Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenanalyse, Python-Programmierung
★ 4.6 (43.565) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, SQL, Webdienste, Daten-Strukturen, Fehlersuche, JSON, Web-Scraping, Datenbanken, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Restful API, Programm-Entwicklung, Datei-E/A
★ 4.8 (280.227) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenspeicher, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Daten-Strukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Programm-Entwicklung, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung
★ 4.8 (40.433) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computational Thinking
★ 4.8 (233.381) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Analytik, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Python-Programmierung, Modellevaluation
★ 4.7 (19.702) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Django (Web-Framework), Grundsätze der Programmierung, Software-Prüfung, Paket- und Softwareverwaltung, Entwicklung von Testskripten, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Funktionales Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Cloud-Hosting, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Einheitliche Prüfung, Entwicklungsumgebung, Einheitstest
★ 4.6 (1832) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Software-Visualisierung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Diagramm Entwurf, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Skriptsprachen, Fehlersuche, Python-Programmierung, Computergrafik
★ 4.8 (18.425) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability
★ 4.6 (113) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Entwicklungstests, IBM Wolke, Server-Seite, Künstliche Intelligenz, Bereitstellung von Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Cloud-Anwendungen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Code-Überprüfung, Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Restful API, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Einheitliche Prüfung, Einheitstest
★ 4.4 (1364) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.7 (18.376) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Jupyter, Software-Entwicklung, Unified Modeling Language, Grundsätze der Programmierung, Bildanalyse, Software-Visualisierung, Diagramm Entwurf, Daten importieren/exportieren, Computerprogrammierung, JSON, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Restful API, Python-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Software Entwurf, Datenwrangling, Datei-E/A, Einheitliche Prüfung, Einheitstest
★ 4.8 (23.033) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Cloud Management, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Technical Communication, Web Services, Email Automation, Web Presence, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Configuration Management, Program Development, Programming Principles
★ 4.8 (54.531) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die für ihre gute Lesbarkeit und Einfachheit bekannt ist. Sie ist in verschiedenen Bereichen weit verbreitet, darunter Webentwicklung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Rechnen. Ihre Bedeutung liegt in ihrer Fähigkeit, Einzelpersonen und Organisationen zu befähigen, Aufgaben zu automatisieren, Daten zu analysieren und Anwendungen effizient zu erstellen. AS sich die Technologie weiter entwickelt, bleibt Python eine wichtige Fähigkeit für jeden, der in der digitalen Landschaft Erfolg haben will.
Mit Python-Kenntnissen können Sie verschiedene Berufe ausüben, darunter Softwareentwickler, Fachkräfte für Datenanalyse, Datenwissenschaftler, Ingenieure für Maschinelles Lernen und Webentwickler. Diese Positionen sind branchenübergreifend sehr gefragt, da Unternehmen Fachleute suchen, die Python für die datengesteuerte Entscheidungsfindung und Automatisierung nutzen können. Auch in den Bereichen Cybersicherheit und Künstliche Intelligenz werden zunehmend Kandidaten mit Python-Kenntnissen gesucht.
Um Python effektiv zu lernen, sollten Sie sich auf mehrere Schlüsselqualifikationen konzentrieren. Beginnen Sie mit den Grundlagen der Programmierung, einschließlich Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen. Das Verständnis von Bibliotheken und Frameworks, wie Pandas für die Datenmanipulation und Flask für die Webentwicklung, ist ebenfalls unerlässlich. Darüber hinaus kann die Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen wie Git und das Wissen über Datenbanken Ihre Python-Kenntnisse verbessern.
Es gibt viele ausgezeichnete Online-Python-Kurse. Für Anfänger bietet die Spezialisierung BiteSize Python for Absolute Beginners einen sanften Einstieg. Für diejenigen, die ihre Kenntnisse erweitern möchten, bietet die Spezialisierung KI und Maschinelles Lernen mit Python eine solide Grundlage für die Anwendung von Python auf KI. Darüber hinaus ist die Spezialisierung Datenanalyse mit Python ideal für diejenigen, die sich für Datenwissenschaft interessieren.
Ja. Sie können Python auf Coursera auf zwei Arten kostenlos lernen:
Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Python erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Um Python zu lernen, sollten Sie zunächst einen strukturierten Kurs oder eine Spezialisierung wählen, die Ihrem Kenntnisstand entspricht. Nehmen Sie sich Zeit, um regelmäßig Code zu üben, denn praktische Erfahrung ist entscheidend. Nutzen Sie Online-Ressourcen wie Foren und Coding-Communities, um Hilfe zu suchen und mit anderen zusammenzuarbeiten. Arbeiten Sie schließlich an persönlichen Projekten, um das Gelernte anzuwenden und Ihre Fähigkeiten zu vertiefen.
Typische Themen, die in Python-Kursen behandelt werden, sind grundlegende Syntax, Datenstrukturen (wie Listen und Wörterbücher), Kontrollfluss (if-Anweisungen, Schleifen), Funktionen und Module. Fortgeschrittene Kurse können sich mit objektorientierter Programmierung, Webentwicklungs-Frameworks, Bibliotheken für die Datenanalyse und Techniken des Maschinellen Lernens befassen. Dieser umfassende Lehrplan stellt sicher, dass Sie ein gut abgerundetes Verständnis von Python erlangen.
Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern ist das Google IT Automation with Python Professional Zertifikat eine ausgezeichnete Wahl, da es sich auf praktische Fähigkeiten für IT-Profis konzentriert. Darüber hinaus bietet das Microsoft Python Development Professional Certificate eine solide Grundlage für diejenigen, die ihre Programmierfähigkeiten in einer Unternehmensumgebung verbessern möchten.