Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, JSON, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Restful API, Objektorientierte Programmierung (OOP), Automatisierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Skripting, Pandas (Python-Paket), Jupyter, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenstrukturen, Daten bereinigen, Computer Programmierung, JSON, Python-Programmierung, Datenmodellierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Datenbank-Design, Datenbanken, Webdienste, Datenanalyse, Datenspeicher, Datenbank Management, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Datenverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Installation, Programming Principles, Data Validation, Scripting Languages, Python Programming, Program Development, Scripting, Computational Thinking, Development Environment, Data Processing, Computer Programming, Algorithms, Debugging
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Fehlersuche, Skripting, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten importieren/exportieren, Matplotlib, Daten-Pipelines, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, NumPy
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Software-Tests, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Einheitstest, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Computer Programmierung, Fehlersuche, Django (Web-Framework), Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Cloud-Hosting, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Datenmanipulation, Skripting, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Algorithmen, NumPy
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software-Installation, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Skriptsprachen, Fehlersuche, Pseudocode, Computergrafik, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), Encryption, Application Development, Data Structures, Software Development, Automation, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Databases, Python Programming, Natural Language Processing, Algorithms, Key Management, SQL, Machine Learning Methods, Software Installation, Programming Principles, Data Validation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Transaktionsverarbeitung, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Datenmanipulation, Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Jupyter, Abfragesprachen, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Computer Programmierung, Cyber Threat Intelligence, Python-Programmierung, Systemüberwachung, Entwicklung von Exploits, Modellierung von Bedrohungen, Cyber-Operationen, Kontinuierliche Überwachung, Erkennung von Bedrohungen, Skripting, Netzwerk Überwachung, Persistenz, Cybersicherheit, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Datenzugang, Techniken der Ausbeutung, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Netzwerksicherheit, IT-Automatisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die für ihre gute Lesbarkeit und Einfachheit bekannt ist. Sie ist in verschiedenen Bereichen weit verbreitet, darunter Webentwicklung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Rechnen. Ihre Bedeutung liegt in ihrer Fähigkeit, Einzelpersonen und Organisationen zu befähigen, Aufgaben zu automatisieren, Daten zu analysieren und Anwendungen effizient zu erstellen. AS sich die Technologie weiter entwickelt, bleibt Python eine wichtige Fähigkeit für jeden, der in der digitalen Landschaft Erfolg haben will.
Mit Python-Kenntnissen können Sie verschiedene Berufe ausüben, darunter Softwareentwickler, Fachkräfte für Datenanalyse, Datenwissenschaftler, Ingenieure für Maschinelles Lernen und Webentwickler. Diese Positionen sind branchenübergreifend sehr gefragt, da Unternehmen Fachleute suchen, die Python für die datengesteuerte Entscheidungsfindung und Automatisierung nutzen können. Auch in den Bereichen Cybersicherheit und Künstliche Intelligenz werden zunehmend Kandidaten mit Python-Kenntnissen gesucht.
Um Python effektiv zu lernen, sollten Sie sich auf mehrere Schlüsselqualifikationen konzentrieren. Beginnen Sie mit den Grundlagen der Programmierung, einschließlich Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen. Das Verständnis von Bibliotheken und Frameworks, wie Pandas für die Datenmanipulation und Flask für die Webentwicklung, ist ebenfalls unerlässlich. Darüber hinaus kann die Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen wie Git und das Wissen über Datenbanken Ihre Python-Kenntnisse verbessern.
Es gibt viele ausgezeichnete Online-Python-Kurse. Für Anfänger bietet die Spezialisierung BiteSize Python for Absolute Beginners einen sanften Einstieg. Für diejenigen, die ihre Kenntnisse erweitern möchten, bietet die Spezialisierung KI und Maschinelles Lernen mit Python eine solide Grundlage für die Anwendung von Python auf KI. Darüber hinaus ist die Spezialisierung Datenanalyse mit Python ideal für diejenigen, die sich für Datenwissenschaft interessieren.
Ja. Sie können Python auf Coursera auf zwei Arten kostenlos lernen:
Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Python erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Um Python zu lernen, sollten Sie zunächst einen strukturierten Kurs oder eine Spezialisierung wählen, die Ihrem Kenntnisstand entspricht. Nehmen Sie sich Zeit, um regelmäßig Code zu üben, denn praktische Erfahrung ist entscheidend. Nutzen Sie Online-Ressourcen wie Foren und Coding-Communities, um Hilfe zu suchen und mit anderen zusammenzuarbeiten. Arbeiten Sie schließlich an persönlichen Projekten, um das Gelernte anzuwenden und Ihre Fähigkeiten zu vertiefen.
Typische Themen, die in Python-Kursen behandelt werden, sind grundlegende Syntax, Datenstrukturen (wie Listen und Wörterbücher), Kontrollfluss (if-Anweisungen, Schleifen), Funktionen und Module. Fortgeschrittene Kurse können sich mit objektorientierter Programmierung, Webentwicklungs-Frameworks, Bibliotheken für die Datenanalyse und Techniken des Maschinellen Lernens befassen. Dieser umfassende Lehrplan stellt sicher, dass Sie ein gut abgerundetes Verständnis von Python erlangen.
Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern ist das Google IT Automation with Python Professional Zertifikat eine ausgezeichnete Wahl, da es sich auf praktische Fähigkeiten für IT-Profis konzentriert. Darüber hinaus bietet das Microsoft Python Development Professional Certificate eine solide Grundlage für diejenigen, die ihre Programmierfähigkeiten in einer Unternehmensumgebung verbessern möchten.