), Cloud-Based Integration, AI Integrations, Systems Integration, Data Ethics, Internet Of Things, Analysis, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Training, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Natural Language Processing, Application Deployment, Transfer Learning, Fine-tuning, Workflow Management, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Processing, Application Programming Interface (API), Configuration Management, Automation, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Integration, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Manipulation, Natural Language Processing, Jupyter, Pandas (Python Package), Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks, Data Collection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Daten-Ethik, ChatGPT, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Processing, Data Preprocessing, Text Mining, AI Orchestration, Pandas (Python Package), Analysis, Big Data, Process Modeling, File Management, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Deep Learning, Embeddings, Fine-tuning, Responsible AI, Model Optimization, Data Processing, Algorithms, Data Synthesis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden